diff --git a/Projects/LeBonCoup_Analyse.md b/Projects/LeBonCoup/LeBonCoup_Analyse.md similarity index 100% rename from Projects/LeBonCoup_Analyse.md rename to Projects/LeBonCoup/LeBonCoup_Analyse.md diff --git a/Projects/LeBonCoup_Features.md b/Projects/LeBonCoup/LeBonCoup_Features.md similarity index 100% rename from Projects/LeBonCoup_Features.md rename to Projects/LeBonCoup/LeBonCoup_Features.md diff --git a/Projects/LeBonCoup_Technical.md b/Projects/LeBonCoup/LeBonCoup_Technical.md similarity index 100% rename from Projects/LeBonCoup_Technical.md rename to Projects/LeBonCoup/LeBonCoup_Technical.md diff --git a/Projects/aissia.md b/Projects/aissia.md new file mode 100644 index 0000000..c48abbd --- /dev/null +++ b/Projects/aissia.md @@ -0,0 +1,413 @@ +# AISSIA - AI Smart Schedule & Interactive Assistant + +## Vue d'ensemble + +Assistant personnel intelligent en C++ utilisant GroveEngine pour gérer l'hyperfocus et la gestion du temps avec hot-reload 0.4ms. + +### Problème Résolu + +**Symptômes identifiés** : +- **Hyperfocus** : Incapacité à stopper une tâche une fois démarrée (travail ou jeu) +- **Absence de limites** : Continuer jusqu'à épuisement physique +- **Multi-tâches impossibles** : Difficile de gérer 2-3 activités par jour +- **Régulation défaillante** : Besoin d'un système externe pour gérer les transitions + +**Pattern typique** : +- Démarre tâche A à 14h +- Hyperfocus jusqu'à 3h du matin +- Épuisement physique +- Aucune autre activité possible dans la journée + +### Solution + +Assistant IA qui : +- Pense le planning en arrière-plan +- Intervient **proactivement** (pas juste réactif) +- S'adapte aux patterns comportementaux +- Force les transitions quand nécessaire + +--- + +## Architecture Technique + +### Stack Principal + +**GroveEngine** (moteur C++ modulaire extrait de WarFactory) +- Hot-reload DLL validé : **0.4ms** +- Architecture modulaire stricte +- Types stricts C++ +- Namespace : `grove::` + +**Repo structure** : +``` +Projets/ +├── GroveEngine/ # Moteur (27 headers + 10 impls) +│ ├── include/grove/ +│ │ ├── IEngine.h, IModule.h, IIO.h +│ │ ├── IDataTree.h, IDataNode.h +│ │ ├── DebugEngine.h, IntraIO.h +│ │ └── ... (factories, UI, utils) +│ ├── src/ +│ │ ├── DebugEngine.cpp +│ │ ├── IntraIO.cpp, IntraIOManager.cpp +│ │ ├── ModuleFactory.cpp, EngineFactory.cpp +│ │ └── ImGuiUI.cpp, ResourceRegistry.cpp +│ ├── docs/ +│ └── CMakeLists.txt +├── aissia/ # Application assistant +│ ├── .claude/settings.json # additionalDirectories: ["../GroveEngine"] +│ ├── docs/ +│ └── (modules à développer) +└── warfactoryracine/ # Source originale (non modifié) +``` + +### Timeline Architecture GroveEngine + +| Date | Event | Impact | +|------|-------|--------| +| **20 Sept** | Suppression engines monolithiques → Interfaces modulaires | Architecture propre créée | +| **24 Sept (fc28009)** | Hot-reload validé 0.4ms | DebugEngine + IntraIO fonctionnels | +| **27 Sept (f6c3b34)** | IDataTree ajouté | Breaking change API → Implémentations supprimées | +| **27 Oct 2025** | Extraction GroveEngine | Récupération impls depuis Git history | + +**État actuel** : +- ✅ Interfaces complètes (27 headers) +- ✅ Implémentations récupérées (10 .cpp) +- ⚠️ Implémentations = pre-IDataTree API (ancien format `json`, pas `IDataNode`) +- ✅ Hot-reload 0.4ms confirmé fonctionnel +- ✅ aissia configuré (Claude Code access via additionalDirectories) + +--- + +## Modules AISSIA Prévus + +Architecture modulaire GroveEngine : + +```cpp +// Chaque module = ~200-300 lignes +class MonitoringModule : public grove::IModule { + // Surveillance apps actives + // Tracking temps réel + // Détection hyperfocus +}; + +class SchedulerModule : public grove::IModule { + // Planning intelligent + // Gestion priorités + // Estimation durées +}; + +class AIAssistantModule : public grove::IModule { + // Génération interventions LLM + // Analyse contexte + // Décisions proactives +}; + +class NotificationModule : public grove::IModule { + // TTS + // Notifications système + // Rappels +}; + +class DataModule : public grove::IModule { + // SQLite storage + // Métriques + // Analytics +}; + +class VoiceModule : public grove::IModule { + // Speech-to-text (optionnel) + // Text-to-speech +}; + +class UIModule : public grove::IModule { + // ImGui interface + // Dashboard + // Settings +}; +``` + +--- + +## Roadmap Développement + +### Phase 1 - MVP Local Windows (Semaines 1-2) + +**Obligatoire** - Validation concept + +**Stack** : +- `aissia-core.exe` (GroveEngine DebugEngine) +- Modules DLL (hot-reload 0.4ms) +- ImGui pour UI +- SQLite local +- **Coût : $0** +- **Privacy : 100% local** + +**Fonctionnalités** : +- ✅ Gestion tâches : Création, priorités, durées, deadlines +- ✅ Tracking temps : Timer manuel, historique +- ✅ IA basique : Suggestions planning, réorganisation, estimations +- ✅ Notifications : Rappels début/fin tâches + +**Livrables** : +- MonitoringModule (tracking apps Windows) +- SchedulerModule (planning basique) +- AIAssistantModule (LLM suggestions) +- NotificationModule (système + TTS) +- UIModule (ImGui dashboard) + +### Phase 2 - IA Proactive (Semaines 3-4) + +**Optionnel** - Intelligence avancée + +**Fonctionnalités** : +- ⏳ Détection hyperfocus : Analyse temps vs planifié, patterns anormaux +- ⏳ Assistant conversationnel : Chat avec l'IA +- ⏳ Apprentissage patterns : Heures productives, activités dangereuses +- ⏳ Interventions : Blocage apps, breaks forcés, réorganisation auto + +**Questions techniques non résolues** : +1. **LLM choice** : Claude API (cher) vs GPT-4o mini (cheap) vs Local Llama (gratuit mais moins bon) ? +2. **Blocage apps** : Kill process forcé ou juste notifs agressives ? +3. **Antivirus** : Monitoring Windows apps = risque flag keylogger/spyware, acceptable ? + +### Phase 3 - POC WASM (Semaine 5+) + +**Expérimental** - Validation portabilité + +**Objectif** : Tester si modules C++ compilent en WebAssembly + +**Si succès** : +``` +MÊME code C++ → 3 formats possibles : +├─ monitoring.dll (Dev Windows + hot-reload 0.4ms) +├─ monitoring.so (Serveur Linux Docker) +└─ monitoring.wasm (Browser PWA) +``` + +### Phase 4 - Cloud PWA (Conditionnel) + +**Optionnel** - Seulement si Phase 3 validée + +**Stack** : +- React PWA frontend +- Modules WASM côté client (70% processing) +- Backend Docker Linux (30% processing) +- PostgreSQL +- **Coût : $3-5/mois** + +**Fonctionnalités supplémentaires** : +- 🔮 Intelligence contextuelle : Détection auto activité +- 🔮 Intégrations : Google Calendar, Todoist, RescueTime +- 🔮 Gamification : Points, streaks, achievements +- 🔮 Analytics : Rapports, visualisations, insights + +--- + +## Avantages Architecture + +| Aspect | Bénéfice | +|--------|----------| +| **Hot-reload 0.4ms** | Itération ultra-rapide en dev (validé WarFactory) | +| **Types stricts C++** | Pas de wildcode, compilation catch erreurs | +| **Modularité** | Modules 200-300 lignes, développement parallèle | +| **Évolution progressive** | Commence local $0, décide cloud plus tard | +| **Privacy-first** | Mode local = données jamais uploadées | +| **Réutilisation WarFactory** | Économie 3-4 semaines dev (architecture déjà prouvée) | + +--- + +## Problèmes Techniques Identifiés + +### 1. API Mismatch (IDataTree) + +**Situation** : +- Implémentations récupérées = pre-IDataTree (utilisent `nlohmann::json`) +- Interfaces actuelles = post-IDataTree (utilisent `IDataNode`) + +**Options** : +- **A)** Utiliser implémentations telles quelles pour MVP (ignorer IDataTree temporairement) +- **B)** Adapter implémentations pour IDataTree avant démarrage +- **C)** Créer wrapper `json ↔ IDataNode` temporaire + +**Recommandation** : Option A pour MVP, refactor plus tard si nécessaire + +### 2. Monitoring Windows Apps + +**Technique** : +```cpp +// Win32 API pour tracking app active +HWND hwnd = GetForegroundWindow(); +GetWindowThreadProcessId(hwnd, &processId); +// → Obtenir nom app, temps d'utilisation +``` + +**Problèmes** : +- Nécessite permissions admin potentiellement +- Antivirus peuvent flag comme malware (comportement keylogger) +- Privacy concerns si données non chiffrées + +**Mitigation** : +- Chiffrement SQLite local +- Signature code (codesigning certificate) +- Disclaimer explicite utilisateur + +### 3. LLM Integration + +**Choix non fait** : + +| Option | Coût | Qualité | Privacy | Latence | +|--------|------|---------|---------|---------| +| **Claude API** | $$$ | Excellent | ❌ Cloud | 1-3s | +| **GPT-4o mini** | $ | Bon | ❌ Cloud | 0.5-1s | +| **Llama 3.2 local** | $0 | Moyen | ✅ Local | 2-5s (CPU) | + +**Décision requise** avant Phase 2. + +--- + +## Statut Actuel + +### GroveEngine +- ✅ Repo créé et structuré +- ✅ 27 headers copiés +- ✅ 10 implémentations récupérées (Git history) +- ✅ Documentation complète +- ✅ CMakeLists.txt configuré +- ⏳ Build test à faire (vérifier compilation) + +### aissia +- ✅ Repo cloné depuis Bitbucket +- ✅ Nettoyé (supprimé artefacts C#) +- ✅ Claude Code configuré (additionalDirectories) +- ✅ Documentation adaptée +- ⏳ Aucun module développé encore + +### Prochaines Étapes + +**Immédiat** : +1. ✅ Build test GroveEngine (vérifier que ça compile) +2. ⏳ Créer `aissia-core.exe` (DebugEngine wrapper) +3. ⏳ Développer premier module (MonitoringModule simple) +4. ⏳ Valider hot-reload 0.4ms avec module AISSIA + +**Questions bloquantes** : +- LLM choice pour AIAssistantModule ? +- Niveau d'intervention acceptable (kill process ou juste notifs) ? +- Budget acceptable pour APIs cloud (si non-local) ? + +--- + +## Lien avec Autres Projets + +### Contexte Global (4 projets) + +1. **Social Network Manager** : Automation réseaux sociaux (suspendu - ToS issues) +2. **MP3 → TXT** : Extraction texte cours chinois (documenté, prêt) +3. **AISSIA** : Assistant anti-hyperfocus (ce document) +4. **Modif WarFactory** : (non encore détaillé) + +**Impact combiné** : "Changement macro massif" dans workflow personnel +- Network manager = présence online automatique +- MP3 extractor = apprentissage chinois optimisé +- AISSIA = gestion temps/focus améliorée + **apprentissage langues intégré** +- WarFactory modif = ? + +--- + +## Cas d'Usage : Apprentissage Chinois + +### Contexte (28 octobre 2025) + +**Problème identifié** : +- Système de cours actuel ne convient pas à Alexis +- Besoin de **pression + accountability personnalisée** (comme études japonais) +- Tingting concernée par manque de progression + +**Solution multi-vecteur** : + +#### 1. Prof Chinois (Priorité 1) +- **Format** : Prof privé 1-on-1 avec accountability forte +- **Fréquence** : X heures/semaine (à définir) +- **Plateforme** : Italki / Preply / Local Shanghai (à décider) +- **Timeline** : Recherche cette semaine, début sous 7-10 jours +- **Objectif** : Recréer système pression qui fonctionnait pour japonais + +#### 2. Aissia - LanguageLearningModule (Support technique) +- **Fonctionnalités** : + - Détection apps d'apprentissage (tracking temps pratique) + - Conversations en chinois avec IA (practice quotidienne) + - Corrections intelligentes en temps réel + - Dialogues bilingues (intégration AIAssistantModule) +- **Timeline** : MVP Phase 1 (après MonitoringModule/SchedulerModule) +- **Objectif** : Consistency entre sessions prof + practice automatisée + +**Complémentarité** : +- Prof = accountability humaine + pression personnalisée +- Aissia = consistency quotidienne + gestion hyperfocus sur pratique +- Ensemble = système complet apprentissage structuré + +**Prochaines actions (semaine du 28 octobre)** : +1. ⏳ Rechercher prof chinois (3-4h max) +2. ⏳ Définir budget + fréquence + format +3. ⏳ Booker première session +4. ⏳ Développer LanguageLearningModule (parallèle au dev MVP) + +**Lien** : Voir `couple_backlog/28_octobre_2025.md` pour contexte discussion + +--- + +## Décisions en Attente + +### Techniques +1. ⚠️ LLM provider (Claude / GPT-4o mini / Local Llama) +2. ⚠️ Niveau intervention (kill apps ou notifs only) +3. ⚠️ Handling antivirus flags (codesigning ?) +4. ⚠️ API mismatch strategy (use old impls vs adapt to IDataTree) + +### Produit +1. ⚠️ MVP scope exact (quelles features minimum ?) +2. ⚠️ Cloud PWA nécessaire ou local suffit ? +3. ⚠️ Gamification importante ou distraction ? + +### Business +1. ⚠️ Side project perso uniquement ou intention monétiser ? +2. ⚠️ Budget mensuel acceptable APIs cloud ? + +--- + +## Risques Identifiés + +| Risque | Probabilité | Impact | Mitigation | +|--------|-------------|--------|------------| +| **Antivirus false positive** | Élevée | Bloquant | Codesigning certificate (~$100/an) | +| **Hot-reload pas stable AISSIA** | Faible | Moyen | Déjà validé WarFactory, même code | +| **LLM trop cher en usage réel** | Moyenne | Moyen | Commencer local Llama, migrer si besoin | +| **Hyperfocus sur dev AISSIA** | Élevée | Ironique | Meta-utiliser AISSIA pour dev AISSIA 😄 | +| **WASM compilation fail** | Moyenne | Faible | Phase 3 optionnelle, pas bloquant | + +--- + +## Ressources + +### Repos +- `Projets/GroveEngine/` : Moteur C++ modulaire +- `Projets/aissia/` : Application assistant +- `Projets/warfactoryracine/` : Source originale + +### Documentation +- `GroveEngine/docs/architecture-modulaire.md` : Explication interfaces +- `GroveEngine/docs/claude-code-integration.md` : Workflow dev +- `GroveEngine/docs/CLAUDE-HOT-RELOAD-GUIDE.md` : Guide hot-reload 0.4ms +- `aissia/docs/architecture/architecture-technique.md` : Architecture adaptée AISSIA + +### Commits Clés (WarFactory history) +- `fc28009` : Hot-reload validé 0.4ms +- `fb49fb2` : IntraIO implementation +- `f6c3b34` : IDataTree ajouté (breaking change) + +--- + +*Créé : 27 octobre 2025* +*Statut : En conception - GroveEngine prêt, modules AISSIA à développer* +*Stack : C++17, GroveEngine, ImGui, SQLite, LLM (TBD)* diff --git a/Projects/chinese_audio_tts_pipeline.md b/Projects/chinese_audio_tts_pipeline.md new file mode 100644 index 0000000..17a147e --- /dev/null +++ b/Projects/chinese_audio_tts_pipeline.md @@ -0,0 +1,229 @@ +# Chinese Audio to Text Extractor - Simple Transcription + +## Objectif + +Extraire le texte de fichiers MP3 de cours de chinois en utilisant Whisper. + +### Problème résolu +- Besoin de récupérer le contenu textuel des cours audio +- Conversion MP3 → Texte simple et rapide + +### Solution +Pipeline minimaliste : MP3 → Whisper → Texte brut + +--- + +## Architecture Pipeline + +``` +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ INPUT: cours_chinois.mp3 (45min) │ +└──────────────┬──────────────────────────┘ + │ + ▼ +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ Transcription (Whisper) │ +│ ├─ Model: whisper-1 (OpenAI API) │ +│ ├─ Language: zh (mandarin) │ +│ └─ Output: transcript.txt │ +└──────────────┬──────────────────────────┘ + │ + ▼ +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ OUTPUT: cours_chinois.txt │ +│ 你好。我叫Alexis。今天我们学习... │ +└─────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## Plan d'Implémentation Python + +### Structure du projet + +``` +chinese-transcriber/ +├── transcribe.py # Script principal +├── input/ # MP3 source +├── output/ # Fichiers .txt générés +├── .env # API key +└── requirements.txt +``` + +### Dépendances (requirements.txt) + +```txt +openai>=1.0.0 # Whisper API +python-dotenv>=1.0.0 # Env variables +``` + +### Script Principal (transcribe.py) + +```python +""" +Transcription simple MP3 → TXT avec Whisper +""" +import openai +from pathlib import Path +from dotenv import load_dotenv +import os + +def transcribe_audio(audio_path: Path, api_key: str) -> str: + """ + Transcrit un fichier MP3 en chinois + + Args: + audio_path: Chemin vers MP3 + api_key: Clé API OpenAI + + Returns: + Texte transcrit + """ + client = openai.OpenAI(api_key=api_key) + + with open(audio_path, "rb") as audio_file: + transcript = client.audio.transcriptions.create( + model="whisper-1", + file=audio_file, + language="zh", # Force mandarin + response_format="text" # Texte brut + ) + + return transcript + +def main(): + # Load API key + load_dotenv() + api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") + + if not api_key: + print("Error: OPENAI_API_KEY not found in .env") + return + + # Setup paths + input_dir = Path("input") + output_dir = Path("output") + output_dir.mkdir(exist_ok=True) + + # Get MP3 files + mp3_files = list(input_dir.glob("*.mp3")) + + if not mp3_files: + print(f"No MP3 files found in {input_dir}/") + return + + print(f"Found {len(mp3_files)} MP3 files to transcribe\n") + + # Process each file + for mp3_file in mp3_files: + print(f"Processing: {mp3_file.name}...") + + try: + # Transcribe + text = transcribe_audio(mp3_file, api_key) + + # Save to TXT + output_path = output_dir / f"{mp3_file.stem}.txt" + with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f: + f.write(text) + + print(f"✓ Saved to: {output_path}\n") + + except Exception as e: + print(f"✗ Error: {e}\n") + + print("=== Transcription completed ===") + +if __name__ == "__main__": + main() +``` + +--- + +### Environment Variables (.env) + +```bash +OPENAI_API_KEY=sk-... +``` + +--- + +## Estimation Coûts + +### Pour 10 heures de cours audio + +| Service | Coût | Calcul | +|---------|------|--------| +| **Whisper API** | **$3.60** | 10h × $0.006/min × 60min | + +**Ultra-abordable** pour extraction simple de texte. + +--- + +## Usage + +### Installation + +```bash +mkdir chinese-transcriber +cd chinese-transcriber + +# Créer structure +mkdir input output + +# Installer dépendances +pip install openai python-dotenv + +# Créer .env +echo "OPENAI_API_KEY=sk-..." > .env + +# Copier le script transcribe.py +``` + +### Exécution + +```bash +# 1. Placer tes MP3 dans input/ +cp /path/to/cours*.mp3 input/ + +# 2. Run script +python transcribe.py + +# Output: +# Found 3 MP3 files to transcribe +# +# Processing: cours_1.mp3... +# ✓ Saved to: output/cours_1.txt +# +# Processing: cours_2.mp3... +# ✓ Saved to: output/cours_2.txt +# ... +``` + +### Output + +Fichiers `.txt` avec texte chinois brut : + +``` +output/cours_1.txt: +你好。我叫Alexis。今天我们学习汉语。 +第一课是关于问候的。你好吗？我很好，谢谢。 +... +``` + +--- + +## Statut + +✅ **PLAN SIMPLE - PRÊT À UTILISER** + +Script minimaliste pour extraction texte MP3 → TXT. + +**Next steps si besoin** : +1. Tester sur tes fichiers MP3 chinois +2. Si besoin découpage automatique, voir options full TTS pipeline (commenté dans versions précédentes) + +--- + +*Créé : 27 octobre 2025* +*Stack : Python 3.10+, Whisper API seulement* diff --git a/Projects/groveengine_framework.md b/Projects/groveengine_framework.md new file mode 100644 index 0000000..0ac4c28 --- /dev/null +++ b/Projects/groveengine_framework.md @@ -0,0 +1,523 @@ +# GroveEngine - Framework C++ Modulaire + +## Vue d'ensemble + +Extraction et évolution du moteur modulaire de WarFactory en framework C++ indépendant et réutilisable avec hot-reload 0.4ms validé. + +### Objectif + +Créer un framework C++ générique pour applications modulaires avec: +- Hot-reload DLL/SO ultra-rapide (0.4ms) +- Architecture propre par interfaces +- Types stricts C++ +- Réutilisable pour multiples projets (AISSIA, WarFactory, futurs projets) + +--- + +## Origine + +**Extraction depuis WarFactory** (27 octobre 2025) + +### Timeline +| Date | Event | Détails | +|------|-------|---------| +| **20 Sept** | Architecture modulaire créée | Suppression engines monolithiques | +| **24 Sept (fc28009)** | Hot-reload validé 0.4ms | DebugEngine + IntraIO fonctionnels | +| **27 Sept (f6c3b34)** | IDataTree ajouté | Breaking change API → Impls supprimées | +| **27 Oct 2025** | Extraction GroveEngine | Création repo indépendant | + +### Ce qui a été extrait + +**Headers (27 fichiers)** : +``` +include/grove/ +├── Core interfaces +│ ├── IEngine.h +│ ├── IModule.h +│ ├── IModuleSystem.h +│ ├── IIO.h +│ └── ICoordinationModule.h, ITaskScheduler.h +├── Config system +│ ├── IDataTree.h +│ ├── IDataNode.h +│ └── DataTreeFactory.h +├── Communication +│ ├── IntraIO.h +│ ├── IntraIOManager.h +│ └── IOFactory.h +├── Factories +│ ├── EngineFactory.h +│ ├── ModuleFactory.h +│ └── ModuleSystemFactory.h +├── UI +│ ├── IUI.h +│ ├── IUI_Enums.h +│ └── ImGuiUI.h +└── Utilities + ├── ISerializable.h + ├── Resource.h + ├── RandomGenerator.h + └── ... +``` + +**Implémentations (10 fichiers)** - Récupérés depuis Git history : +``` +src/ +├── DebugEngine.cpp (commit fc28009) +├── SequentialModuleSystem.cpp (commit fc28009) +├── IntraIO.cpp (commit fb49fb2) +├── IntraIOManager.cpp (commit fb49fb2) +├── IOFactory.cpp (commit fb49fb2) +├── ModuleFactory.cpp (commit fc28009) +├── EngineFactory.cpp (commit fc28009) +├── ModuleSystemFactory.cpp (commit fc28009) +├── ImGuiUI.cpp (déjà présent) +└── ResourceRegistry.cpp (déjà présent) +``` + +**Documentation** : +- `docs/architecture-modulaire.md` : Explication interfaces +- `docs/claude-code-integration.md` : Workflow développement +- `docs/CLAUDE-HOT-RELOAD-GUIDE.md` : Guide hot-reload 0.4ms +- `README.md` : Guide complet framework + +--- + +## Architecture + +### Concepts Clés + +**1. IEngine** : Moteur principal +- Gère lifecycle application +- Coordonne modules +- Gère boucle principale + +**2. IModule** : Unité fonctionnelle +- ~200-300 lignes chacun +- Interface uniforme : `initialize()`, `update()`, `shutdown()` +- Hot-reload via DLL/SO + +**3. IIO** : Communication inter-modules +- Messages typés +- Couplage faible +- IntraIO = implémentation locale + +**4. IModuleSystem** : Orchestration +- Charge/décharge modules +- Gère dépendances +- SequentialModuleSystem = implémentation linéaire + +**5. IDataTree** : Configuration +- Structure hiérarchique +- Type-safe +- Sérialisable JSON + +### Architecture Modulaire + +``` +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ Application (ex: aissia-core.exe) │ +│ ├─ main() │ +│ └─ EngineFactory::create() │ +└──────────────┬──────────────────────────┘ + │ + ▼ +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ IEngine (DebugEngine) │ +│ ├─ IModuleSystem │ +│ ├─ IIO (IntraIOManager) │ +│ └─ Game loop │ +└──────────────┬──────────────────────────┘ + │ + ▼ +┌─────────────────────────────────────────┐ +│ Modules (DLL/SO hot-reloadable) │ +│ ├─ module_a.dll (IModule) │ +│ ├─ module_b.dll (IModule) │ +│ └─ module_c.dll (IModule) │ +│ │ │ +│ └─ update() appelé chaque frame │ +└─────────────────────────────────────────┘ +``` + +### Hot-Reload 0.4ms + +**Mécanisme validé** (WarFactory, 24 Sept fc28009) : + +```cpp +// 1. Détection changement fichier DLL +if (filesystem::last_write_time("module.dll") > last_load_time) { + // 2. Shutdown module actuel + module->shutdown(); + + // 3. Unload DLL + FreeLibrary(dll_handle); + + // 4. Reload nouvelle DLL + dll_handle = LoadLibrary("module.dll"); + + // 5. Initialize nouveau module + module->initialize(config, io); + + // Total: 0.4ms mesuré +} +``` + +**Avantages** : +- Modification code module → Recompile → Hot-reload automatique +- Pas de restart application +- State préservé (via sérialisation ISerializable) +- Itération ultra-rapide + +--- + +## Roadmap Développement + +### Phase 1 - MVP Standalone (Court terme) + +**Objectif** : GroveEngine compile et fonctionne pour AISSIA + +**Tasks** : +- [ ] Build test : Vérifier compilation complète +- [ ] Fix dépendances : nlohmann_json, ImGui +- [ ] Créer exemple "Hello World Module" +- [ ] Valider hot-reload 0.4ms avec exemple +- [ ] Documentation usage basique + +**Livrables** : +- `libGroveEngine.a` (static lib) ou `GroveEngine.dll` (dynamic lib) +- Exemple compilable +- Guide "Créer premier module" + +**Bloquants** : +- ⚠️ API mismatch IDataTree (impls utilisent `json`, interfaces utilisent `IDataNode`) +- Options : + - A) Utiliser impls telles quelles (ignorer IDataTree pour MVP) + - B) Adapter impls pour IDataTree + - C) Wrapper temporaire `json ↔ IDataNode` + +### Phase 2 - Package System (Moyen terme) + +**Objectif** : GroveEngine installable comme library externe + +**Tasks** : +- [ ] CMake install targets +- [ ] Pkg-config / CMake find_package support +- [ ] Versioning sémantique (v0.1.0) +- [ ] Header-only option (alternative static/dynamic lib) +- [ ] vcpkg/conan packages (optionnel) + +**Livrables** : +- Installation standard : `cmake --install` +- Utilisation externe : + ```cmake + find_package(GroveEngine REQUIRED) + target_link_libraries(my_app GroveEngine::GroveEngine) + ``` + +### Phase 3 - Framework Complet (Long terme) + +**Objectif** : Framework mature, évolutif, documenté + +**Features** : +- [ ] Tests automatisés (Google Test) +- [ ] CI/CD (GitHub Actions / Bitbucket Pipelines) +- [ ] Benchmarks performance +- [ ] Profiling tools intégrés +- [ ] Modules types additionnels : + - NetworkModule (sockets, HTTP client) + - DatabaseModule (SQLite, PostgreSQL) + - AudioModule (OpenAL) + - PhysicsModule (intégration Bullet/Box2D) +- [ ] Cross-platform validé : + - Windows (MSVC, MinGW) + - Linux (GCC, Clang) + - macOS (Clang) + - WebAssembly (Emscripten) +- [ ] Documentation complète : + - API reference (Doxygen) + - Tutorials + - Architecture deep-dive + - Best practices + +**Livrables** : +- GroveEngine v1.0.0 stable +- Site documentation (GitHub Pages / ReadTheDocs) +- Exemples multiples (todo app, game, server, etc.) + +### Phase 4 - Écosystème (Très long terme) + +**Objectif** : Framework communautaire (si open-source) + +**Features** : +- [ ] Plugin marketplace +- [ ] Module templates generator +- [ ] Visual module editor (optionnel) +- [ ] Performance profiler UI +- [ ] Community contributions + +--- + +## Problèmes Techniques Identifiés + +### 1. API Mismatch IDataTree + +**Situation** : +```cpp +// Ancienne API (implémentations actuelles) +void initialize(const nlohmann::json& config, IIO* io); + +// Nouvelle API (interfaces actuelles) +void setConfiguration(const IDataNode& config, IIO* io); +``` + +**Impact** : +- DebugEngine.cpp, IntraIO.cpp, etc. = incompatibles avec IDataTree +- Besoin adaptation ou wrapper + +**Solutions** : +| Option | Effort | Risk | Délai | +|--------|--------|------|-------| +| **A) Ignorer IDataTree** | Faible | Moyen | Immédiat | +| **B) Adapter impls** | Moyen | Faible | 2-3 jours | +| **C) Wrapper json↔IDataNode** | Faible | Moyen | 1 jour | + +**Recommandation** : Option A pour MVP AISSIA, Option B pour Phase 2 + +### 2. Dépendances Externes + +**Actuelles** : +- `nlohmann_json` : Configuration (FetchContent CMake) +- `ImGui` : UI (FetchContent CMake) +- `OpenGL/GLFW` : ImGui backend (système) + +**Problèmes potentiels** : +- ImGui/OpenGL requis même si pas d'UI (fix : optional dependency) +- Version conflicts si projet utilise déjà nlohmann_json + +**Solutions** : +- CMake options : `GROVEENGINE_BUILD_UI`, `GROVEENGINE_USE_SYSTEM_JSON` +- Header-only mode sans dépendances lourdes + +### 3. Cross-Platform Hot-Reload + +**Windows** : `LoadLibrary` / `FreeLibrary` ✅ Validé +**Linux** : `dlopen` / `dlclose` ⏳ Non testé +**macOS** : `dlopen` / `dlclose` ⏳ Non testé +**WASM** : Pas de hot-reload natif ⚠️ Besoin architecture différente + +**Solutions** : +- Abstraction plateforme : `IPlatformLoader` interface +- WASM : Pre-load tous modules, switch callbacks (pas vrai hot-reload) + +### 4. State Preservation + +**Problème** : Hot-reload = nouveau module, state perdu + +**Solution actuelle** : +```cpp +class IModule { + virtual void serialize(IDataNode& out) = 0; + virtual void deserialize(const IDataNode& in) = 0; +}; + +// Avant reload +old_module->serialize(state); + +// Après reload +new_module->deserialize(state); +``` + +**Limitation** : Pointeurs invalides après reload +**Fix** : ID-based references, pas de raw pointers entre modules + +--- + +## Relation avec Autres Projets + +### Projets Utilisateurs + +1. **AISSIA** (Projet 3) + - Premier utilisateur de GroveEngine + - Modules : Monitoring, Scheduler, AI, Notifications, UI + - Dépend de Phase 1 GroveEngine + +2. **WarFactory** (futur) + - Source originale de GroveEngine + - Long terme : Remplacer son core par GroveEngine packagé + - Modules : Rendering, Physics, AI, Audio, Network + +3. **Futurs projets** + - Serveur backend modulaire + - Tools/Utilities avec UI + - Prototypes rapides + +### Dépendances + +``` +GroveEngine (Projet 4) + ↓ utilisé par +AISSIA (Projet 3) + ↓ utilise aussi +Social Network Manager (Projet 1) - si implémenté en C++ +MP3→TXT (Projet 2) - standalone Python +``` + +--- + +## Décisions Stratégiques en Attente + +### Open-Source + +**Question** : Rendre GroveEngine public ? + +| Option | Avantages | Inconvénients | +|--------|-----------|---------------| +| **Open-source (MIT/Apache)** | Communauté, portfolio, contributions | Maintenance, support users | +| **Private (Bitbucket)** | Contrôle total, pas de support | Pas de contributions externes | + +**Impact** : Si public → besoin CI/CD, doc complète, issue tracking + +### Versioning + +**Question** : Stratégie releases ? + +- **Semantic versioning** : v0.1.0 (MVP) → v0.2.0 (features) → v1.0.0 (stable) +- **Date-based** : 2025.10, 2025.11, etc. +- **Rolling** : Pas de versions, juste main branch + +**Recommandation** : Semantic versioning pour clarté + +### Priorité vs AISSIA + +**Question** : Développer GroveEngine en parallèle ou bloquer AISSIA ? + +| Approche | Pros | Cons | +|----------|------|------| +| **Séquentiel** : Finir GroveEngine MVP → Démarrer AISSIA | GroveEngine propre dès le début | AISSIA retardé 1-2 semaines | +| **Parallèle** : Utiliser GroveEngine "as-is", améliorer en même temps | AISSIA démarre immédiatement | Potentiel refactoring lourd plus tard | + +**Recommandation** : Parallèle avec GroveEngine Phase 1 quick (2-3 jours max) + +--- + +## Estimation Effort + +### Phase 1 - MVP (Court terme) +**Durée** : 2-5 jours +- Build fix + tests : 1 jour +- Hello World exemple : 1 jour +- Documentation usage : 1 jour +- Buffer bugs : 1-2 jours + +### Phase 2 - Package System (Moyen terme) +**Durée** : 1-2 semaines +- CMake install : 2 jours +- Versioning : 1 jour +- Pkg-config/find_package : 2 jours +- Testing intégration : 3 jours + +### Phase 3 - Framework Complet (Long terme) +**Durée** : 2-6 mois +- Tests automatisés : 2 semaines +- CI/CD : 1 semaine +- Cross-platform validation : 3 semaines +- Modules additionnels : 4-8 semaines +- Documentation complète : 4 semaines + +### Phase 4 - Écosystème (Très long terme) +**Durée** : 6+ mois continu +- Dépend de l'adoption +- Communauté-driven + +--- + +## Risques + +| Risque | Probabilité | Impact | Mitigation | +|--------|-------------|--------|------------| +| **API instable** | Moyenne | Élevé | Versioning strict, deprecation policy | +| **Hot-reload bugs cross-platform** | Moyenne | Moyen | Tests automatisés par plateforme | +| **Complexité trop élevée** | Faible | Élevé | Garder core simple, features = opt-in | +| **Maintenance long terme** | Élevée | Moyen | Documentation exhaustive, tests | +| **Over-engineering** | Élevée | Moyen | Focus MVP d'abord, features après | + +--- + +## Statut Actuel + +### Repo +- ✅ Créé : `Projets/GroveEngine/` +- ✅ Structure complète (headers + impls + docs + CMake) +- ⏳ Build jamais testé +- ⏳ Hot-reload pas revalidé depuis extraction + +### Code +- ✅ 27 headers +- ✅ 10 implémentations (.cpp) +- ⚠️ API mismatch IDataTree +- ⏳ Exemples manquants + +### Documentation +- ✅ Architecture modulaire expliquée +- ✅ Guide hot-reload +- ⏳ Guide "Créer premier projet avec GroveEngine" manquant + +### Tests +- ❌ Aucun test automatisé +- ❌ CI/CD pas configuré +- ✅ Hot-reload 0.4ms validé historiquement (WarFactory fc28009) + +--- + +## Prochaines Étapes Recommandées + +### Immédiat (Avant AISSIA) +1. [ ] Build test GroveEngine standalone +2. [ ] Fix erreurs compilation si présentes +3. [ ] Créer `examples/hello_module/` minimal +4. [ ] Valider hot-reload fonctionne toujours +5. [ ] Doc "Quick Start" pour AISSIA + +### Court terme (Parallèle AISSIA) +1. [ ] Fixer API mismatch IDataTree (option A ou B) +2. [ ] CMake install targets basiques +3. [ ] Versioning v0.1.0-alpha + +### Moyen terme (Post-MVP AISSIA) +1. [ ] Tests automatisés +2. [ ] CI/CD basique +3. [ ] Documentation API complète +4. [ ] Cross-platform Linux validation + +### Long terme (Évolution continue) +1. [ ] Modules additionnels (Network, Database, etc.) +2. [ ] Performance optimizations +3. [ ] Communauté (si open-source) + +--- + +## Ressources + +### Repos +- **GroveEngine** : `Projets/GroveEngine/` +- **Source (WarFactory)** : `Projets/warfactoryracine/` +- **Premier utilisateur** : `Projets/aissia/` + +### Documentation +- `GroveEngine/docs/architecture-modulaire.md` +- `GroveEngine/docs/claude-code-integration.md` +- `GroveEngine/docs/CLAUDE-HOT-RELOAD-GUIDE.md` +- `GroveEngine/README.md` + +### Commits Git Importants (WarFactory) +- `fc28009` : Hot-reload 0.4ms validé + DebugEngine fonctionnel +- `fb49fb2` : IntraIO implementation +- `f6c3b34` : IDataTree ajouté (breaking change) + +--- + +*Créé : 27 octobre 2025* +*Statut : Extrait, non testé - Développement long terme* +*Stack : C++17, CMake, nlohmann_json, ImGui* +*Performance : Hot-reload 0.4ms validé (à revalider)* diff --git a/Projects/social_network_manager.md b/Projects/social_network_manager.md new file mode 100644 index 0000000..6e7c6c6 --- /dev/null +++ b/Projects/social_network_manager.md @@ -0,0 +1,95 @@ +# Social Network Manager - AI-Driven Multi-Platform + +## Vue d'ensemble + +Gestionnaire de personnalité en ligne autonome utilisant LLM pour gérer présence sur 6 plateformes sociales : +- LinkedIn (génération leads B2B) +- Twitter/X +- Instagram +- Facebook +- TikTok +- Reddit + +## Objectif Principal + +Automation complète (zero human intervention) pour : +- Génération de contenu adapté par plateforme +- Envoi invitations/messages (LinkedIn) +- Analyse réseau et suivi interactions +- Génération de leads + +## Problèmes Identifiés + +### 1. Légal/ToS +- Aucune plateforme n'offre API complète pour ce scope +- Scraping/automation = violation ToS universelle +- Risque de ban permanent des comptes +- **Impossible à vendre comme SaaS légalement** + +### 2. Technique +- Chaque plateforme = protections anti-bot différentes +- Maintenance lourde si scraping classique (selectors CSS cassent) +- Infrastructure coûteuse (proxies, captchas, monitoring) + +### 3. Coûts +- LLM vision browsing : ~$10-40/mois pour 6 plateformes +- Infrastructure (VPS + proxies) : $20-50/mois +- APIs officielles limitées : Twitter seul = $100-5000/mois + +## Solutions Techniques Évaluées + +### Stack Recommandée +- **Browser-Use** (21K GitHub stars, open-source) + - Playwright + LLM vision + - Multi-LLM support (Claude, GPT, local) + - Résistant aux changements HTML/CSS + - Communauté active + +### Architecture Proposée + +``` +Strategic LLM (Claude 3.5 Sonnet) +├─ Génération contenu +├─ Stratégie posting +└─ Analyse trends + ↓ +Browser-Use Agent (GPT-4o mini) +├─ Exécution vision-guided +├─ Navigation adaptative +└─ Validation visuelle + ↓ +6 Browser Contexts isolés +(LinkedIn | Twitter | Instagram | Facebook | TikTok | Reddit) +``` + +### Avantages Vision-Guided +- Résiste aux changements d'UI +- Comprend layout visuellement (pas de CSS selectors) +- Self-healing si plateforme update design + +## Points de Blocage + +**Insatisfaction identifiée** : +- Violation ToS = risque légal si monétisation future +- Coûts récurrents non négligeables +- Complexité maintenance 6 plateformes +- Pas de garantie de durabilité (platforms évoluent anti-bot) + +## Statut + +⚠️ **CONCEPTION SUSPENDUE** - Insatisfaction utilisateur +- Besoin clarification sur contraintes acceptables +- Alternative à explorer : approche semi-automatique ? +- Ou pivot complet sur autre projet ? + +## Questions en Suspens + +1. Niveau de risque légal acceptable ? +2. Budget mensuel max pour APIs/infra ? +3. Priorité sur quelle(s) plateforme(s) en premier ? +4. Side project pur ou intention monétisation ? + +--- + +*Créé : 27 octobre 2025* +*Statut : En attente clarification* diff --git a/ToRemember/Japan_Conducts.md b/ToRemember/Japan_Conducts.md new file mode 100644 index 0000000..c4d5c07 --- /dev/null +++ b/ToRemember/Japan_Conducts.md @@ -0,0 +1,246 @@ +# Conduites pour le Japon + +## Contexte Personnel +- **Langue** : FR/EN/JP/CN (Alexis) - Japonais fonctionnel +- **Expérience** : Connaissance culturelle, probablement séjours antérieurs +- **Relation** : Tingting (CN) - Dynamique culturelle Chine/Japon à considérer + +--- + +## Principes Fondamentaux + +### 1. Hiérarchie et Respect (尊敬) + +**Keigo (敬語) - Langage honorifique** +- **Sonkeigo** (尊敬語) : Honorer l'action de l'autre +- **Kenjōgo** (謙譲語) : S'abaisser soi-même +- **Teineigo** (丁寧語) : Forme polie standard (です/ます) + +**Application** : +- Utiliser です/ます systématiquement avec inconnus +- Observer qui s'incline le plus/premier → Hiérarchie +- Ne JAMAIS tutoyer sauf invitation explicite + +### 2. Honne vs Tatemae (本音 vs 建前) + +**Définition** : +- **Honne** : Vrais sentiments/désirs (privé) +- **Tatemae** : Façade sociale (public) + +**Règle d'or** : +- ❌ Ne JAMAIS mettre quelqu'un en position de perdre la face +- ✅ Lire entre les lignes : "Peut-être c'est difficile" = NON ferme +- ✅ Donner toujours une porte de sortie honorable + +**Exemples** : +- "考えます" (kangaemasu - "je vais y réfléchir") = Refus poli +- "ちょっと..." (chotto - "un peu...") = Non diplomatique +- Silence prolongé = Désaccord + +### 3. Uchi vs Soto (内 vs 外) + +**Concept** : +- **Uchi** (内) : Groupe d'appartenance (famille, entreprise) +- **Soto** (外) : Extérieur + +**Implications** : +- Loyauté extrême envers l'uchi +- Comportements différents uchi/soto +- Transition progressive : Soto → Membre respecté → Quasi-uchi (rare) + +### 4. Wa (和) - Harmonie du Groupe + +**Priorité absolue** : +- Consensus > Efficacité individuelle +- Éviter conflit direct +- Décisions de groupe (même si un chef décide en pratique) + +**Ne JAMAIS** : +- Contredire en public +- S'imposer individuellement +- Forcer décision rapide sans consensus + +--- + +## Business & Professionnel + +### Meishi (名刺) - Cartes de Visite + +**Protocole STRICT** : +1. Présenter à deux mains, texte face au receveur +2. S'incliner légèrement en donnant +3. Recevoir à deux mains +4. Lire attentivement la carte reçue +5. Poser devant soi pendant la réunion (ordre hiérarchique) +6. JAMAIS plier/écrire/ranger immédiatement + +**Importance** : +- Extension de la personne +- Établit hiérarchie instantanément +- Manquer de cartes = Impréparation grave + +### Réunions (会議) + +**Structure** : +- Décision souvent prise AVANT (根回し - nemawashi) +- Réunion = Formalisation du consensus +- Silence = Réflexion, pas désaccord + +**Comportement** : +- Arriver 10 min en avance minimum +- Siège le plus proche porte = Junior +- Siège fond de salle = Senior +- Ne pas interrompre +- Prendre notes = Respect + +### Après-travail (飲み会 - Nomikai) + +**Importance stratégique** : +- Honne émerge après quelques verres +- Refuser = Snober l'équipe +- Vraies décisions/relations se font ici + +**Règles** : +- TOUJOURS servir les autres avant soi +- Observer qui sert qui = Hiérarchie +- OK de refuser alcool mais venir quand même +- Payer souvent collectif ou senior paie + +--- + +## Social & Quotidien + +### Cadeaux (お土産 - Omiyage) + +**Système complexe** : +- Retour de voyage = Omiyage pour collègues/amis +- Visite chez quelqu'un = Apporter cadeau +- Saison = Oseibo (fin année) + Ochūgen (été) + +**Règles** : +- Jameur JAMAIS 4 ou 9 (死 - shi = mort) +- Emballage > Contenu +- Refuser 1-2 fois avant accepter +- Réciprocité obligatoire (mais pas égale, inférieur acceptable) + +### Chaussures + +**Zones** : +- Genkan (玄関) : Enlever chaussures +- Chaussons fournis souvent +- Tatami = JAMAIS chaussons, pieds nus ou chaussettes +- WC = Chaussons spéciaux (NE PAS oublier de retirer après !) + +### Bains Publics (温泉/銭湯) + +**Protocole** : +1. Laver COMPLÈTEMENT avant entrer bain +2. Pas de maillot +3. Tatouages = Souvent interdits (yakuza) +4. Petite serviette ne va PAS dans l'eau +5. Silence/calme + +--- + +## Communication + +### Gestuelle + +**✅ Acceptable** : +- S'incliner (15° casual, 30° respect, 45° profond respect) +- Gestes discrets +- Sourire modéré + +**❌ ÉVITER** : +- Contact physique (sauf serrage main occidentalisé business) +- Gestes amples +- Pointer du doigt (utiliser main entière) +- Contact visuel trop intense (≠ Occident!) + +### Téléphone/Email + +**Téléphone** : +- Commencer : "お忙しいところすみません" (Excusez-moi de vous déranger) +- Finir : "失礼します" (Shitsurei shimasu) +- Trains/lieux publics = Silent mode + +**Email** : +- Structure formelle stricte +- Salutations élaborées +- Contexte avant demande +- Excuses préventives + +--- + +## Erreurs Fréquentes à Éviter + +### 1. Supposer que Sourire = Accord +- Sourire peut masquer embarras/désaccord +- Toujours confirmer verbalement + +### 2. Interpréter Silence comme Vide +- Silence = Réflexion, respect, parfois désaccord +- Ne PAS combler immédiatement + +### 3. Attendre Directivité +- Questions ouvertes préférées +- "Qu'en pensez-vous?" plutôt que "Faites X" + +### 4. Oublier Saison/Contexte +- Salutations changent selon saison +- Sujets météo importants +- Références saisonnières = Culturé + +### 5. Négliger Apparence +- Vêtements sobres, propres, repassés +- Cheveux soignés +- Chaussures impeccables (seront vues en genkan!) + +--- + +## Spécificités Alexis + +### Atouts +- **Langue** : JP fonctionnel = Respect immédiat +- **Introspection** : Compatibilité culturelle avec indirection +- **Multi-culturel** : Expérience FR/CN aide navigation + +### Points Vigilance +- **Défensivité** : Culture JP = Critique ultra-indirecte, ne pas sur-réagir +- **Besoin vérité directe** : Accepter que honne ne viendra que progressivement +- **Confiance--** : Tatemae n'est PAS mensonge, c'est structure sociale + +### Avec Tingting +- **Historique CN-JP** : Sensibilité potentielle (surtout générations >50 ans) +- **Ne pas** : Comparer Chine/Japon négativement +- **Opportunité** : Tingting comprend collectivisme, peut aider décoder + +--- + +## Ressources Long Terme + +### Livres +- "The Japanese Mind" - Roger Davies +- "Reading the Japanese Mind" - Robert C. Christopher +- "Japanese Business Culture and Practices" - Jon P. Alston + +### Observation Active +- Qui s'incline à qui +- Qui parle quand +- Qui sert à boire à qui +- Placement dans espace + +### Progression Culturelle +1. **Gaijin respectueux** (外人) : Étranger qui essaie +2. **Gaijin culturé** : Étranger qui comprend +3. **Quasi-membre** : Rare, années de relation + +**Objectif réaliste** : Rester gaijin culturé, ne pas forcer quasi-membre + +--- + +## Citation Clé + +> "Le Japon est un pays où on s'excuse d'exister avant de demander quoi que ce soit, où le silence parle plus fort que les mots, et où perdre la face de quelqu'un est pire que perdre un contrat." + +**Appliquer** : Humilité, observation, patience, indirection diff --git a/WorkTingting/28_10_2025-parents/feedback_chinese.md b/WorkTingting/28_10_2025-parents/feedback_chinese.md new file mode 100644 index 0000000..82f563f --- /dev/null +++ b/WorkTingting/28_10_2025-parents/feedback_chinese.md @@ -0,0 +1,74 @@ +# 关于家长会PPT的反馈 + +## 我的诊断 + +我看了你的提纲，我理解为什么你觉得不满意。 + +**结构本身是清晰且合乎逻辑的**——开场温暖、感谢家长、解决具体问题、期中动员。这些都没问题。 + +但是，**这个演示文稿太普通、太安全了**。它感觉像是"任何一个班主任都能做的标准家长会"，而不是**婷婷的家长会**。 + +你在九月份做的那个Class 7-3的演示文稿有很强的个性和身份认同感。那个是你的风格。 + +**这个呢？缺少了你的声音。** + +### 具体问题： + +1. **标题** - "同心同行，共育花开"——你自己也说需要改善。它太常规了，像公司会议的标语。没有个性。 + +2. **第3张幻灯片** - 整整一张幻灯片只是为了放一个视频？这是填充内容。视频应该整合到其他地方。 + +3. **第5张幻灯片** - "五大实用建议"——但是是哪五个？如果你现在还没有清晰的想法，这张幻灯片会很弱。 + +4. **缺少你的创新内容** - 你做了很多特别的事情： + - 师徒结对 2.0 + - 优点轰炸 + - 七3班魂的建设 + + **这些都没有出现在这个演示文稿里！** 为什么？ + +5. **没有"婷婷签名"** - 家长们应该离开时觉得"这就是为什么我的孩子在七(3)班很幸运"，而不是"哦，又一个标准的家长会"。 + +--- + +## 问题（帮助你找到方向） + +在改进这个演示文稿之前，我想问你几个问题。不用急着回答，慢慢思考： + +### 1. 情感目标 +**你希望家长们离开这次会议时感受到什么？** +- 被告知？ +- 被动员？ +- 成为团队的一部分？ +- 其他？ + +### 2. 独特性 +**如果你要用一句话总结，是什么让你的七(3)班与其他七年级班级不同？** + +### 3. 获奖家长的意义 +**你选择表彰朱锦熙妈妈、李易轩妈妈和郭佳玥妈妈——为什么是她们？** +- 她们具体做了什么？ +- 你希望其他家长从她们身上学到什么并且效仿？ + +### 4. 电子产品问题——信息 vs 行动 +**关于电子产品的问题，你想要：** +- A) 给家长们一些建议，然后希望他们自己应用？ +- B) 创建一个具体的"家长公约"或承诺，大家一起执行？ +- C) 其他方式？ + +### 5. 演示文稿的性质 +**在这两者之间，你想要什么：** +- "信息性演示"（这是情况，这是建议） +- "动员性号召"（我们一起做这个，现在就行动） + +哪个更符合你的风格和目标？ + +--- + +## 我的建议 + +先回答这些问题，然后我们可以一起重新设计这个演示文稿，让它真正成为**你的**演示文稿。 + +不要害怕展示你的风格。家长们需要看到为什么你是特别的，为什么他们应该信任你并与你合作。 + +**通用 = 被遗忘。独特 = 被记住并且被跟随。** diff --git a/WorkTingting/28_10_2025-parents/fix_all_unwrapped.py b/WorkTingting/28_10_2025-parents/fix_all_unwrapped.py new file mode 100644 index 0000000..06c1dea --- /dev/null +++ b/WorkTingting/28_10_2025-parents/fix_all_unwrapped.py @@ -0,0 +1,96 @@ +#!/usr/bin/env python3 +import re +import os + +slides_dir = 'slides' + +# Règles : wrapper les textes dans divs qui ne sont pas déjà dans des balises +def wrap_text_in_divs(content): + # Pattern pour trouver du texte nu dans des divs + # Cherche : TEXTE où TEXTE n'est pas déjà dans

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