# Universal AI Language Exam Framework (UALEF)

## Version
- Framework: v0.1 (DRAFT)
- Date: 2025-10-30
- Status: Work in Progress

## Overview

Framework universel pour générer, administrer et corriger des exams de langue avec l'aide de l'IA.

## Workflow Core (A → Z)

### INPUT
Travail du mois (chapters complétés pour un segment donné)

### STEP 1: Génération Exam
- AI scan les chapters du mois pour ce segment (ex: tous les Xiezuo chapters étudiés)
- Génère exam basé sur **Segment Framework** (chaque segment a son propre framework)
- Génère en parallèle **Correction Framework** (grille de correction spécifique à cet exam)

### STEP 2: Passage Exam
- L'étudiant passe l'exam (format à définir - PDF? Markdown? classGen?)
- L'étudiant produit ses réponses

### STEP 3: Correction AI
- AI corrige basé sur :
  - **Correction Framework** (généré avec l'exam - critères spécifiques)
  - **Global Segment Framework** (standards généraux du segment, ex: standards Xiezuo)
- Output : Note + feedback détaillé

### OUTPUT
Score + analyse détaillée

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## Concepts Clés

### 1. Segment Framework (Global)
Standards généraux pour chaque skill/segment
- Exemple Xiezuo (Writing): grammar, vocabulary, coherence, structure
- Exemple Tingli (Listening): comprehension, detail retention, inference
- Exemple Kouyu (Speaking): pronunciation, fluency, naturalness, grammar

### 2. Correction Framework (Spécifique)
Généré avec chaque exam, inclut:
- Réponses attendues
- Rubrique de scoring détaillée
- Points clés à évaluer
- Barèmes spécifiques

### 3. Double Framework Approach
- **Global Segment Framework** = cohérence et standards
- **Correction Framework** = flexibilité et spécificité
- Combinaison = correction juste et adaptée

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## Avantages du Système

✅ **Scalable**: Fonctionne pour n'importe quel segment, n'importe quelle langue
✅ **Consistent**: Double framework assure cohérence des corrections
✅ **Flexible**: Correction framework s'adapte au contenu spécifique
✅ **Transparent**: Critères clairs dès la génération de l'exam
✅ **AI-Assisted**: Correction rapide et détaillée avec feedback actionnable

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## Questions en Suspens (À Définir)

1. **Global Segment Framework** : Structure exacte ? Format JSON ?
2. **Correction Framework** : Template standardisé ?
3. **Format exam** : Comment l'étudiant passe-t-il l'exam concrètement ?
4. **Stockage** : Organisation des fichiers (ExamFramework/ ou Tracking/ExamResults/) ?
5. **Types d'exercices** : MCQ, fill-in-blanks, production libre, etc. ?
6. **Scoring** : Automatique vs manuel vs hybride selon type de question ?

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## Prochaines Étapes

- [ ] Définir structure Global Segment Framework
- [ ] Définir structure Correction Framework
- [ ] Créer templates pour chaque segment
- [ ] Définir format de passage d'exam
- [ ] Tester avec un exam pilote
- [ ] Itérer et raffiner

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## Notes

Ce framework est conçu pour être universel et s'adapter à n'importe quel apprentissage de langue, pas seulement le chinois. Il peut être adapté pour d'autres systèmes d'apprentissage utilisant l'IA comme assistant pédagogique.