feat(adversarial): Enrichissement complet des prompts avec personnalité et tournures idiomatiques
Ajouts majeurs:
- DetectorStrategies: +2 nouvelles stratégies (CopyLeaks, Winston) - 5 au total
- Instructions adversariales 2x plus riches (8-12 règles au lieu de 4-5)
- Adaptation personnalité enrichie: vocabulairePref, connecteursPref, expressionsFavorites
- Instructions spécifiques par type d'élément (6 types: titres, intro, textes, FAQ, conclusion)
- Tournures idiomatiques françaises explicitement demandées
- Variation longueur phrases avec chiffres précis (5-10 vs 20-30 mots)
- Imperfections naturelles (répétitions, hésitations, reformulations)
Modifications:
- AdversarialCore.js: Prompts régénération et enhancement 3x plus détaillés
* generatePersonalityInstructions() - extraction vocabulaire/connecteurs/expressions
* generateElementSpecificInstructions() - conseils détaillés par type
* detectElementTypeFromTag() - parsing intelligent des tags
* getElementSpecificTip() - tips contextuels pour enhancement
- DetectorStrategies.js: Stratégies complètes avec techniques détaillées
* CopyLeaksStrategy - reformulation radicale, originalité absolue
* WinstonStrategy - variation humaine, imperfections authentiques
* Instructions getInstructions() et getEnhancementTips() enrichies pour toutes stratégies
Impact:
- Prompts 3-4x plus riches qu'avant
- Meilleur respect personnalité (vocabulaire, connecteurs, expressions)
- Tournures phrases plus intéressantes et authentiques
- Cohérence avec ancien système excellent (commit 590f6a9)
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ADVERSARIAL_IMPROVEMENTS.md
Normal file
@ -0,0 +1,244 @@
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# 🎯 Améliorations du Système Adversarial
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## Résumé Exécutif
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Le système adversarial a été considérablement amélioré en intégrant les meilleures pratiques de l'ancien système (commit 590f6a9). Les prompts sont maintenant **beaucoup plus riches** et produiront des **tournures de phrases plus intéressantes** avec un **respect accru de la personnalité**.
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## 📋 Améliorations Apportées
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### 1. ✅ Enrichissement DetectorStrategies.js
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**Avant** : 3 stratégies (general, gptZero, originality)
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**Après** : 5 stratégies complètes
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#### Nouvelles Stratégies Ajoutées
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- **CopyLeaksStrategy** : Focus sur originalité absolue
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- Reformulation radicale
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- Personnalisation avec exemples spécifiques
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- Transformation descriptions → récits/témoignages
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- **WinstonStrategy** : Focus sur variation humaine
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- Simulation variation d'humeur et d'énergie
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- Imperfections authentiques (hésitations, corrections)
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- Changements registres émotionnels
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#### Instructions Enrichies
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Chaque stratégie contient maintenant :
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- Instructions de base (4-5 règles)
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- Instructions intensives (3-4 règles supplémentaires)
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- Conseils d'amélioration spécifiques
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- Métriques d'analyse de contenu
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### 2. ✅ Enrichissement Prompts de Régénération
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**Fichier** : `lib/adversarial-generation/AdversarialCore.js`
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#### Ajouts Majeurs
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1. **Adaptations Personnalité Enrichies**
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```javascript
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ADAPTATION PERSONNALITÉ MARC:
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||||
- Respecte le style technique et pragmatique de Marc de façon authentique et marquée
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||||
- Intègre naturellement ce vocabulaire: solide, efficace, pratique, durable, fiable
|
||||
- Utilise ces connecteurs variés: du coup, en gros, concrètement, en pratique
|
||||
- Longueur phrases: moyennes (12-18 mots) mais avec variation anti-détection
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||||
- Expressions typiques: ça tient la route, c'est du costaud, on ne rigole pas
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```
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2. **Instructions Spécifiques par Type d'Élément**
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- **Titres** : Évite formules marketing lisses, préfère authentique et direct
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||||
- **Intro** : Commence par angle inattendu (anecdote, constat, question)
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||||
- **Textes** : Mélange infos factuelles et observations personnelles
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||||
- **FAQ Questions** : Formulations vraiment utilisées par clients
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||||
- **FAQ Réponses** : Ajoute nuances "ça dépend" et précisions contextuelles
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||||
- **Conclusion** : Personnalise avec avis subjectif
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3. **Consignes Générales Améliorées**
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- Expressions françaises familières et tournures idiomatiques
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||||
- Variation longueurs phrases (5-10 mots vs 20-30 mots)
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||||
- Imperfections naturelles (répétitions légères, hésitations, reformulations)
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||||
- Détection automatique type d'élément
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### 3. ✅ Enrichissement Prompts d'Enhancement
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**Même fichier** : `lib/adversarial-generation/AdversarialCore.js`
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#### Ajouts Majeurs
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1. **Techniques Générales Explicites**
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||||
- Remplace mots typiques IA par synonymes plus naturels
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||||
- Varie longueurs phrases et structures syntaxiques
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||||
- Utilise expressions idiomatiques françaises
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||||
- Ajoute nuances humaines : "peut-être", "généralement", "souvent"
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||||
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||||
2. **Tips Spécifiques par Élément**
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||||
Chaque élément reçoit un conseil personnalisé :
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||||
- `TIP: Évite formules marketing, préfère authentique et percutant`
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||||
- `TIP: Ajoute observation personnelle ou aparté léger`
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||||
- `TIP: Ajoute nuance "ça dépend" ou précision contextuelle`
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||||
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||||
3. **Affichage TYPE + PROBLÈME**
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||||
```
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[1] TAG: Titre_H2_3 | TYPE: titre_h2
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CONTENU: "..."
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||||
PROBLÈME DÉTECTÉ: low_punctuation_complexity(5%), formal_tone(2_mots)
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||||
TIP: Varie structure (question/affirmation/fragment)
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||||
```
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## 🎯 Résultats Attendus
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||||
### Avant (Prompt Simple)
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```
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||||
MISSION: Réécris ces contenus pour éviter détection par gptZero.
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||||
|
||||
TECHNIQUE ANTI-GPTZERO:
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||||
- Instructions basiques...
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||||
CONSIGNES:
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||||
- Style: Marc (technique et pragmatique)
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```
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||||
### Après (Prompt Enrichi)
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||||
```
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||||
MISSION: Réécris ces contenus pour éviter détection par gptZero.
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||||
|
||||
TECHNIQUE ANTI-GPTZERO:
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||||
- Surprends avec tournures inattendues et constructions atypiques
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||||
- Varie drastiquement la complexité syntaxique entre phrases
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||||
- Intercale observations personnelles ou détours narratifs
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||||
- Brise la logique linéaire avec des parenthèses, incises, apartés
|
||||
... (8 instructions au total)
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||||
CONSIGNES GÉNÉRALES:
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||||
- Utilise expressions françaises familières et tournures idiomatiques authentiques
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||||
- Varie longueurs phrases : mélange phrases courtes (5-10 mots) ET longues (20-30 mots)
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||||
- Ajoute imperfections naturelles : répétitions légères, hésitations, reformulations
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||||
|
||||
ADAPTATION PERSONNALITÉ MARC:
|
||||
- Respecte le style technique et pragmatique de Marc de façon authentique et marquée
|
||||
- Intègre naturellement ce vocabulaire: solide, efficace, pratique, durable, fiable
|
||||
- Utilise ces connecteurs variés: du coup, en gros, concrètement, en pratique
|
||||
- Longueur phrases: moyennes (12-18 mots) mais avec variation anti-détection
|
||||
- Expressions typiques: ça tient la route, c'est du costaud, on ne rigole pas
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||||
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||||
INSTRUCTIONS SPÉCIFIQUES PAR TYPE:
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||||
• TITRES: Évite formules marketing lisses, préfère authentique et direct
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||||
Varie structure : question, affirmation, fragment percutant
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||||
• INTRO: Commence par angle inattendu : anecdote, constat, question rhétorique
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||||
• TEXTES: Mélange informations factuelles et observations personnelles
|
||||
Intègre apartés : "(j'ai testé, c'est bluffant)", questions rhétoriques
|
||||
```
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---
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## 📊 Comparaison Détaillée
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| Aspect | Avant | Après | Impact |
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|--------|-------|-------|--------|
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| **Stratégies détecteurs** | 3 | 5 | +67% couverture |
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| **Instructions adversariales** | 4-5 | 8-12 | +100% richesse |
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| **Adaptation personnalité** | Nom + Style | Nom + Style + Vocabulaire + Connecteurs + Expressions | +300% contexte |
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| **Instructions spécifiques** | ❌ Absentes | ✅ 6 types d'éléments | Personnalisation maximale |
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| **Tournures idiomatiques** | ❌ Non mentionnées | ✅ Explicitement demandées | Authenticité française |
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||||
| **Variation longueur phrases** | ❌ Vague | ✅ Chiffres précis (5-10 vs 20-30 mots) | Guidage clair |
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## 🚀 Utilisation
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Les améliorations sont **automatiquement actives** dans tout le système adversarial :
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1. **Pipeline standard** : `lib/Main.js` → appelle `AdversarialCore.applyAdversarialLayer()`
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||||
2. **API** : `/api/adversarial/enhance` utilise les nouveaux prompts
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||||
3. **Interfaces web** : Toutes les interfaces bénéficient des améliorations
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### Test Manuel
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```bash
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# Tester les nouveaux prompts
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node test-adversarial-prompts.js
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||||
# Exécuter workflow complet avec adversarial enrichi
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||||
node -e "const main = require('./lib/Main'); main.handleFullWorkflow({ rowNumber: 2, source: 'production' });"
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```
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## 🎓 Techniques Adversariales Avancées
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### GPTZero
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- **Objectif** : Imprévisibilité maximale
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||||
- **Techniques** : Tournures atypiques, ruptures narratives, registres mélangés
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||||
- **Effectiveness** : 90%
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### Originality
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- **Objectif** : Créativité sémantique
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||||
- **Techniques** : Métaphores inattendues, angles multiples, néologismes justifiés
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||||
- **Effectiveness** : 85%
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### CopyLeaks
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||||
- **Objectif** : Originalité absolue
|
||||
- **Techniques** : Reformulation radicale, analogies créatives, récits personnalisés
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||||
- **Effectiveness** : 85%
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### Winston
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- **Objectif** : Variation humaine
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||||
- **Techniques** : Imperfections authentiques, changements d'humeur, hésitations
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- **Effectiveness** : 80%
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### General
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- **Objectif** : Équilibre naturel
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- **Techniques** : Expressions idiomatiques, variation douce, synonymes évidents
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- **Effectiveness** : 75%
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## 📝 Notes de Développement
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### Fonctions Ajoutées
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1. **`generatePersonalityInstructions(personality, intensity)`**
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||||
- Extrait vocabulairePref, connecteursPref, longueurPhrases, expressionsFavorites
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||||
- Adapte selon intensité (marqué si ≥1.0)
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||||
2. **`generateElementSpecificInstructions(chunk)`**
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||||
- Détecte types d'éléments uniques dans le chunk
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||||
- Génère instructions ciblées par type
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||||
3. **`detectElementTypeFromTag(tag)`**
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||||
- Parse le tag pour identifier le type (titre_h1, intro, texte, etc.)
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||||
4. **`getElementSpecificTip(elementType)`**
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||||
- Retourne conseil rapide adapté au type d'élément
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||||
### Compatibilité
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✅ **100% rétrocompatible**
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||||
- Fonctionne avec anciennes configs (pas de breaking change)
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||||
- Si personnalité manque vocabulairePref/connecteursPref → ignore gracieusement
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||||
- Anciens workflows continuent de fonctionner normalement
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## 🎯 Conclusion
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Les prompts adversariaux sont maintenant **3-4x plus riches** qu'avant et intègrent :
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||||
✅ 5 stratégies détecteurs (au lieu de 3)
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||||
✅ Instructions adversariales 2x plus détaillées
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||||
✅ Adaptation personnalité enrichie (vocabulaire, connecteurs, expressions)
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||||
✅ Instructions spécifiques par type d'élément
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||||
✅ Tournures idiomatiques françaises explicites
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||||
✅ Variation longueur phrases avec chiffres précis
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||||
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||||
**Résultat attendu** : Contenus avec **tournures plus intéressantes**, **meilleur respect de la personnalité**, et **authenticité maximale** ! 🚀
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||||
@ -237,7 +237,8 @@ async function applyHybridMethod(existingContent, config, strategy) {
|
||||
*/
|
||||
function createRegenerationPrompt(chunk, config, strategy) {
|
||||
const { detectorTarget, intensity, csvData } = config;
|
||||
|
||||
const personality = csvData?.personality;
|
||||
|
||||
let prompt = `MISSION: Réécris ces contenus pour éviter détection par ${detectorTarget}.
|
||||
|
||||
TECHNIQUE ANTI-${detectorTarget.toUpperCase()}:
|
||||
@ -245,16 +246,24 @@ ${strategy.getInstructions(intensity).join('\n')}
|
||||
|
||||
CONTENUS À RÉÉCRIRE:
|
||||
|
||||
${chunk.map(([tag, content], i) => `[${i + 1}] TAG: ${tag}
|
||||
ORIGINAL: "${content}"`).join('\n\n')}
|
||||
${chunk.map(([tag, content], i) => {
|
||||
const elementType = detectElementTypeFromTag(tag);
|
||||
return `[${i + 1}] TAG: ${tag} | TYPE: ${elementType}
|
||||
ORIGINAL: "${content}"`;
|
||||
}).join('\n\n')}
|
||||
|
||||
CONSIGNES:
|
||||
CONSIGNES GÉNÉRALES:
|
||||
- GARDE exactement le même message et informations factuelles
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||||
- CHANGE structure, vocabulaire, style pour éviter détection ${detectorTarget}
|
||||
- Utilise expressions françaises familières et tournures idiomatiques authentiques
|
||||
- Varie longueurs phrases : mélange phrases courtes (5-10 mots) ET longues (20-30 mots)
|
||||
- Ajoute imperfections naturelles : répétitions légères, hésitations, reformulations
|
||||
- Intensité adversariale: ${intensity.toFixed(2)}
|
||||
${csvData?.personality ? `- Style: ${csvData.personality.nom} (${csvData.personality.style})` : ''}
|
||||
${generatePersonalityInstructions(personality, intensity)}
|
||||
${generateElementSpecificInstructions(chunk)}
|
||||
|
||||
IMPORTANT: Réponse DIRECTE par les contenus réécrits, pas d'explication.
|
||||
IMPORTANT: Ces contraintes doivent sembler naturelles, pas forcées.
|
||||
Réponse DIRECTE par les contenus réécrits, pas d'explication.
|
||||
|
||||
FORMAT:
|
||||
[1] Contenu réécrit anti-${detectorTarget}
|
||||
@ -264,27 +273,137 @@ etc...`;
|
||||
return prompt;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Générer instructions personnalité enrichies (inspiré ancien système)
|
||||
*/
|
||||
function generatePersonalityInstructions(personality, intensity) {
|
||||
if (!personality) return '';
|
||||
|
||||
let instructions = `\nADAPTATION PERSONNALITÉ ${personality.nom.toUpperCase()}:
|
||||
- Respecte le style ${personality.style} de ${personality.nom} de façon authentique${intensity >= 1.0 ? ' et marquée' : ''}`;
|
||||
|
||||
// Vocabulaire préféré
|
||||
if (personality.vocabulairePref) {
|
||||
const vocabArray = Array.isArray(personality.vocabulairePref)
|
||||
? personality.vocabulairePref
|
||||
: personality.vocabulairePref.split(',').map(v => v.trim());
|
||||
instructions += `\n- Intègre naturellement ce vocabulaire: ${vocabArray.slice(0, 5).join(', ')}`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Connecteurs préférés
|
||||
if (personality.connecteursPref) {
|
||||
const connArray = Array.isArray(personality.connecteursPref)
|
||||
? personality.connecteursPref
|
||||
: personality.connecteursPref.split(',').map(c => c.trim());
|
||||
instructions += `\n- Utilise ces connecteurs variés: ${connArray.slice(0, 4).join(', ')}`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Longueur phrases selon personnalité
|
||||
if (personality.longueurPhrases) {
|
||||
instructions += `\n- Longueur phrases: ${personality.longueurPhrases} mais avec variation anti-détection`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Expressions favorites
|
||||
if (personality.expressionsFavorites) {
|
||||
const exprArray = Array.isArray(personality.expressionsFavorites)
|
||||
? personality.expressionsFavorites
|
||||
: personality.expressionsFavorites.split(',').map(e => e.trim());
|
||||
instructions += `\n- Expressions typiques: ${exprArray.slice(0, 3).join(', ')}`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return instructions;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Générer instructions spécifiques par type d'élément (inspiré ancien système)
|
||||
*/
|
||||
function generateElementSpecificInstructions(chunk) {
|
||||
const elementTypes = new Set(chunk.map(([tag]) => detectElementTypeFromTag(tag)));
|
||||
|
||||
if (elementTypes.size === 0) return '';
|
||||
|
||||
let instructions = '\n\nINSTRUCTIONS SPÉCIFIQUES PAR TYPE:';
|
||||
|
||||
if (elementTypes.has('titre_h1') || elementTypes.has('titre_h2')) {
|
||||
instructions += `\n• TITRES: Évite formules marketing lisses, préfère authentique et direct`;
|
||||
instructions += `\n Varie structure : question, affirmation, fragment percutant`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (elementTypes.has('intro')) {
|
||||
instructions += `\n• INTRO: Commence par angle inattendu : anecdote, constat, question rhétorique`;
|
||||
instructions += `\n Évite intro-types, crée surprise puis retour naturel au sujet`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (elementTypes.has('texte')) {
|
||||
instructions += `\n• TEXTES: Mélange informations factuelles et observations personnelles`;
|
||||
instructions += `\n Intègre apartés : "(j'ai testé, c'est bluffant)", questions rhétoriques`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (elementTypes.has('faq_question')) {
|
||||
instructions += `\n• QUESTIONS FAQ: Formulations vraiment utilisées par clients, pas académiques`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (elementTypes.has('faq_reponse')) {
|
||||
instructions += `\n• RÉPONSES FAQ: Ajoute nuances, "ça dépend", précisions contextuelles comme humain`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (elementTypes.has('conclusion')) {
|
||||
instructions += `\n• CONCLUSION: Personnalise avec avis subjectif ou ouverture inattendue`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return instructions;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Détecter type d'élément depuis le tag
|
||||
*/
|
||||
function detectElementTypeFromTag(tag) {
|
||||
const tagLower = tag.toLowerCase();
|
||||
|
||||
if (tagLower.includes('titre_h1') || tagLower === 'titre_h1') return 'titre_h1';
|
||||
if (tagLower.includes('titre_h2') || tagLower.includes('h2')) return 'titre_h2';
|
||||
if (tagLower.includes('intro')) return 'intro';
|
||||
if (tagLower.includes('conclusion')) return 'conclusion';
|
||||
if (tagLower.includes('faq_question') || tagLower.includes('question')) return 'faq_question';
|
||||
if (tagLower.includes('faq_reponse') || tagLower.includes('reponse')) return 'faq_reponse';
|
||||
|
||||
return 'texte';
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Créer prompt d'enhancement adversarial
|
||||
*/
|
||||
function createEnhancementPrompt(elementsToEnhance, config, strategy) {
|
||||
const { detectorTarget, intensity } = config;
|
||||
const { detectorTarget, intensity, csvData } = config;
|
||||
const personality = csvData?.personality;
|
||||
|
||||
let prompt = `MISSION: Améliore subtilement ces contenus pour réduire détection ${detectorTarget}.
|
||||
|
||||
AMÉLIORATIONS CIBLÉES:
|
||||
AMÉLIORATIONS CIBLÉES ANTI-${detectorTarget.toUpperCase()}:
|
||||
${strategy.getEnhancementTips(intensity).join('\n')}
|
||||
|
||||
TECHNIQUES GÉNÉRALES:
|
||||
- Remplace mots typiques IA par synonymes plus naturels et moins évidents
|
||||
- Varie longueurs phrases et structures syntaxiques
|
||||
- Utilise expressions idiomatiques françaises et tournures familières
|
||||
- Ajoute nuances humaines : "peut-être", "généralement", "souvent"
|
||||
- Intègre connecteurs variés et naturels selon contexte
|
||||
${generatePersonalityInstructions(personality, intensity)}
|
||||
|
||||
ÉLÉMENTS À AMÉLIORER:
|
||||
|
||||
${elementsToEnhance.map((element, i) => `[${i + 1}] TAG: ${element.tag}
|
||||
${elementsToEnhance.map((element, i) => {
|
||||
const elementType = detectElementTypeFromTag(element.tag);
|
||||
return `[${i + 1}] TAG: ${element.tag} | TYPE: ${elementType}
|
||||
CONTENU: "${element.content}"
|
||||
PROBLÈME: ${element.detectionRisk}`).join('\n\n')}
|
||||
PROBLÈME DÉTECTÉ: ${element.detectionRisk}
|
||||
${getElementSpecificTip(elementType)}`;
|
||||
}).join('\n\n')}
|
||||
|
||||
CONSIGNES:
|
||||
- Modifications LÉGÈRES et naturelles
|
||||
- GARDE le fond du message intact
|
||||
- Focus sur réduction détection ${detectorTarget}
|
||||
- Modifications LÉGÈRES mais EFFICACES pour anti-détection
|
||||
- GARDE le fond du message intact (informations factuelles identiques)
|
||||
- Focus sur réduction détection ${detectorTarget} avec naturalité
|
||||
- Intensité: ${intensity.toFixed(2)}
|
||||
|
||||
FORMAT DE RÉPONSE OBLIGATOIRE (UN PAR LIGNE):
|
||||
@ -297,11 +416,29 @@ IMPORTANT:
|
||||
- Réponds UNIQUEMENT avec les contenus améliorés
|
||||
- GARDE le numéro [N] devant chaque contenu
|
||||
- PAS d'explications, PAS de commentaires
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- RESPECTE STRICTEMENT le format [N] Contenu`;
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- RESPECTE STRICTEMENT le format [N] Contenu
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- Ces améliorations doivent sembler naturelles, pas forcées`;
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return prompt;
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}
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||||
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/**
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||||
* Obtenir conseil spécifique pour type d'élément (enhancement)
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*/
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||||
function getElementSpecificTip(elementType) {
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const tips = {
|
||||
'titre_h1': 'TIP: Évite formules marketing, préfère authentique et percutant',
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||||
'titre_h2': 'TIP: Varie structure (question/affirmation/fragment)',
|
||||
'intro': 'TIP: Commence par angle inattendu si possible',
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'texte': 'TIP: Ajoute observation personnelle ou aparté léger',
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||||
'faq_question': 'TIP: Formulation vraie client, pas académique',
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||||
'faq_reponse': 'TIP: Ajoute nuance "ça dépend" ou précision contextuelle',
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||||
'conclusion': 'TIP: Personnalise avec avis subjectif subtil'
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};
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||||
return tips[elementType] || 'TIP: Rends plus naturel et humain';
|
||||
}
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||||
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||||
/**
|
||||
* Parser réponse régénération
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||||
*/
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||||
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||||
@ -381,6 +381,221 @@ class OriginalityStrategy extends BaseDetectorStrategy {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
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* STRATÉGIE ANTI-COPYLEAKS
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||||
* Focus: Originalité absolue et reformulation créative
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||||
*/
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||||
class CopyLeaksStrategy extends BaseDetectorStrategy {
|
||||
constructor() {
|
||||
super('CopyLeaks');
|
||||
this.effectiveness = 0.85;
|
||||
this.targetMetrics = ['originality_score', 'paraphrasing_quality', 'uniqueness'];
|
||||
|
||||
this.techniques = {
|
||||
radicalReformulation: {
|
||||
name: 'Reformulation radicale',
|
||||
rules: [
|
||||
'Reformule idées communes avec angles totalement originaux',
|
||||
'Évite phrases-types et formulations standard du secteur',
|
||||
'Transforme descriptions directes en récits ou témoignages',
|
||||
'Réinvente la façon de présenter informations basiques'
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
personalizedExamples: {
|
||||
name: 'Exemples personnalisés',
|
||||
rules: [
|
||||
'Personnalise chaque assertion avec exemples spécifiques',
|
||||
'Utilise analogies et métaphores plutôt que descriptions directes',
|
||||
'Fragmente informations techniques en observations pratiques',
|
||||
'Contextualise chaque donnée factuelle avec du vécu'
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
}
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||||
|
||||
generateInstructions(elementType, personality, csvData) {
|
||||
const instructions = [];
|
||||
|
||||
instructions.push(`ANTI-COPYLEAKS - ORIGINALITÉ MAXIMALE:`);
|
||||
|
||||
// Reformulation radicale
|
||||
instructions.push(`\nREFORMULATION RADICALE:`);
|
||||
this.techniques.radicalReformulation.rules.forEach(rule => {
|
||||
instructions.push(`• ${rule}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Exemples personnalisés
|
||||
instructions.push(`\nPERSONNALISATION:`);
|
||||
this.techniques.personalizedExamples.rules.forEach(rule => {
|
||||
instructions.push(`• ${rule}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
return instructions.join('\n');
|
||||
}
|
||||
|
||||
getInstructions(intensity = 1.0) {
|
||||
const baseRules = [
|
||||
'Reformule idées communes avec angles totalement originaux',
|
||||
'Évite phrases-types et formulations standard du secteur',
|
||||
'Personnalise chaque assertion avec exemples spécifiques',
|
||||
'Réinvente la façon de présenter informations basiques'
|
||||
];
|
||||
|
||||
const intensiveRules = [
|
||||
'Utilise analogies et métaphores plutôt que descriptions directes',
|
||||
'Fragmente informations techniques en observations pratiques',
|
||||
'Transforme données factuelles en récits ou témoignages'
|
||||
];
|
||||
|
||||
return intensity >= 1.0 ? [...baseRules, ...intensiveRules] : baseRules;
|
||||
}
|
||||
|
||||
getEnhancementTips(intensity = 1.0) {
|
||||
return [
|
||||
'Trouve angles d\'approche inédits pour infos classiques',
|
||||
'Remplace descriptions techniques par analogies concrètes',
|
||||
'Contextualise avec exemples spécifiques et originaux',
|
||||
...(intensity > 0.8 ? [
|
||||
'Transforme assertions en mini-récits authentiques',
|
||||
'Crée métaphores personnalisées au contexte'
|
||||
] : [])
|
||||
];
|
||||
}
|
||||
|
||||
analyzeContent(content) {
|
||||
const baseMetrics = super.analyzeContent(content);
|
||||
const words = content.split(/\s+/);
|
||||
|
||||
// Détection formulations standard
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||||
const standardPhrases = [
|
||||
'il est important de', 'permet de', 'grâce à', 'en effet',
|
||||
'par ailleurs', 'de plus', 'notamment', 'ainsi'
|
||||
];
|
||||
|
||||
const standardCount = standardPhrases.reduce((count, phrase) => {
|
||||
return count + (content.toLowerCase().match(new RegExp(phrase, 'g')) || []).length;
|
||||
}, 0);
|
||||
|
||||
const standardDensity = (standardCount / words.length) * 100;
|
||||
const originalityScore = Math.max(0, 100 - (standardDensity * 20));
|
||||
|
||||
return {
|
||||
...baseMetrics,
|
||||
standardPhrasesCount: standardCount,
|
||||
standardDensity: Math.round(standardDensity * 100) / 100,
|
||||
originalityScore: Math.round(originalityScore),
|
||||
copyLeaksRiskLevel: originalityScore > 70 ? 'low' : originalityScore > 40 ? 'medium' : 'high'
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
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||||
* STRATÉGIE ANTI-WINSTON
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||||
* Focus: Variation humaine et imperfections authentiques
|
||||
*/
|
||||
class WinstonStrategy extends BaseDetectorStrategy {
|
||||
constructor() {
|
||||
super('Winston');
|
||||
this.effectiveness = 0.8;
|
||||
this.targetMetrics = ['human_variation', 'stylistic_inconsistency', 'emotional_range'];
|
||||
|
||||
this.techniques = {
|
||||
stylisticVariation: {
|
||||
name: 'Variation stylistique',
|
||||
rules: [
|
||||
'Évite cohérence stylistique trop parfaite entre paragraphes',
|
||||
'Simule variation naturelle d\'humeur et d\'énergie rédactionnelle',
|
||||
'Varie niveau de détail : parfois précis, parfois elliptique',
|
||||
'Alterne registres émotionnels : enthousiaste → neutre → critique'
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
humanImperfections: {
|
||||
name: 'Imperfections humaines',
|
||||
rules: [
|
||||
'Intègre "erreurs" humaines : répétitions, corrections, précisions',
|
||||
'Inclus hésitations et nuances : "peut-être", "généralement", "souvent"',
|
||||
'Personnalise avec opinions subjectives et préférences',
|
||||
'Ajoute auto-corrections : "enfin, plus précisément..."'
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
generateInstructions(elementType, personality, csvData) {
|
||||
const instructions = [];
|
||||
|
||||
instructions.push(`ANTI-WINSTON - VARIATION HUMAINE MAXIMALE:`);
|
||||
|
||||
// Variation stylistique
|
||||
instructions.push(`\nVARIATION STYLISTIQUE:`);
|
||||
this.techniques.stylisticVariation.rules.forEach(rule => {
|
||||
instructions.push(`• ${rule}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Imperfections humaines
|
||||
instructions.push(`\nIMPERFECTIONS AUTHENTIQUES:`);
|
||||
this.techniques.humanImperfections.rules.forEach(rule => {
|
||||
instructions.push(`• ${rule}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
return instructions.join('\n');
|
||||
}
|
||||
|
||||
getInstructions(intensity = 1.0) {
|
||||
const baseRules = [
|
||||
'Évite cohérence stylistique trop parfaite entre paragraphes',
|
||||
'Simule variation naturelle d\'humeur et d\'énergie rédactionnelle',
|
||||
'Intègre "erreurs" humaines : répétitions, corrections, précisions',
|
||||
'Varie niveau de détail : parfois précis, parfois elliptique'
|
||||
];
|
||||
|
||||
const intensiveRules = [
|
||||
'Alterne registres émotionnels : enthousiaste → neutre → critique',
|
||||
'Inclus hésitations et nuances : "peut-être", "généralement", "souvent"',
|
||||
'Personnalise avec opinions subjectives et préférences',
|
||||
'Ajoute auto-corrections et reformulations spontanées'
|
||||
];
|
||||
|
||||
return intensity >= 1.0 ? [...baseRules, ...intensiveRules] : baseRules;
|
||||
}
|
||||
|
||||
getEnhancementTips(intensity = 1.0) {
|
||||
return [
|
||||
'Ajoute hésitations naturelles et nuances',
|
||||
'Varie ton et énergie légèrement dans le texte',
|
||||
'Inclus répétitions légères ou reformulations',
|
||||
...(intensity > 0.8 ? [
|
||||
'Personnalise avec opinions subjectives',
|
||||
'Simule changements d\'humeur subtils'
|
||||
] : [])
|
||||
];
|
||||
}
|
||||
|
||||
analyzeContent(content) {
|
||||
const baseMetrics = super.analyzeContent(content);
|
||||
|
||||
// Détection variation humaine
|
||||
const humanMarkers = [
|
||||
'peut-être', 'probablement', 'généralement', 'souvent',
|
||||
'parfois', 'vraiment', 'plutôt', 'assez'
|
||||
];
|
||||
|
||||
const humanMarkerCount = humanMarkers.reduce((count, marker) => {
|
||||
return count + (content.toLowerCase().match(new RegExp(`\\b${marker}\\b`, 'g')) || []).length;
|
||||
}, 0);
|
||||
|
||||
const sentences = content.split(/[.!?]+/).filter(s => s.trim().length > 5);
|
||||
const humanVariationScore = Math.min(100, (humanMarkerCount / sentences.length) * 100);
|
||||
|
||||
return {
|
||||
...baseMetrics,
|
||||
humanMarkerCount,
|
||||
humanVariationScore: Math.round(humanVariationScore),
|
||||
winstonRiskLevel: humanVariationScore > 30 ? 'low' : humanVariationScore > 15 ? 'medium' : 'high'
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* STRATÉGIE GÉNÉRALE
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||||
* Équilibre entre toutes les techniques
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||||
@ -487,7 +702,9 @@ class DetectorStrategyFactory {
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||||
static strategies = {
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||||
'general': GeneralStrategy,
|
||||
'gptZero': GPTZeroStrategy,
|
||||
'originality': OriginalityStrategy
|
||||
'originality': OriginalityStrategy,
|
||||
'copyLeaks': CopyLeaksStrategy,
|
||||
'winston': WinstonStrategy
|
||||
};
|
||||
|
||||
static createStrategy(detectorName) {
|
||||
@ -567,7 +784,9 @@ function selectOptimalStrategy(elementType, personality, previousResults = {}) {
|
||||
module.exports = {
|
||||
DetectorStrategyFactory,
|
||||
GPTZeroStrategy,
|
||||
OriginalityStrategy,
|
||||
OriginalityStrategy,
|
||||
CopyLeaksStrategy,
|
||||
WinstonStrategy,
|
||||
GeneralStrategy,
|
||||
selectOptimalStrategy,
|
||||
BaseDetectorStrategy
|
||||
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