# WeChat Homework Bot - Auto-Correction System

**Status**: CONCEPT
**Created**: 2025-11-29
**Use Case**: Bot WeChat pour récolter automatiquement les devoirs (mp3/mp4/audio) et les corriger automatiquement
**Target**: Cours particuliers d'Alexis (2 classes, usage non-officiel)

---

## 📋 Table des matières

1. [Vue d'ensemble](#vue-densemble)
2. [Faisabilité technique](#faisabilité-technique)
3. [Architecture système](#architecture-système)
4. [Stack technique](#stack-technique)
5. [Workflow détaillé](#workflow-détaillé)
6. [Risques et mitigations](#risques-et-mitigations)
7. [Plan d'implémentation](#plan-dimplémentation)
8. [Coûts](#coûts)
9. [Alternatives](#alternatives)
10. [Ressources](#ressources)

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## 🎯 Vue d'ensemble

### Problème
- Étudiants envoient devoirs audio/vidéo (mp3, mp4, messages vocaux WeChat)
- Collecte manuelle chronophage
- Correction manuelle répétitive
- Pas de tracking automatique qui a rendu/pas rendu

### Solution proposée
Bot WeChat automatisé qui :
1. **Écoute** messages entrants (audio/vidéo)
2. **Télécharge** fichiers média automatiquement
3. **Transcrit** audio → texte (Speech-to-Text)
4. **Corrige** selon critères définis (GPT-4 ou règles custom)
5. **Renvoie** feedback automatique à l'étudiant
6. **Track** statistiques (taux de rendu, progression, etc.)

### Bénéfices
- ⏱️ Gain de temps : ~70-80% du temps de correction
- 📊 Tracking automatique
- ⚡ Feedback instantané aux étudiants
- 🔄 Process reproductible et scalable

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## ✅ Faisabilité technique

### Verdict : **100% FAISABLE**

### Capacités Wechaty confirmées

**Wechaty** (framework open-source bot WeChat) supporte :
- ✅ **Audio** : mp3, messages vocaux WeChat (.silk)
- ✅ **Video** : mp4, fichiers vidéo WeChat
- ✅ **Images** : jpg, png
- ⚠️ **Autres attachments** : .zip, .docx (bug connu - 0 bytes)

**Source** : [Wechaty Media File Bot Documentation](https://wechaty.js.org/docs/examples/advanced/media-file-bot/)

### Pattern de base

```javascript
import { WechatyBuilder } from 'wechaty'

const bot = WechatyBuilder.build()

bot.on('message', async (message) => {
  const type = message.type()
  const contact = message.talker()

  // Détection média
  if (type === bot.Message.Type.Audio ||
      type === bot.Message.Type.Video) {

    console.log(`📥 Média reçu de ${contact.name()}`)

    // Téléchargement
    const fileBox = await message.toFileBox()
    const filename = `${Date.now()}_${contact.id()}_${fileBox.name}`
    await fileBox.toFile(`./uploads/${filename}`)

    // Traitement (STT + Correction)
    await processHomework(filename, contact)
  }
})

bot.start()
```

---

## 🏗️ Architecture système

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    ÉTUDIANT (WeChat)                        │
│              Envoie mp3/mp4/message vocal                   │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  BOT WECHAT (Wechaty)                       │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  1. Écoute messages (event listener)                 │   │
│  │  2. Détecte type (Audio/Video)                       │   │
│  │  3. Télécharge fichier (message.toFileBox())         │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘   │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│               STOCKAGE LOCAL (./uploads/)                   │
│     Format: timestamp_userId_filename.mp3/mp4               │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│          TRANSCRIPTION (Speech-to-Text)                     │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  Option 1: OpenAI Whisper API (multi-langue)        │   │
│  │  Option 2: Baidu STT (optimisé Chine)               │   │
│  │  Option 3: Tencent Cloud ASR (local Chine)          │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘   │
│              Output: Texte transcrit                        │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              CORRECTION AUTOMATIQUE                         │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  GPT-4 API avec prompt de correction                │   │
│  │  - Grammaire                                         │   │
│  │  - Prononciation (via transcription)                │   │
│  │  - Vocabulaire                                       │   │
│  │  - Score /10 + feedback détaillé                    │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘   │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│              BASE DE DONNÉES (SQLite)                       │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  Tables:                                             │   │
│  │  - students (id, name, wechat_id)                   │   │
│  │  - submissions (id, student_id, file, timestamp)    │   │
│  │  - corrections (id, submission_id, score, feedback) │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────┘   │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         │
                         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│               FEEDBACK AUTOMATIQUE                          │
│  Bot renvoie message WeChat avec:                           │
│  - Score                                                    │
│  - Points positifs                                          │
│  - Points à améliorer                                       │
│  - Recommandations                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

---

## 🛠️ Stack technique

### 1. Bot WeChat
- **Framework** : [Wechaty](https://github.com/wechaty/wechaty) (Node.js/TypeScript)
- **Puppet** (protocole WeChat) :
  - **padlocal** : Payant (~8$/mois), stable, maintenu
  - **wechat4u** : Gratuit, moins stable, peut casser avec updates WeChat
  - **Recommandation** : padlocal pour production

### 2. Speech-to-Text (STT)

#### Option 1 : OpenAI Whisper API ⭐ (Recommandé)
```javascript
import OpenAI from 'openai'
import fs from 'fs'

const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY })

async function transcribe(audioPath) {
  const transcription = await openai.audio.transcriptions.create({
    file: fs.createReadStream(audioPath),
    model: "whisper-1",
    language: "zh", // ou "fr", "en"
  })
  return transcription.text
}
```

**Avantages** :
- Multi-langue (FR/EN/CN/JP)
- Précision excellente (~95%+)
- Simple à intégrer
- Gère mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm

**Inconvénients** :
- Nécessite accès internet stable
- Coût : $0.006/minute (~¥0.04/minute)
- Peut être lent depuis Chine (VPN recommandé)

#### Option 2 : Baidu ASR (Speech Recognition)
```javascript
const AipSpeechClient = require("baidu-aip-sdk").speech

const client = new AipSpeechClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

async function transcribe(audioPath) {
  const voiceBuffer = fs.readFileSync(audioPath)
  const voiceBase64 = voiceBuffer.toString('base64')

  const result = await client.recognize(voiceBase64, 'pcm', 16000)
  return result.result[0]
}
```

**Avantages** :
- Optimisé pour chinois
- Rapide depuis Chine
- Gratuit jusqu'à 50k appels/jour

**Inconvénients** :
- Moins précis que Whisper
- Nécessite conversion format audio
- Documentation en chinois

#### Option 3 : Tencent Cloud ASR
**Avantages** :
- Infrastructure en Chine (rapide)
- Intégration WeChat native
- Prix compétitifs

**Inconvénients** :
- Setup complexe
- Documentation chinoise

### 3. Correction automatique

#### GPT-4 API (Recommandé)
```javascript
async function correctHomework(transcription, criteria) {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4",
    messages: [
      {
        role: "system",
        content: `Tu es un professeur de français. Corrige ce devoir oral selon ces critères:
        - Grammaire
        - Vocabulaire
        - Fluidité
        - Prononciation (basée sur la transcription)

        Donne un score /10 et un feedback constructif en 3-4 phrases.`
      },
      {
        role: "user",
        content: `Transcription de l'audio de l'étudiant:\n\n${transcription}`
      }
    ]
  })

  return response.choices[0].message.content
}
```

**Prompt engineering tips** :
- Définir critères précis
- Demander format structuré (JSON pour parsing)
- Inclure exemples (few-shot learning)

### 4. Base de données

**SQLite** (recommandé pour POC/petit volume)
```sql
-- Schema SQL
CREATE TABLE students (
  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name TEXT NOT NULL,
  wechat_id TEXT UNIQUE NOT NULL,
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE submissions (
  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  student_id INTEGER NOT NULL,
  filename TEXT NOT NULL,
  file_path TEXT NOT NULL,
  submitted_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id)
);

CREATE TABLE corrections (
  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  submission_id INTEGER NOT NULL,
  transcription TEXT,
  score INTEGER,
  feedback TEXT,
  corrected_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  FOREIGN KEY (submission_id) REFERENCES submissions(id)
);

CREATE TABLE stats (
  student_id INTEGER PRIMARY KEY,
  total_submissions INTEGER DEFAULT 0,
  average_score REAL,
  last_submission DATETIME,
  FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id)
);
```

**Alternative** : PostgreSQL (si scale > 100 étudiants)

### 5. Infrastructure

**Hébergement** :
- VPS Chine (Aliyun, Tencent Cloud) pour latence faible
- Alternative : VPS étranger + VPN
- Minimum : 2GB RAM, 20GB storage

**OS** : Ubuntu 22.04 LTS

**Node.js** : v18+ (LTS)

---

## 🔄 Workflow détaillé

### 1. Initialisation bot

```javascript
// bot.js
import { WechatyBuilder } from 'wechaty'
import { PuppetPadlocal } from 'wechaty-puppet-padlocal'
import Database from './database.js'
import { transcribeAudio, correctHomework } from './ai.js'

const TOKEN = process.env.PADLOCAL_TOKEN

const bot = WechatyBuilder.build({
  puppet: new PuppetPadlocal({ token: TOKEN })
})

const db = new Database('./homework.db')

bot.on('login', user => {
  console.log(`✅ Bot logged in: ${user}`)
})

bot.on('message', handleMessage)

await bot.start()
```

### 2. Gestion messages

```javascript
// handlers.js
async function handleMessage(message) {
  // Ignorer messages du bot lui-même
  if (message.self()) return

  const contact = message.talker()
  const type = message.type()
  const room = message.room()

  // Ignorer messages de groupe (optionnel)
  if (room) return

  // Traiter audio/vidéo
  if (type === bot.Message.Type.Audio ||
      type === bot.Message.Type.Video) {
    await handleMediaSubmission(message, contact)
  }

  // Commandes texte (optionnel)
  if (type === bot.Message.Type.Text) {
    const text = message.text()
    if (text === '/stats') {
      await sendStats(contact)
    }
  }
}
```

### 3. Traitement soumission

```javascript
async function handleMediaSubmission(message, contact) {
  try {
    // 1. Accusé réception
    await message.say('📥 Devoir reçu ! Traitement en cours...')

    // 2. Téléchargement
    const fileBox = await message.toFileBox()
    const filename = `${Date.now()}_${contact.id()}_${fileBox.name}`
    const filepath = `./uploads/${filename}`
    await fileBox.toFile(filepath)

    // 3. Enregistrement DB
    const student = await db.getOrCreateStudent(contact.id(), contact.name())
    const submission = await db.createSubmission(student.id, filename, filepath)

    // 4. Transcription
    const transcription = await transcribeAudio(filepath)

    // 5. Correction
    const correction = await correctHomework(transcription)

    // 6. Enregistrement résultat
    await db.saveCorrection(submission.id, transcription, correction.score, correction.feedback)

    // 7. Envoi feedback
    const feedbackMessage = `
✅ Devoir corrigé !

📊 Score: ${correction.score}/10

💬 Feedback:
${correction.feedback}

Bon courage ! 💪
    `.trim()

    await contact.say(feedbackMessage)

    // 8. Update stats
    await db.updateStats(student.id)

  } catch (error) {
    console.error('❌ Erreur traitement:', error)
    await contact.say('⚠️ Erreur lors du traitement. Réessaye ou contacte le prof.')
  }
}
```

### 4. Gestion vidéo (extraction audio)

```javascript
import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg'

async function extractAudioFromVideo(videoPath) {
  const audioPath = videoPath.replace(/\.(mp4|mov|avi)$/, '.mp3')

  return new Promise((resolve, reject) => {
    ffmpeg(videoPath)
      .toFormat('mp3')
      .on('end', () => resolve(audioPath))
      .on('error', reject)
      .save(audioPath)
  })
}
```

### 5. Statistiques étudiant

```javascript
async function sendStats(contact) {
  const student = await db.getStudent(contact.id())
  if (!student) {
    await contact.say('Aucun devoir rendu pour le moment.')
    return
  }

  const stats = await db.getStats(student.id)

  const message = `
📊 Tes statistiques:

📝 Devoirs rendus: ${stats.total_submissions}
⭐ Moyenne: ${stats.average_score.toFixed(1)}/10
📅 Dernier devoir: ${stats.last_submission}

Continue comme ça ! 🚀
  `.trim()

  await contact.say(message)
}
```

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## ⚠️ Risques et mitigations

### 1. Ban compte WeChat

**Risque** : WeChat détecte comportement automatisé → ban temporaire/permanent

**Probabilité** :
- Compte principal : ~40%
- Compte secondaire dédié : ~15%
- Avec padlocal (payant) : ~5%

**Mitigations** :
- ✅ **Utiliser compte WeChat dédié** (pas compte perso)
- ✅ **Puppet stable** (padlocal > wechat4u)
- ✅ **Rate limiting** : Ne pas répondre instantanément (delay 2-5s)
- ✅ **Humanisation** : Varier temps de réponse
- ✅ **Éviter spam** : Max 50 messages/heure
- ✅ **Warmup** : Utiliser compte manuellement 1-2 semaines avant automation

**Plan B si ban** :
- Compte backup prêt
- Export données régulier
- Alternative : WeChat Official Account (route officielle)

### 2. Instabilité Wechaty/Puppet

**Risque** : Updates WeChat cassent le protocole → bot offline

**Probabilité** : ~10-20% sur 6 mois (wechat4u), ~2-5% (padlocal)

**Mitigations** :
- ✅ **Monitoring** : Alertes si bot offline >30min
- ✅ **Auto-restart** : PM2 ou systemd
- ✅ **Logs** : Debugging rapide
- ✅ **Puppet payant** (padlocal) pour stabilité

### 3. Qualité transcription

**Risque** : Mauvaise qualité audio → transcription incorrecte → correction biaisée

**Probabilité** : 15-25% des submissions

**Mitigations** :
- ✅ **Consignes claires** aux étudiants (environnement calme, micro proche)
- ✅ **Validation manuelle** échantillon aléatoire (10%)
- ✅ **Flag low confidence** : Whisper donne confidence score
- ✅ **Fallback** : Si score <0.7, demander humain

### 4. Coûts API

**Risque** : Coûts explosent si volume important

**Estimation mensuelle** (20 étudiants, 3 devoirs/semaine, 2min audio moyenne) :
- Transcription (Whisper) : 20 × 3 × 4 × 2min × $0.006 = **$2.88/mois**
- Correction (GPT-4) : 60 corrections × $0.03 = **$1.80/mois**
- **Total API** : ~$5/mois
- **Padlocal** : $8/mois
- **VPS** : $5-10/mois

**Total estimé** : **$18-23/mois**

**Mitigations** :
- ✅ **Quotas** : Limite devoirs/étudiant/semaine
- ✅ **Caching** : Ne pas retraiter si déjà fait
- ✅ **Alternative gratuite** : Baidu STT (50k/jour gratuit)

### 5. Privacy/RGPD

**Risque** : Stockage données sensibles (voix étudiants)

**Mitigations** :
- ✅ **Consentement** explicite étudiants
- ✅ **Encryption** fichiers sensibles
- ✅ **Rétention** : Auto-delete après 3 mois
- ✅ **Anonymisation** : Hash WeChat IDs

### 6. Dépendance internet

**Risque** : API externes down → bot inutilisable

**Mitigations** :
- ✅ **Queue system** : Redis/Bull pour retry automatique
- ✅ **Fallback** : Mode dégradé (just download, manual correction)
- ✅ **Monitoring** : Uptime alerts

---

## 🚀 Plan d'implémentation

### Phase 1 : POC (Proof of Concept) - 2 jours

**Objectif** : Valider faisabilité technique end-to-end

**Livrables** :
- [ ] Bot Wechaty qui se connecte
- [ ] Réception 1 audio/vidéo
- [ ] Download fichier localement
- [ ] Envoi à Whisper API
- [ ] Retour transcription au user

**Stack minimal** :
- Wechaty + wechat4u (gratuit pour tester)
- OpenAI Whisper API
- Pas de DB (juste logs)

**Critère succès** : 1 cycle complet fonctionnel

### Phase 2 : MVP (Minimum Viable Product) - 1 semaine

**Objectif** : Version utilisable avec 1 classe test

**Livrables** :
- [ ] Database SQLite (students, submissions, corrections)
- [ ] Correction automatique GPT-4
- [ ] Feedback formaté
- [ ] Gestion erreurs basique
- [ ] Commande `/stats`

**Stack** :
- Upgrade vers padlocal (stable)
- SQLite + better-sqlite3
- GPT-4 API integration
- Error handling + logging

**Critère succès** : 5 étudiants tests pendant 1 semaine

### Phase 3 : Production - 2 semaines

**Objectif** : Déploiement avec 2 classes complètes

**Livrables** :
- [ ] VPS déployé (Chine ou VPN)
- [ ] PM2 auto-restart
- [ ] Monitoring (Uptime Kuma ou similaire)
- [ ] Dashboard stats (optionnel)
- [ ] Documentation utilisateur
- [ ] Backup automatique DB

**Infrastructure** :
- VPS (Aliyun/Tencent Cloud ou Hetzner+VPN)
- Nginx reverse proxy
- Let's Encrypt SSL
- Daily backup S3/OSS

**Critère succès** : 95% uptime sur 2 semaines

### Phase 4 : Optimisation - Ongoing

**Features additionnelles** :
- [ ] Dashboard web (stats agrégées)
- [ ] Export Excel statistiques
- [ ] Correction par niveaux (débutant/intermédiaire/avancé)
- [ ] Multi-langue (FR/EN switch auto)
- [ ] Voice feedback (TTS pour audio response)
- [ ] Plagiarism detection
- [ ] Progress tracking over time

---

## 💰 Coûts

### Setup initial (one-time)
- **Développement** : DIY (0€) ou freelance (500-1500€)
- **VPS setup** : 0€ (si DIY)
- **Compte WeChat dédié** : 0€ (création gratuite)

### Récurrent mensuel

| Poste | Coût mensuel | Note |
|-------|--------------|------|
| **Padlocal token** | $8 (~7€) | Puppet stable, recommandé production |
| **VPS** | $5-15 | Aliyun/Hetzner selon localisation |
| **Whisper API** | $3-10 | Dépend volume (20-50 étudiants) |
| **GPT-4 API** | $5-15 | Dépend longueur feedbacks |
| **Domain** (optionnel) | $1 | Si dashboard web |
| **Backup storage** | $1-2 | S3/OSS pour backups DB |
| **TOTAL** | **$23-51/mois** | **~20-45€/mois** |

### Scaling costs

**50 étudiants** :
- Whisper : ~$10/mois
- GPT-4 : ~$20/mois
- **Total** : ~$40-55/mois

**100 étudiants** :
- Whisper : ~$20/mois
- GPT-4 : ~$40/mois
- VPS upgrade : $20/mois
- **Total** : ~$90-110/mois

### ROI (Return on Investment)

**Temps gagné** (estimation) :
- Correction manuelle : ~5min/devoir
- Correction auto : ~30s/devoir (juste validation)
- **Gain** : 4.5min/devoir

**Pour 20 étudiants, 3 devoirs/semaine** :
- 60 devoirs/semaine × 4.5min = **270 min/semaine = 4.5h/semaine**
- **18h/mois gagnées**

**Coût horaire** : $25/mois ÷ 18h = **$1.40/h**

→ **Rentable si ton temps vaut >$2/h** (spoiler: oui)

---

## 🔀 Alternatives

### Alternative 1 : WeChat Official Account (route officielle)

**Description** : Créer un Official Account WeChat et utiliser l'API officielle

**Avantages** :
- ✅ Légal, supporté par WeChat
- ✅ Stable (pas de risque ban)
- ✅ Features avancées (menus, paiements, etc.)

**Inconvénients** :
- ❌ Nécessite vérification (entreprise chinoise)
- ❌ Process bureaucratique (2-4 semaines)
- ❌ Coûts annuels (300 RMB/an ~40€)
- ❌ Limitations API (quotas stricts)

**Recommandation** : Pour usage éducatif personnel → **Overkill**

### Alternative 2 : Workflow semi-automatique

**Description** : Étudiants uploadent sur plateforme (Google Drive, WeTransfer) → traitement batch

**Avantages** :
- ✅ Pas de risque ban WeChat
- ✅ Plus simple techniquement
- ✅ Meilleur contrôle qualité fichiers

**Inconvénients** :
- ❌ Friction étudiants (changer habitudes)
- ❌ Pas de feedback instantané
- ❌ Nécessite discipline upload

**Recommandation** : **Backup plan** si Wechaty trop instable

### Alternative 3 : Telegram Bot

**Description** : Utiliser Telegram au lieu de WeChat

**Avantages** :
- ✅ API officielle gratuite et stable
- ✅ Excellente documentation
- ✅ Pas de risque ban
- ✅ Features riches (keyboards, inline, etc.)

**Inconvénients** :
- ❌ Étudiants chinois utilisent peu Telegram
- ❌ VPN nécessaire en Chine (Telegram bloqué)
- ❌ Friction adoption

**Recommandation** : **Si étudiants non-Chinois** ou tech-savvy

### Alternative 4 : DingTalk Bot

**Description** : Utiliser DingTalk (钉钉), plateforme pro chinoise

**Avantages** :
- ✅ API officielle pour éducation
- ✅ Utilisé dans écoles chinoises
- ✅ Stable, pas de risque ban
- ✅ Features éducation intégrées

**Inconvénients** :
- ❌ Moins personnel que WeChat
- ❌ Setup groupe de travail nécessaire
- ❌ Documentation chinoise

**Recommandation** : **Si contexte semi-officiel** (collaboration école)

### Comparaison rapide

| Critère | Wechaty | Official Account | Telegram | DingTalk |
|---------|---------|------------------|----------|----------|
| **Facilité adoption** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| **Stabilité technique** | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **Setup rapidité** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| **Coût** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **Risque légal** | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

**Recommandation finale** : **Wechaty pour POC/MVP**, migrer vers Official Account si scale

---

## 📚 Ressources

### Documentation officielle

- **Wechaty** : https://wechaty.js.org/docs/
- **Wechaty GitHub** : https://github.com/wechaty/wechaty
- **Wechaty Media File Bot Example** : https://wechaty.js.org/docs/examples/advanced/media-file-bot/
- **FileBox (file handling)** : https://wechaty.js.org/docs/howto/file-box
- **OpenAI Whisper API** : https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
- **OpenAI GPT-4 API** : https://platform.openai.com/docs/guides/chat

### Puppets (protocoles WeChat)

- **Padlocal** : http://pad-local.com/ (payant, stable)
- **wechat4u** : https://github.com/nodeWechat/wechat4u (gratuit, moins stable)
- **Puppet comparison** : https://wechaty.js.org/docs/puppet-providers/

### Alternatives STT (Speech-to-Text)

- **Baidu ASR** : https://ai.baidu.com/tech/speech/asr
- **Tencent Cloud ASR** : https://cloud.tencent.com/product/asr
- **Azure Speech** : https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/speech-to-text

### Tutoriels et articles

- **Building Chatbots For WeChat** : https://chatbotsmagazine.com/building-chatbots-for-wechat-part-1-dba8f160349
- **WeChat API Guide (Medium)** : https://medium.com/le-wagon/a-video-to-help-new-developers-get-started-on-wechat-advanced-mode-apis-54638debbcfc
- **Wechaty Getting Started (Chinese)** : https://wechaty.js.org/docs/getting-started/

### Code examples

- **Wechaty Examples** : https://github.com/wechaty/wechaty-getting-started
- **Wechaty + GPT** : https://github.com/wechaty/bot5-assistant
- **File handling issue** : https://github.com/wechaty/wechaty/issues/2596

### Infrastructure

- **PM2 (process manager)** : https://pm2.keymetrics.io/
- **Uptime Kuma (monitoring)** : https://github.com/louislam/uptime-kuma
- **Better-sqlite3** : https://github.com/WiseLibs/better-sqlite3

### VPS providers Chine

- **Aliyun (Alibaba Cloud)** : https://www.alibabacloud.com/
- **Tencent Cloud** : https://intl.cloud.tencent.com/
- **Hetzner** (Europe, bon pour VPN) : https://www.hetzner.com/

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## 🎯 Next Steps

### Actions immédiates

1. **Décision** : Valider concept et approuver développement
2. **Setup** :
   - [ ] Créer compte WeChat dédié (si pas déjà fait)
   - [ ] Acheter token Padlocal (ou tester wechat4u gratuit)
   - [ ] Créer compte OpenAI + ajouter crédits ($10 pour commencer)
3. **Dev POC** : 1 weekend pour prototype fonctionnel
4. **Test** : 1 semaine avec 3-5 étudiants pilotes
5. **Itération** : Ajuster selon feedbacks
6. **Deployment** : VPS + production avec toutes les classes

### Questions ouvertes

- **Quel type de cours** ? (FR/EN/CN/autre) → Impact prompts correction
- **Critères de correction** ? (grammaire, vocabulaire, prononciation, fluidité)
- **Format feedback** ? (score seul, détaillé, recommandations)
- **Fréquence devoirs** ? (quotidien, hebdo) → Impact coûts
- **Deadline rendu** ? (système de rappels automatiques ?)

### Mesures de succès

**POC** :
- ✅ 1 cycle complet fonctionnel
- ✅ Temps traitement <2min
- ✅ Précision transcription >85%

**MVP** :
- ✅ 5 étudiants utilisent pendant 1 semaine
- ✅ 0 crash critique
- ✅ Feedback étudiants positif (>7/10)

**Production** :
- ✅ 95% uptime
- ✅ Temps gagné >15h/mois
- ✅ Satisfaction étudiants >8/10
- ✅ ROI <3 mois

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## 📝 Notes

**Créé** : 2025-11-29
**Auteur** : Alexis Trouvé
**Status** : CONCEPT → À valider avant passage WIP
**Prochaine review** : TBD

**Changements majeurs** :
- 2025-11-29 : Création document initial

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**Tags** : `#wechat` `#bot` `#automation` `#education` `#ai` `#stt` `#gpt4` `#wechaty`