# AI Team System - Autonomous Development Organization

**Status**: CONCEPT
**Created**: 30 novembre 2025
**Type**: Meta-projet / Infrastructure
**Horizon**: Long-terme (après AISSIA stabilisé)

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## Vision

Système d'organisation IA complète qui débat, décide, et exécute de manière autonome.

**Objectif** : Passer de **1 projet DONE/mois** à **4-8 projets DONE/mois** via team IA autonome.

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## Problème Résolu

### Pattern Actuel (Alexis)
- ✅ Conception brillante (architecture, design, vision)
- ✅ Multi-threading efficace (7 projets, 188k lignes/mois)
- ✅ Exécution massive (13x moyenne dev)
- ❌ **Goulot d'étranglement** : Implémentation chiante dilue le shipping

**Résultat** : Tous les projets avancent, mais 1 seul DONE/mois

### Pattern Cible (Alexis + AI Team)
- Alexis : Conception + Vision (2-4h/projet)
- AI Team : Débat + Implémentation autonome (24-48h)
- Alexis : Review final (1-2h)

**Résultat attendu** : 4-8 projets DONE/mois + gros projets continuent d'avancer

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## Architecture Système

```
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              CEO / PRODUCT OWNER (Alexis)           │
│  Input: Brief + Vision (1-2h)                       │
│  Output: Requirements, contraintes, success criteria│
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
                       ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│           MANAGEMENT LAYER (Multi-Agent IA)         │
│                                                     │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────┐ │
│  │ Product      │  │ Tech Lead    │  │ Project  │ │
│  │ Manager      │  │              │  │ Manager  │ │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────┘ │
│                                                     │
│  Responsabilités:                                   │
│  - Interpréter vision Alexis                        │
│  - Débattre approches (Mini Program vs Bot, etc.)  │
│  - Décider architecture                             │
│  - Créer specs détaillées                           │
│  - Roadmap + milestones                             │
│                                                     │
│  Output: Specs + Architecture + Justifications      │
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
                       ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              DEV LAYER (Multi-Agent IA)             │
│                                                     │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌────────┐  ┌──────┐ │
│  │ Backend  │  │ Frontend │  │ DevOps │  │ QA   │ │
│  │ Dev      │  │ Dev      │  │        │  │      │ │
│  └──────────┘  └──────────┘  └────────┘  └──────┘ │
│                                                     │
│  Responsabilités:                                   │
│  - Implémenter selon specs                          │
│  - Débattre choix techniques                        │
│  - Code review interne                              │
│  - Tests automatisés                                │
│  - CI/CD setup                                      │
│                                                     │
│  Output: Code + Tests + Docs + Débats documentés   │
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
                       ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    OUTPUT                           │
│                                                     │
│  - Pull Request prêt à review                       │
│  - Documentation complète                           │
│  - Historique des débats (traçabilité décisions)   │
│  - Tests passing                                    │
│                                                     │
│  Alexis review finale (1-2h) → Merge → DONE        │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
```

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## Système de Débat

### Principe

Chaque décision importante passe par un **débat structuré** entre agents IA avec rôles différents.

**Avantages** :
- ✅ Exploration multiple approches (évite tunnel vision)
- ✅ Remise en question (évite over-engineering)
- ✅ Décisions documentées (traçabilité)
- ✅ Qualité > Speed (mais autonome donc rapide quand même)

### Format Débat

```markdown
## Débat: Architecture Backend (WeChat Homework Bot)

**Participants**: PM, Tech Lead, Backend Dev, QA

---

**Backend Dev (Proposition initiale)**:
- Express + MongoDB classique
- Raison: Stack connue, flexible, scalable
- Estimation: 3 jours dev

**Frontend Dev (Challenge)**:
- WeChat Cloud Functions + Cloud Database serait plus simple
- Raison: Moins d'infrastructure, intégration native
- Estimation: 2 jours dev

**QA (Contraintes)**:
- Attention rate limits WeChat API (1000 req/day free tier)
- Cloud Functions = cold start latency (2-3s)
- MongoDB = plus de contrôle pour debug

**Tech Lead (Analyse)**:
- Horizon projet: "Plusieurs années" (user confirmation)
- Usage: Long-terme, évolution probable
- → Flexibilité > Simplicité initiale
- → Express + MongoDB justifié

**PM (Décision finale)**:
- Architecture: Express + MongoDB
- Justification: Horizon long-terme + flexibilité
- Mitigation: Phase 1 simple, scale Phase 2+
- **DECISION LOCKED**

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**Output**: Specs Backend (Express + MongoDB + justifications)
```

### Rules Débat

1. **Time-boxing strict** : 2h max par débat
2. **PM = tiebreaker** : Si pas de consensus → PM décide
3. **Contraintes explicites** : Budget, délai, stack préférée Alexis
4. **Documentation obligatoire** : Toute décision justifiée et tracée
5. **Pragmatisme > Perfection** : Shipping > Architecture parfaite

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## Workflow Autonome

### Étape 1: Brief (Alexis → System)

**Input Alexis** (1-2h) :
```markdown
# Brief: WeChat Homework Bot

## Vision
Mini Program WeChat pour devoirs audio/vidéo avec auto-correction IA

## Contraintes
- Horizon: Plusieurs années (usage long-terme)
- Stack préférée: Node.js backend (familier)
- Budget: ~$50-100/mois opérationnel OK
- Délai: Pas urgent, qualité > speed

## Success Criteria
- Upload audio/vidéo fonctionne
- Transcription chinois précise (Whisper)
- Auto-correction intelligente (GPT-4)
- Interface simple pour élèves 8-9 ans
```

**System déclenché** → Management Layer activé

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### Étape 2: Management Layer (Autonome, 2-4h)

**Agents activés** : PM, Tech Lead, Project Manager

**Process** :
1. **PM** : Interprète vision, pose questions clarification (si nécessaire)
2. **Tech Lead** : Propose architectures (débat Mini Program vs Bot, etc.)
3. **Débat** : Confrontation approches → Consensus ou PM decide
4. **Specs** : Documentation complète pour Dev Layer
5. **Roadmap** : Milestones, phases, estimations

**Output** :
- `SPECS.md` : Architecture complète
- `ROADMAP.md` : Phases + timeline
- `DEBATES.md` : Historique décisions

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### Étape 3: Dev Layer (Autonome, 8-16h)

**Agents activés** : Backend Dev, Frontend Dev, DevOps, QA

**Process** :
1. **Backend Dev** : Implémente API selon specs
2. **Frontend Dev** : Implémente UI selon specs
3. **Débat interne** : Choix techniques (libs, patterns, etc.)
4. **DevOps** : CI/CD, deployment scripts
5. **QA** : Tests unitaires + intégration
6. **Code review interne** : Agents review entre eux

**Output** :
- Code complet (backend + frontend)
- Tests passing
- CI/CD configuré
- Documentation technique
- `IMPLEMENTATION_DEBATES.md`

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### Étape 4: Review Alexis (1-2h)

**Input** :
- Pull Request GitHub
- Code complet + tests
- Documentation (SPECS, ROADMAP, DEBATES)
- Demo video (optionnel)

**Alexis actions** :
1. Review code (focus architecture, pas détails)
2. Test fonctionnel (MVP fonctionne ?)
3. Read débats (décisions justifiées ?)
4. **Approve** → Merge → DONE ✅
5. **Request changes** → Dev Layer itère (autonome)

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### Timeline Total

| Phase | Durée | Qui |
|-------|-------|-----|
| Brief | 1-2h | Alexis |
| Management | 2-4h | IA autonome |
| Dev | 8-16h | IA autonome |
| Review | 1-2h | Alexis |
| **TOTAL** | **12-24h** | **Alexis: 2-4h** |

**Résultat** : Projet DONE en 1-2 jours, investment Alexis = 2-4h

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## Stack Technique

### Option 1: Custom Build (Long-terme)

**Infrastructure** :
- **AISSIA comme base** : MCP, agent orchestration, multi-LLM support
- **Multi-agents** : Claude API (Sonnet pour management, Haiku pour dev)
- **Memory system** : Vector DB (Chroma/Pinecone) pour context long-terme
- **Workflow** : GitHub Actions orchestration
- **Communication** : MCP protocol entre agents

**Avantages** :
- ✅ Contrôle total
- ✅ Customization infinie
- ✅ Synergie avec AISSIA
- ❌ Dev time: 2-3 mois

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### Option 2: Hybrid (Court-terme)

**Utiliser tools existants + orchestration custom** :
- **Dev autonome** : Cursor Composer / Aider / Claude Code
- **Orchestration** : Script custom Python/Node.js
- **Débat simulation** : Prompts multi-passes avec Claude API
- **Memory** : Fichiers markdown + git

**Avantages** :
- ✅ Rapide à setup (1-2 semaines)
- ✅ Proof of concept validable
- ✅ Itération rapide
- ❌ Moins flexible

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### Option 3: Wait & Use (Si disponible)

**Services émergents** :
- **Devin** (Cognition AI) - Dev autonome mais pas encore de hiérarchie
- **GPT Engineer** - Auto-dev mais linéaire
- **Smol Developer** - Auto-dev mais simple

**Strategy** :
- Attendre que ces tools ajoutent multi-agent + débat
- Ou forker open-source et ajouter features

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## Proof of Concept (MVP System)

### Scope POC

**Objectif** : Valider le concept avec 1 projet simple

**Setup** :
1. **Script orchestration** (Python/Node.js)
2. **3 agents** : PM, Backend Dev, QA (simplifié)
3. **1 débat** : Architecture choice
4. **Output** : Code fonctionnel + débat documenté

**Projet test** : Clone de videotoMP3 (déjà shipped, on connaît le résultat attendu)

**Success criteria** :
- ✅ Système produit code fonctionnel
- ✅ Débat documenté fait sens
- ✅ Alexis investment < 4h total
- ✅ Output comparable à videotoMP3 original

**Timeline POC** : 1 semaine setup + 1 test

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## Risques & Mitigations

| Risque | Impact | Probabilité | Mitigation |
|--------|--------|-------------|------------|
| **Débat tourne en rond** | Bloquant | Moyenne | Time-boxing strict 2h, PM tiebreaker |
| **Over-engineering IA** | Moyen | Haute | Contraintes explicites, pragmatisme rule |
| **Qualité code insuffisante** | Bloquant | Moyenne | QA agent + tests obligatoires + review Alexis |
| **Coût API explosif** | Moyen | Moyenne | Budget cap, Haiku pour dev, Sonnet pour management |
| **Pas de consensus débat** | Faible | Moyenne | PM final decision-maker toujours |
| **Context loss multi-agents** | Moyen | Haute | Vector DB + shared memory system |
| **Hallucinations IA** | Moyen | Moyenne | Code review interne + tests + Alexis review |

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## ROI Attendu

### Investment

**Dev système (Option 2 - Hybrid)** :
- Setup: 1-2 semaines
- POC: 1 semaine
- Itération: 2-3 semaines
- **Total**: 1-1.5 mois

**Coût opérationnel** :
- Claude API: ~$20-50/projet (management + dev)
- Infrastructure: Négligeable (GitHub Actions gratuit)
- **Total**: ~$100-200/mois pour 4-8 projets

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### Return

**Avant système** :
- 188k lignes/mois
- 7 projets avancent
- **1 projet DONE/mois**
- Investment Alexis: ~160h/mois (full-time)

**Après système** :
- Gros projets (GroveEngine, AISSIA, Confluent) : Même rythme
- Fast projects (AI Team) : **4-8 DONE/mois**
- Investment Alexis fast projects: **8-32h/mois** (2-4h × 4-8)
- **Gain**: +3-7 projets DONE/mois, -128h/mois investment

**ROI** : **300-700% productivity gain** sur fast shipping

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## Relation avec Projets Existants

### AISSIA (Infrastructure)

**AISSIA pourrait devenir la base du AI Team System** :
- ✅ MCP déjà intégré (multi-tools, multi-services)
- ✅ Agent orchestration architecture
- ✅ Multi-LLM support
- ✅ Context management

**Synergie** :
- AI Team System = Use case majeur pour AISSIA
- AISSIA gains production battle-testing
- Win-win

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### GroveEngine (Indirectement)

**Warfactory bénéficie** :
- AI Team peut générer game assets via MCP pipeline
- AI Team peut implémenter game features selon design Alexis
- GroveEngine reste architecture (Alexis), features = AI Team

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### Autres Projets

**WeChat Homework Bot** : Premier projet test AI Team (après POC)
**SecondVoice** : Second projet test (C++ challenge pour AI)
**OCR PDF Service** : Si besoin validé, AI Team build

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## Phases de Développement

### Phase 0: Validation Concept (1 semaine)

**Objectif** : Est-ce que ça vaut le coup ?

**Actions** :
1. Review tools existants (Devin, GPT Engineer, Cursor, Aider)
2. Test manuel "débat simulé" avec Claude API (3 agents, 1 débat)
3. Estimation coût réel (API calls pour 1 projet complet)
4. **GO/NO-GO decision**

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### Phase 1: POC (2-3 semaines)

**Objectif** : Proof of concept fonctionnel

**Deliverables** :
- Script orchestration (Python/Node.js)
- 3 agents (PM, Dev, QA)
- 1 débat automatisé
- Output: Code + débats documentés
- **Test**: Clone videotoMP3

**Success** : Code fonctionnel, débat fait sens, < 4h investment Alexis

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### Phase 2: Production v1 (3-4 semaines)

**Objectif** : Système utilisable pour fast projects réels

**Deliverables** :
- 6 agents (PM, Tech Lead, PM, Backend, Frontend, QA)
- Multi-débats orchestrés
- Memory system (Vector DB ou markdown)
- GitHub integration (PR automatique)
- **Test**: WeChat Homework Bot

**Success** : Projet DONE end-to-end autonome

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### Phase 3: Scale & Optimize (ongoing)

**Objectif** : 4-8 projets/mois stable

**Améliorations** :
- DevOps agent (deployment automatique)
- Design agent (UI/UX)
- Plus de templates (stacks courantes)
- Learning system (amélioration continue via feedback)
- AISSIA integration complète

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## Métriques de Success

### KPIs Système

**Productivité** :
- Projets DONE/mois : Target 4-8 (vs 1 actuel)
- Investment Alexis/projet : Target < 4h (vs 40-80h actuel fast projects)
- Time-to-DONE : Target 24-48h (vs 1-2 semaines actuel)

**Qualité** :
- Tests coverage : Target > 80%
- Bugs post-deployment : Target < 3 majeurs/projet
- Code review iterations : Target < 2 rounds

**Coût** :
- API cost/projet : Target < $50
- Infrastructure cost : Target < $20/mois total

**Débat** :
- Décisions documentées : 100%
- Débats aboutissent : Target > 90% (< 10% escalation Alexis)
- Time-boxing respecté : Target > 80%

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## Next Steps

### Immédiat (Cette Semaine)

**Alexis décide** :
1. Est-ce prioritaire maintenant ? Ou après AISSIA/GroveEngine stabilisés ?
2. Quel niveau d'investment acceptable ? (POC = 1 mois)
3. GO/NO-GO pour Phase 0 (validation concept 1 semaine) ?

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### Si GO

**Phase 0 - Validation (1 semaine)** :
1. **Jour 1-2** : Review Devin, GPT Engineer, Cursor Composer, Aider
2. **Jour 3-4** : Test manuel débat simulé (Claude API, 3 agents)
3. **Jour 5** : Estimation coût + timeline réaliste
4. **Jour 6-7** : GO/NO-GO Phase 1

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### Si NO (Pas maintenant)

**Alternatives** :
- Continuer pattern actuel (multi-threading + Claude Code ponctuel)
- Attendre AISSIA Phase 10+ (infrastructure prête)
- Attendre que Devin/autres ajoutent multi-agent + débat

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## Questions Ouvertes

### Stratégiques

1. ⚠️ **Priorité** : Avant ou après AISSIA/GroveEngine stabilisés ?
2. ⚠️ **Investment** : 1 mois POC acceptable maintenant ?
3. ⚠️ **Target** : Fast projects only ou aussi features gros projets ?

### Techniques

1. ⚠️ **Stack** : Custom build (AISSIA base) ou Hybrid (tools existants) ?
2. ⚠️ **Memory** : Vector DB (Chroma) ou markdown + git ?
3. ⚠️ **Débat format** : Structured prompts ou conversation libre ?

### Produit

1. ⚠️ **Scope débat** : Toutes décisions ou seulement architecture ?
2. ⚠️ **Human-in-loop** : Alexis approve specs avant dev ou full autonome ?
3. ⚠️ **Learning** : Système apprend des projets passés ou stateless ?

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## Inspiration & Références

### Tools Existants

- **Devin** (Cognition AI) - Dev autonome, pas encore multi-agent
- **GPT Engineer** - Auto-dev via prompts
- **Smol Developer** - Lightweight auto-dev
- **Cursor Composer** - Multi-file editing IA
- **Aider** - AI pair programming CLI

### Research

- **AutoGPT** - Autonomous agent loops
- **BabyAGI** - Task-driven autonomous agent
- **LangChain Agents** - Multi-agent orchestration
- **CrewAI** - Role-based agent collaboration (proche de ton concept!)

### Academic

- Multi-agent debate improves reasoning (plusieurs papers)
- Constitutional AI (Anthropic) - AI safety via debate
- Tree of Thoughts - Exploration multiple solutions

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## Conclusion

**AI Team System = Multiplicateur de force pour fast shipping**

**Status actuel** :
- Pattern identifié (multi-threading = flow, mais dilution shipping)
- Solution validée conceptuellement (débat + autonomie)
- Faisabilité technique confirmée (tools existent, stack possible)

**Décision requise** :
- GO pour Phase 0 validation (1 semaine) ?
- Ou PAUSE jusqu'à AISSIA/GroveEngine stabilisés ?

**Potentiel** :
- 4-8 projets DONE/mois (vs 1 actuel)
- Investment Alexis réduit à 2-4h/projet
- Gros projets continuent même rythme
- **= Machine de guerre devient armée complète** 🚀

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*Créé : 30 novembre 2025*
*Statut : CONCEPT - Validation requise*
*Estimated dev time : 1-1.5 mois (Hybrid approach)*
*Expected ROI : 300-700% productivity gain sur fast shipping*
