# AI Team System - Autonomous Development Organization **Status**: CONCEPT **Created**: 30 novembre 2025 **Type**: Meta-projet / Infrastructure **Horizon**: Long-terme (après AISSIA stabilisé) --- ## Vision Système d'organisation IA complète qui débat, décide, et exécute de manière autonome. **Objectif** : Passer de **1 projet DONE/mois** à **4-8 projets DONE/mois** via team IA autonome. --- ## Problème Résolu ### Pattern Actuel (Alexis) - ✅ Conception brillante (architecture, design, vision) - ✅ Multi-threading efficace (7 projets, 188k lignes/mois) - ✅ Exécution massive (13x moyenne dev) - ❌ **Goulot d'étranglement** : Implémentation chiante dilue le shipping **Résultat** : Tous les projets avancent, mais 1 seul DONE/mois ### Pattern Cible (Alexis + AI Team) - Alexis : Conception + Vision (2-4h/projet) - AI Team : Débat + Implémentation autonome (24-48h) - Alexis : Review final (1-2h) **Résultat attendu** : 4-8 projets DONE/mois + gros projets continuent d'avancer --- ## Architecture Système ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ CEO / PRODUCT OWNER (Alexis) │ │ Input: Brief + Vision (1-2h) │ │ Output: Requirements, contraintes, success criteria│ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ MANAGEMENT LAYER (Multi-Agent IA) │ │ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ Product │ │ Tech Lead │ │ Project │ │ │ │ Manager │ │ │ │ Manager │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ Responsabilités: │ │ - Interpréter vision Alexis │ │ - Débattre approches (Mini Program vs Bot, etc.) │ │ - Décider architecture │ │ - Créer specs détaillées │ │ - Roadmap + milestones │ │ │ │ Output: Specs + Architecture + Justifications │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ DEV LAYER (Multi-Agent IA) │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐ ┌──────┐ │ │ │ Backend │ │ Frontend │ │ DevOps │ │ QA │ │ │ │ Dev │ │ Dev │ │ │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └────────┘ └──────┘ │ │ │ │ Responsabilités: │ │ - Implémenter selon specs │ │ - Débattre choix techniques │ │ - Code review interne │ │ - Tests automatisés │ │ - CI/CD setup │ │ │ │ Output: Code + Tests + Docs + Débats documentés │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ OUTPUT │ │ │ │ - Pull Request prêt à review │ │ - Documentation complète │ │ - Historique des débats (traçabilité décisions) │ │ - Tests passing │ │ │ │ Alexis review finale (1-2h) → Merge → DONE │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## Système de Débat ### Principe Chaque décision importante passe par un **débat structuré** entre agents IA avec rôles différents. **Avantages** : - ✅ Exploration multiple approches (évite tunnel vision) - ✅ Remise en question (évite over-engineering) - ✅ Décisions documentées (traçabilité) - ✅ Qualité > Speed (mais autonome donc rapide quand même) ### Format Débat ```markdown ## Débat: Architecture Backend (WeChat Homework Bot) **Participants**: PM, Tech Lead, Backend Dev, QA --- **Backend Dev (Proposition initiale)**: - Express + MongoDB classique - Raison: Stack connue, flexible, scalable - Estimation: 3 jours dev **Frontend Dev (Challenge)**: - WeChat Cloud Functions + Cloud Database serait plus simple - Raison: Moins d'infrastructure, intégration native - Estimation: 2 jours dev **QA (Contraintes)**: - Attention rate limits WeChat API (1000 req/day free tier) - Cloud Functions = cold start latency (2-3s) - MongoDB = plus de contrôle pour debug **Tech Lead (Analyse)**: - Horizon projet: "Plusieurs années" (user confirmation) - Usage: Long-terme, évolution probable - → Flexibilité > Simplicité initiale - → Express + MongoDB justifié **PM (Décision finale)**: - Architecture: Express + MongoDB - Justification: Horizon long-terme + flexibilité - Mitigation: Phase 1 simple, scale Phase 2+ - **DECISION LOCKED** --- **Output**: Specs Backend (Express + MongoDB + justifications) ``` ### Rules Débat 1. **Time-boxing strict** : 2h max par débat 2. **PM = tiebreaker** : Si pas de consensus → PM décide 3. **Contraintes explicites** : Budget, délai, stack préférée Alexis 4. **Documentation obligatoire** : Toute décision justifiée et tracée 5. **Pragmatisme > Perfection** : Shipping > Architecture parfaite --- ## Workflow Autonome ### Étape 1: Brief (Alexis → System) **Input Alexis** (1-2h) : ```markdown # Brief: WeChat Homework Bot ## Vision Mini Program WeChat pour devoirs audio/vidéo avec auto-correction IA ## Contraintes - Horizon: Plusieurs années (usage long-terme) - Stack préférée: Node.js backend (familier) - Budget: ~$50-100/mois opérationnel OK - Délai: Pas urgent, qualité > speed ## Success Criteria - Upload audio/vidéo fonctionne - Transcription chinois précise (Whisper) - Auto-correction intelligente (GPT-4) - Interface simple pour élèves 8-9 ans ``` **System déclenché** → Management Layer activé --- ### Étape 2: Management Layer (Autonome, 2-4h) **Agents activés** : PM, Tech Lead, Project Manager **Process** : 1. **PM** : Interprète vision, pose questions clarification (si nécessaire) 2. **Tech Lead** : Propose architectures (débat Mini Program vs Bot, etc.) 3. **Débat** : Confrontation approches → Consensus ou PM decide 4. **Specs** : Documentation complète pour Dev Layer 5. **Roadmap** : Milestones, phases, estimations **Output** : - `SPECS.md` : Architecture complète - `ROADMAP.md` : Phases + timeline - `DEBATES.md` : Historique décisions --- ### Étape 3: Dev Layer (Autonome, 8-16h) **Agents activés** : Backend Dev, Frontend Dev, DevOps, QA **Process** : 1. **Backend Dev** : Implémente API selon specs 2. **Frontend Dev** : Implémente UI selon specs 3. **Débat interne** : Choix techniques (libs, patterns, etc.) 4. **DevOps** : CI/CD, deployment scripts 5. **QA** : Tests unitaires + intégration 6. **Code review interne** : Agents review entre eux **Output** : - Code complet (backend + frontend) - Tests passing - CI/CD configuré - Documentation technique - `IMPLEMENTATION_DEBATES.md` --- ### Étape 4: Review Alexis (1-2h) **Input** : - Pull Request GitHub - Code complet + tests - Documentation (SPECS, ROADMAP, DEBATES) - Demo video (optionnel) **Alexis actions** : 1. Review code (focus architecture, pas détails) 2. Test fonctionnel (MVP fonctionne ?) 3. Read débats (décisions justifiées ?) 4. **Approve** → Merge → DONE ✅ 5. **Request changes** → Dev Layer itère (autonome) --- ### Timeline Total | Phase | Durée | Qui | |-------|-------|-----| | Brief | 1-2h | Alexis | | Management | 2-4h | IA autonome | | Dev | 8-16h | IA autonome | | Review | 1-2h | Alexis | | **TOTAL** | **12-24h** | **Alexis: 2-4h** | **Résultat** : Projet DONE en 1-2 jours, investment Alexis = 2-4h --- ## Stack Technique ### Option 1: Custom Build (Long-terme) **Infrastructure** : - **AISSIA comme base** : MCP, agent orchestration, multi-LLM support - **Multi-agents** : Claude API (Sonnet pour management, Haiku pour dev) - **Memory system** : Vector DB (Chroma/Pinecone) pour context long-terme - **Workflow** : GitHub Actions orchestration - **Communication** : MCP protocol entre agents **Avantages** : - ✅ Contrôle total - ✅ Customization infinie - ✅ Synergie avec AISSIA - ❌ Dev time: 2-3 mois --- ### Option 2: Hybrid (Court-terme) **Utiliser tools existants + orchestration custom** : - **Dev autonome** : Cursor Composer / Aider / Claude Code - **Orchestration** : Script custom Python/Node.js - **Débat simulation** : Prompts multi-passes avec Claude API - **Memory** : Fichiers markdown + git **Avantages** : - ✅ Rapide à setup (1-2 semaines) - ✅ Proof of concept validable - ✅ Itération rapide - ❌ Moins flexible --- ### Option 3: Wait & Use (Si disponible) **Services émergents** : - **Devin** (Cognition AI) - Dev autonome mais pas encore de hiérarchie - **GPT Engineer** - Auto-dev mais linéaire - **Smol Developer** - Auto-dev mais simple **Strategy** : - Attendre que ces tools ajoutent multi-agent + débat - Ou forker open-source et ajouter features --- ## Proof of Concept (MVP System) ### Scope POC **Objectif** : Valider le concept avec 1 projet simple **Setup** : 1. **Script orchestration** (Python/Node.js) 2. **3 agents** : PM, Backend Dev, QA (simplifié) 3. **1 débat** : Architecture choice 4. **Output** : Code fonctionnel + débat documenté **Projet test** : Clone de videotoMP3 (déjà shipped, on connaît le résultat attendu) **Success criteria** : - ✅ Système produit code fonctionnel - ✅ Débat documenté fait sens - ✅ Alexis investment < 4h total - ✅ Output comparable à videotoMP3 original **Timeline POC** : 1 semaine setup + 1 test --- ## Risques & Mitigations | Risque | Impact | Probabilité | Mitigation | |--------|--------|-------------|------------| | **Débat tourne en rond** | Bloquant | Moyenne | Time-boxing strict 2h, PM tiebreaker | | **Over-engineering IA** | Moyen | Haute | Contraintes explicites, pragmatisme rule | | **Qualité code insuffisante** | Bloquant | Moyenne | QA agent + tests obligatoires + review Alexis | | **Coût API explosif** | Moyen | Moyenne | Budget cap, Haiku pour dev, Sonnet pour management | | **Pas de consensus débat** | Faible | Moyenne | PM final decision-maker toujours | | **Context loss multi-agents** | Moyen | Haute | Vector DB + shared memory system | | **Hallucinations IA** | Moyen | Moyenne | Code review interne + tests + Alexis review | --- ## ROI Attendu ### Investment **Dev système (Option 2 - Hybrid)** : - Setup: 1-2 semaines - POC: 1 semaine - Itération: 2-3 semaines - **Total**: 1-1.5 mois **Coût opérationnel** : - Claude API: ~$20-50/projet (management + dev) - Infrastructure: Négligeable (GitHub Actions gratuit) - **Total**: ~$100-200/mois pour 4-8 projets --- ### Return **Avant système** : - 188k lignes/mois - 7 projets avancent - **1 projet DONE/mois** - Investment Alexis: ~160h/mois (full-time) **Après système** : - Gros projets (GroveEngine, AISSIA, Confluent) : Même rythme - Fast projects (AI Team) : **4-8 DONE/mois** - Investment Alexis fast projects: **8-32h/mois** (2-4h × 4-8) - **Gain**: +3-7 projets DONE/mois, -128h/mois investment **ROI** : **300-700% productivity gain** sur fast shipping --- ## Relation avec Projets Existants ### AISSIA (Infrastructure) **AISSIA pourrait devenir la base du AI Team System** : - ✅ MCP déjà intégré (multi-tools, multi-services) - ✅ Agent orchestration architecture - ✅ Multi-LLM support - ✅ Context management **Synergie** : - AI Team System = Use case majeur pour AISSIA - AISSIA gains production battle-testing - Win-win --- ### GroveEngine (Indirectement) **Warfactory bénéficie** : - AI Team peut générer game assets via MCP pipeline - AI Team peut implémenter game features selon design Alexis - GroveEngine reste architecture (Alexis), features = AI Team --- ### Autres Projets **WeChat Homework Bot** : Premier projet test AI Team (après POC) **SecondVoice** : Second projet test (C++ challenge pour AI) **OCR PDF Service** : Si besoin validé, AI Team build --- ## Phases de Développement ### Phase 0: Validation Concept (1 semaine) **Objectif** : Est-ce que ça vaut le coup ? **Actions** : 1. Review tools existants (Devin, GPT Engineer, Cursor, Aider) 2. Test manuel "débat simulé" avec Claude API (3 agents, 1 débat) 3. Estimation coût réel (API calls pour 1 projet complet) 4. **GO/NO-GO decision** --- ### Phase 1: POC (2-3 semaines) **Objectif** : Proof of concept fonctionnel **Deliverables** : - Script orchestration (Python/Node.js) - 3 agents (PM, Dev, QA) - 1 débat automatisé - Output: Code + débats documentés - **Test**: Clone videotoMP3 **Success** : Code fonctionnel, débat fait sens, < 4h investment Alexis --- ### Phase 2: Production v1 (3-4 semaines) **Objectif** : Système utilisable pour fast projects réels **Deliverables** : - 6 agents (PM, Tech Lead, PM, Backend, Frontend, QA) - Multi-débats orchestrés - Memory system (Vector DB ou markdown) - GitHub integration (PR automatique) - **Test**: WeChat Homework Bot **Success** : Projet DONE end-to-end autonome --- ### Phase 3: Scale & Optimize (ongoing) **Objectif** : 4-8 projets/mois stable **Améliorations** : - DevOps agent (deployment automatique) - Design agent (UI/UX) - Plus de templates (stacks courantes) - Learning system (amélioration continue via feedback) - AISSIA integration complète --- ## Métriques de Success ### KPIs Système **Productivité** : - Projets DONE/mois : Target 4-8 (vs 1 actuel) - Investment Alexis/projet : Target < 4h (vs 40-80h actuel fast projects) - Time-to-DONE : Target 24-48h (vs 1-2 semaines actuel) **Qualité** : - Tests coverage : Target > 80% - Bugs post-deployment : Target < 3 majeurs/projet - Code review iterations : Target < 2 rounds **Coût** : - API cost/projet : Target < $50 - Infrastructure cost : Target < $20/mois total **Débat** : - Décisions documentées : 100% - Débats aboutissent : Target > 90% (< 10% escalation Alexis) - Time-boxing respecté : Target > 80% --- ## Next Steps ### Immédiat (Cette Semaine) **Alexis décide** : 1. Est-ce prioritaire maintenant ? Ou après AISSIA/GroveEngine stabilisés ? 2. Quel niveau d'investment acceptable ? (POC = 1 mois) 3. GO/NO-GO pour Phase 0 (validation concept 1 semaine) ? --- ### Si GO **Phase 0 - Validation (1 semaine)** : 1. **Jour 1-2** : Review Devin, GPT Engineer, Cursor Composer, Aider 2. **Jour 3-4** : Test manuel débat simulé (Claude API, 3 agents) 3. **Jour 5** : Estimation coût + timeline réaliste 4. **Jour 6-7** : GO/NO-GO Phase 1 --- ### Si NO (Pas maintenant) **Alternatives** : - Continuer pattern actuel (multi-threading + Claude Code ponctuel) - Attendre AISSIA Phase 10+ (infrastructure prête) - Attendre que Devin/autres ajoutent multi-agent + débat --- ## Questions Ouvertes ### Stratégiques 1. ⚠️ **Priorité** : Avant ou après AISSIA/GroveEngine stabilisés ? 2. ⚠️ **Investment** : 1 mois POC acceptable maintenant ? 3. ⚠️ **Target** : Fast projects only ou aussi features gros projets ? ### Techniques 1. ⚠️ **Stack** : Custom build (AISSIA base) ou Hybrid (tools existants) ? 2. ⚠️ **Memory** : Vector DB (Chroma) ou markdown + git ? 3. ⚠️ **Débat format** : Structured prompts ou conversation libre ? ### Produit 1. ⚠️ **Scope débat** : Toutes décisions ou seulement architecture ? 2. ⚠️ **Human-in-loop** : Alexis approve specs avant dev ou full autonome ? 3. ⚠️ **Learning** : Système apprend des projets passés ou stateless ? --- ## Inspiration & Références ### Tools Existants - **Devin** (Cognition AI) - Dev autonome, pas encore multi-agent - **GPT Engineer** - Auto-dev via prompts - **Smol Developer** - Lightweight auto-dev - **Cursor Composer** - Multi-file editing IA - **Aider** - AI pair programming CLI ### Research - **AutoGPT** - Autonomous agent loops - **BabyAGI** - Task-driven autonomous agent - **LangChain Agents** - Multi-agent orchestration - **CrewAI** - Role-based agent collaboration (proche de ton concept!) ### Academic - Multi-agent debate improves reasoning (plusieurs papers) - Constitutional AI (Anthropic) - AI safety via debate - Tree of Thoughts - Exploration multiple solutions --- ## Conclusion **AI Team System = Multiplicateur de force pour fast shipping** **Status actuel** : - Pattern identifié (multi-threading = flow, mais dilution shipping) - Solution validée conceptuellement (débat + autonomie) - Faisabilité technique confirmée (tools existent, stack possible) **Décision requise** : - GO pour Phase 0 validation (1 semaine) ? - Ou PAUSE jusqu'à AISSIA/GroveEngine stabilisés ? **Potentiel** : - 4-8 projets DONE/mois (vs 1 actuel) - Investment Alexis réduit à 2-4h/projet - Gros projets continuent même rythme - **= Machine de guerre devient armée complète** 🚀 --- *Créé : 30 novembre 2025* *Statut : CONCEPT - Validation requise* *Estimated dev time : 1-1.5 mois (Hybrid approach)* *Expected ROI : 300-700% productivity gain sur fast shipping*