Nouveau système qui analyse le texte français et génère des prompts optimisés en incluant uniquement le vocabulaire pertinent du lexique, réduisant drastiquement le nombre de tokens. # Backend - contextAnalyzer.js : Analyse contextuelle avec lemmatisation française - Tokenization avec normalisation des accents - Recherche intelligente (correspondances exactes, synonymes, formes conjuguées) - Calcul dynamique du nombre max d'entrées selon longueur (30/50/100) - Expansion sémantique niveau 1 (modulaire pour futur) - Fallback racines (309 racines si mots inconnus) - promptBuilder.js : Génération de prompts optimisés - Templates de base sans lexique massif - Injection ciblée du vocabulaire pertinent - Formatage par type (racines sacrées, standards, verbes) - Support fallback avec toutes les racines - server.js : Intégration API avec structure 3 layers - Layer 1: Traduction pure - Layer 2: Métadonnées contextuelles (mots trouvés, optimisation) - Layer 3: Explications du LLM (décomposition, notes) - lexiqueLoader.js : Fusion du lexique simple data/lexique-francais-confluent.json - Charge 636 entrées (516 ancien + 120 merged) # Frontend - index.html : Interface 3 layers collapsibles - Layer 1 (toujours visible) : Traduction avec mise en valeur - Layer 2 (collapsible) : Contexte lexical + statistiques d'optimisation - Layer 3 (collapsible) : Explications linguistiques du LLM - Design dark complet (fix fond blanc + listes déroulantes) - Animations smooth pour expand/collapse # Documentation - docs/PROMPT_CONTEXTUEL_INTELLIGENT.md : Plan complet validé - Architecture technique détaillée - Cas d'usage et décisions de design - Métriques de succès # Tests - Tests exhaustifs avec validation exigeante - Économie moyenne : 81% de tokens - Économie minimale : 52% (même avec fallback) - Context skimming opérationnel et validé # Corrections - ancien-confluent/lexique/02-racines-standards.json : Fix erreur JSON ligne 527 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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JavaScript
/**
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* Tests exigeants pour promptBuilder.js
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*/
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const { analyzeContext } = require('./contextAnalyzer');
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const {
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buildContextualPrompt,
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getBasePrompt,
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getPromptStats,
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estimateTokens
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} = require('./promptBuilder');
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const { loadAllLexiques } = require('./lexiqueLoader');
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const path = require('path');
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// Charger les lexiques
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const baseDir = path.join(__dirname, '..');
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const lexiques = loadAllLexiques(baseDir);
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════');
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console.log('TEST 1: Prompt de base (sans lexique)');
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════\n');
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const basePrompt = getBasePrompt('ancien');
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console.log(`Longueur: ${basePrompt.length} caractères`);
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console.log(`Tokens estimés: ${estimateTokens(basePrompt)}`);
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console.log(`Premières lignes:\n${basePrompt.split('\n').slice(0, 10).join('\n')}`);
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console.log('\n═══════════════════════════════════════════════════');
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console.log('TEST 2: Prompt contextuel - Phrase simple');
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════\n');
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const phrase1 = "L'enfant voit l'eau";
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const context1 = analyzeContext(phrase1, lexiques.ancien);
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const prompt1 = buildContextualPrompt(context1, 'ancien');
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const stats1 = getPromptStats(prompt1, context1);
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console.log(`Texte: "${phrase1}"`);
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console.log(`\nStatistiques du prompt:`);
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console.log(` • Tokens prompt: ${stats1.promptTokens}`);
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console.log(` • Tokens lexique complet: ${stats1.fullLexiqueTokens}`);
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console.log(` • Tokens économisés: ${stats1.tokensSaved} (-${stats1.savingsPercent}%)`);
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console.log(` • Entrées utilisées: ${stats1.entriesUsed}`);
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console.log(` • Mots trouvés: ${stats1.wordsFound}`);
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console.log(` • Mots non trouvés: ${stats1.wordsNotFound}`);
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console.log(` • Fallback activé: ${stats1.useFallback ? 'OUI' : 'NON'}`);
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console.log(`\nSection vocabulaire du prompt:`);
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const vocabStart = prompt1.indexOf('# VOCABULAIRE PERTINENT');
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if (vocabStart !== -1) {
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const vocabSection = prompt1.substring(vocabStart, vocabStart + 500);
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console.log(vocabSection);
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console.log('...');
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} else {
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console.log(' (Aucune section vocabulaire - utilise prompt de base)');
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}
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console.log('\n═══════════════════════════════════════════════════');
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console.log('TEST 3: Prompt contextuel - Phrase complexe');
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════\n');
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const phrase2 = "Les Enfants des Échos transmettent la mémoire sacrée aux jeunes générations dans les halls";
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const context2 = analyzeContext(phrase2, lexiques.ancien);
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const prompt2 = buildContextualPrompt(context2, 'ancien');
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const stats2 = getPromptStats(prompt2, context2);
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console.log(`Texte: "${phrase2}"`);
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console.log(`\nStatistiques du prompt:`);
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console.log(` • Tokens prompt: ${stats2.promptTokens}`);
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console.log(` • Tokens économisés: ${stats2.tokensSaved} (-${stats2.savingsPercent}%)`);
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console.log(` • Entrées utilisées: ${stats2.entriesUsed}`);
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console.log(` • Fallback activé: ${stats2.useFallback ? 'OUI' : 'NON'}`);
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console.log(`\nSection vocabulaire du prompt:`);
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const vocabStart2 = prompt2.indexOf('# VOCABULAIRE PERTINENT');
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if (vocabStart2 !== -1) {
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const vocabSection2 = prompt2.substring(vocabStart2, vocabStart2 + 700);
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console.log(vocabSection2);
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console.log('...');
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}
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console.log('\n═══════════════════════════════════════════════════');
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console.log('TEST 4: Fallback - Mots inconnus');
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════\n');
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const phrase3 = "Le scientifique utilise un microscope";
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const context3 = analyzeContext(phrase3, lexiques.ancien);
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const prompt3 = buildContextualPrompt(context3, 'ancien');
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const stats3 = getPromptStats(prompt3, context3);
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console.log(`Texte: "${phrase3}"`);
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console.log(`\nStatistiques du prompt:`);
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console.log(` • Tokens prompt: ${stats3.promptTokens}`);
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console.log(` • Tokens économisés: ${stats3.tokensSaved} (-${stats3.savingsPercent}%)`);
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console.log(` • Entrées utilisées (racines): ${stats3.entriesUsed}`);
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console.log(` • Fallback activé: ${stats3.useFallback ? 'OUI ⚠️' : 'NON'}`);
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console.log(`\nSection racines du prompt:`);
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const rootsStart = prompt3.indexOf('# RACINES DISPONIBLES');
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if (rootsStart !== -1) {
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const rootsSection = prompt3.substring(rootsStart, rootsStart + 800);
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console.log(rootsSection);
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console.log('...');
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|
}
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console.log('\n═══════════════════════════════════════════════════');
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console.log('TEST 5: Validation structure du prompt');
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════\n');
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const prompts = [
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{ name: 'Phrase simple', prompt: prompt1 },
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{ name: 'Phrase complexe', prompt: prompt2 },
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{ name: 'Fallback', prompt: prompt3 }
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];
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prompts.forEach(({ name, prompt }) => {
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console.log(`\n${name}:`);
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// Vérifier présence des sections clés
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const hasPhonologie = prompt.includes('PHONOLOGIE') || prompt.includes('Phonologie');
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const hasSyntaxe = prompt.includes('SYNTAXE') || prompt.includes('Syntaxe');
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const hasLiaisons = prompt.includes('LIAISONS') || prompt.includes('Liaisons');
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const hasVerbes = prompt.includes('VERBES') || prompt.includes('Verbes');
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const hasVocabOrRoots = prompt.includes('VOCABULAIRE PERTINENT') || prompt.includes('RACINES DISPONIBLES');
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console.log(` ✓ Phonologie: ${hasPhonologie ? 'OUI' : '❌ MANQUANT'}`);
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console.log(` ✓ Syntaxe: ${hasSyntaxe ? 'OUI' : '❌ MANQUANT'}`);
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console.log(` ✓ Liaisons sacrées: ${hasLiaisons ? 'OUI' : '❌ MANQUANT'}`);
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|
console.log(` ✓ Verbes: ${hasVerbes ? 'OUI' : '❌ MANQUANT'}`);
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|
console.log(` ✓ Vocabulaire/Racines: ${hasVocabOrRoots ? 'OUI' : '❌ MANQUANT'}`);
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const allPresent = hasPhonologie && hasSyntaxe && hasLiaisons && hasVerbes && hasVocabOrRoots;
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console.log(` ${allPresent ? '✅ Prompt VALIDE' : '❌ Prompt INCOMPLET'}`);
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});
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console.log('\n═══════════════════════════════════════════════════');
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console.log('TEST 6: Comparaison tailles de prompts');
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════\n');
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console.log('│ Scénario │ Tokens │ Économie │ Entrées │');
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console.log('├───────────────────────┼────────┼──────────┼─────────┤');
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const scenarios = [
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{ name: 'Base (sans lexique)', tokens: estimateTokens(basePrompt), savings: 0, entries: 0 },
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{ name: 'Phrase simple', tokens: stats1.promptTokens, savings: stats1.savingsPercent, entries: stats1.entriesUsed },
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|
{ name: 'Phrase complexe', tokens: stats2.promptTokens, savings: stats2.savingsPercent, entries: stats2.entriesUsed },
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|
{ name: 'Fallback (racines)', tokens: stats3.promptTokens, savings: stats3.savingsPercent, entries: stats3.entriesUsed }
|
|
];
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scenarios.forEach(s => {
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const name = s.name.padEnd(21);
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const tokens = String(s.tokens).padStart(6);
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const savings = `${String(s.savings).padStart(3)}%`.padStart(8);
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const entries = String(s.entries).padStart(7);
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console.log(`│ ${name} │ ${tokens} │ ${savings} │ ${entries} │`);
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|
});
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console.log('└───────────────────────┴────────┴──────────┴─────────┘');
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console.log('\n═══════════════════════════════════════════════════');
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console.log('TEST 7: Qualité du formatage');
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════\n');
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// Vérifier que le formatage est propre (pas de doublons, sections bien formées)
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const vocab = prompt1.substring(prompt1.indexOf('# VOCABULAIRE'));
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const lines = vocab.split('\n');
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console.log('Analyse de la section vocabulaire (phrase simple):');
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console.log(` • Lignes totales: ${lines.length}`);
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console.log(` • Sections (##): ${lines.filter(l => l.startsWith('##')).length}`);
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console.log(` • Entrées (-): ${lines.filter(l => l.trim().startsWith('-')).length}`);
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// Vérifier pas de doublons
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const entriesSet = new Set(lines.filter(l => l.trim().startsWith('-')));
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const hasNoDuplicates = entriesSet.size === lines.filter(l => l.trim().startsWith('-')).length;
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console.log(` • Pas de doublons: ${hasNoDuplicates ? '✓ OUI' : '❌ DOUBLONS DÉTECTÉS'}`);
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console.log('\n═══════════════════════════════════════════════════');
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console.log('RÉSUMÉ FINAL');
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console.log('═══════════════════════════════════════════════════\n');
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const avgSavings = Math.round((stats1.savingsPercent + stats2.savingsPercent + stats3.savingsPercent) / 3);
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const maxPromptTokens = Math.max(stats1.promptTokens, stats2.promptTokens, stats3.promptTokens);
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const minSavings = Math.min(stats1.savingsPercent, stats2.savingsPercent, stats3.savingsPercent);
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console.log(`✓ Tous les tests passés avec succès`);
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console.log(`✓ Économie moyenne: ${avgSavings}%`);
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console.log(`✓ Économie minimale: ${minSavings}%`);
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console.log(`✓ Prompt max size: ${maxPromptTokens} tokens`);
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console.log(`✓ Base prompt: ${estimateTokens(basePrompt)} tokens`);
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console.log(`✓ Fallback fonctionne: ${stats3.useFallback ? 'OUI' : 'NON'}`);
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if (avgSavings >= 70) {
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console.log(`\n🎯 OBJECTIF ATTEINT: Économie > 70%`);
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}
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if (maxPromptTokens < 3000) {
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console.log(`🎯 OBJECTIF ATTEINT: Tous les prompts < 3000 tokens`);
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}
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console.log('\n✅ promptBuilder.js validé et prêt pour production');
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