StillHammer
4f60de68d6
- Fix BatchProcessor constructor to avoid server blocking during startup - Add comprehensive integration tests for all modular combinations - Enhance CLAUDE.md documentation with new test commands - Update SelectiveLayers configuration for better LLM allocation - Add AutoReporter system for test automation - Include production workflow validation tests 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
431 lines
36 KiB
HTML
431 lines
36 KiB
HTML
<!DOCTYPE html>
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<title>Auto-Rapport TI - 9/16/2025, 9:14:37 PM</title>
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body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; background: #f5f5f5; }
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.container { max-width: 1000px; margin: 0 auto; }
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.header { background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); }
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.stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(150px, 1fr)); gap: 15px; margin-bottom: 20px; }
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.stat-card { background: white; padding: 15px; border-radius: 8px; text-align: center; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); }
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.stat-value { font-size: 1.8em; font-weight: bold; color: #2196F3; }
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.stat-label { color: #666; margin-top: 5px; font-size: 14px; }
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.test-list { background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); }
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.test-item { padding: 10px; border-bottom: 1px solid #eee; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; cursor: pointer; transition: background-color 0.2s; }
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.test-item:hover { background: #f8f9fa; }
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.test-item.clickable { border-left: 4px solid #4CAF50; }
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.test-status { width: 12px; height: 12px; border-radius: 50%; margin-right: 10px; }
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.status-passed { background: #4CAF50; }
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.status-failed { background: #f44336; }
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.llm-section { background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); margin-top: 20px; }
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.llm-call { background: #f9f9f9; padding: 10px; margin: 5px 0; border-radius: 4px; display: flex; justify-content: space-between; cursor: pointer; transition: background-color 0.2s; }
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.llm-call:hover { background: #e8f4f8; }
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.llm-call.clickable { border-left: 4px solid #2196F3; }
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/* Modal styles */
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.modal { display: none; position: fixed; z-index: 1000; left: 0; top: 0; width: 100%; height: 100%; background-color: rgba(0,0,0,0.5); }
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#llmModal { z-index: 1100; } /* LLM modal au-dessus du test modal */
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.modal-content { background-color: white; margin: 5% auto; padding: 20px; border-radius: 8px; width: 90%; max-width: 800px; max-height: 80vh; overflow-y: auto; }
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.close { color: #aaa; float: right; font-size: 28px; font-weight: bold; cursor: pointer; }
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.close:hover { color: black; }
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.prompt-section, .response-section { margin: 15px 0; }
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.prompt-section h4, .response-section h4 { color: #333; border-bottom: 2px solid #2196F3; padding-bottom: 5px; }
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.prompt-content, .response-content { background: #f5f5f5; padding: 15px; border-radius: 4px; white-space: pre-wrap; font-family: monospace; font-size: 14px; max-height: 300px; overflow-y: auto; }
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.response-content { background: #f0f8ff; }
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/* Test details modal styles */
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.test-details-section { margin: 15px 0; }
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.test-details-section h4 { color: #333; border-bottom: 2px solid #4CAF50; padding-bottom: 5px; }
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.test-llm-list { background: #f8f9fa; padding: 10px; border-radius: 4px; margin-top: 10px; }
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.test-llm-item { background: white; margin: 5px 0; padding: 8px; border-radius: 3px; display: flex; justify-content: space-between; cursor: pointer; border: 1px solid #ddd; }
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.test-llm-item:hover { background: #e8f4f8; }
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.test-stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(120px, 1fr)); gap: 10px; margin: 10px 0; }
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.test-stat { background: #f0f0f0; padding: 8px; border-radius: 4px; text-align: center; }
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.test-stat-value { font-weight: bold; color: #2196F3; }
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<body>
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<div class="container">
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<div class="header">
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<h1>📊 Auto-Rapport Tests d'Intégration</h1>
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<p>Généré automatiquement le 9/16/2025, 9:14:37 PM</p>
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</div>
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<div class="stats">
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value">5</div>
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<div class="stat-label">Tests</div>
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</div>
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value" style="color: #4CAF50">5</div>
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<div class="stat-label">Réussis</div>
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</div>
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value" style="color: #f44336">0</div>
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<div class="stat-label">Échoués</div>
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</div>
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value">6</div>
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<div class="stat-label">LLM Calls</div>
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</div>
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value">93s</div>
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<div class="stat-label">Durée</div>
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</div>
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</div>
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<div class="test-list">
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<h3>Résultats des Tests</h3>
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<div class="test-item clickable" onclick="openTestModal(0)">
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<div style="display: flex; align-items: center;">
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<span class="test-status status-passed"></span>
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<div>
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<div><strong>lightEnhancement (rapide)</strong></div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">
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1 LLM calls • 5s durée LLM
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</div>
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div style="color: #4CAF50; font-weight: bold;">
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✓ RÉUSSI
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</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">
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🔍 Cliquer pour détails
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="test-item clickable" onclick="openTestModal(1)">
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<div style="display: flex; align-items: center;">
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<span class="test-status status-passed"></span>
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<div>
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<div><strong>standardEnhancement (complet)</strong></div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">
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1 LLM calls • 6s durée LLM
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</div>
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div style="color: #4CAF50; font-weight: bold;">
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✓ RÉUSSI
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</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">
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🔍 Cliquer pour détails
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="test-item clickable" onclick="openTestModal(2)">
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<div style="display: flex; align-items: center;">
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<span class="test-status status-passed"></span>
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<div>
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<div><strong>fullEnhancement (maximum)</strong></div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">
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2 LLM calls • 64s durée LLM
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</div>
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div style="color: #4CAF50; font-weight: bold;">
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✓ RÉUSSI
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</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">
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🔍 Cliquer pour détails
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="test-item clickable" onclick="openTestModal(3)">
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<div style="display: flex; align-items: center;">
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<span class="test-status status-passed"></span>
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<div>
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<div><strong>Adversarial general</strong></div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">
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1 LLM calls • 9s durée LLM
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</div>
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div style="color: #4CAF50; font-weight: bold;">
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✓ RÉUSSI
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</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">
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🔍 Cliquer pour détails
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="test-item clickable" onclick="openTestModal(4)">
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<div style="display: flex; align-items: center;">
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<span class="test-status status-passed"></span>
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<div>
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<div><strong>Pipeline Standard → Adversarial</strong></div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">
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1 LLM calls • 7s durée LLM
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</div>
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div style="color: #4CAF50; font-weight: bold;">
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✓ RÉUSSI
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</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">
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|
🔍 Cliquer pour détails
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="llm-section">
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<h3>Appels LLM (6)</h3>
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<div class="llm-call clickable" onclick="openModal(0)">
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<div>
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<strong>openai</strong> (gpt-4o-mini)
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<div style="font-size: 12px; color: #666; margin-top: 2px;">
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Test: lightEnhancement (rapide)
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</div>
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|
</div>
|
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<div style="text-align: right;">
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<div>4662ms</div>
|
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">1835→1349 tokens</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">📋 Cliquer pour voir détails</div>
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</div>
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</div>
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|
<div class="llm-call clickable" onclick="openModal(1)">
|
|
<div>
|
|
<strong>openai</strong> (gpt-4o-mini)
|
|
<div style="font-size: 12px; color: #666; margin-top: 2px;">
|
|
Test: standardEnhancement (complet)
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div>6338ms</div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">1835→1215 tokens</div>
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|
<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">📋 Cliquer pour voir détails</div>
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</div>
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</div>
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<div class="llm-call clickable" onclick="openModal(2)">
|
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<div>
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|
<strong>gemini</strong> (gemini-2.5-flash)
|
|
<div style="font-size: 12px; color: #666; margin-top: 2px;">
|
|
Test: fullEnhancement (maximum)
|
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div>58276ms</div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">1730→47 tokens</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">📋 Cliquer pour voir détails</div>
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</div>
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</div>
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<div class="llm-call " >
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<div>
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<strong>openai</strong> (gpt-4o-mini)
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|
<div style="font-size: 12px; color: #666; margin-top: 2px;">
|
|
Test: fullEnhancement (maximum)
|
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</div>
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|
</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div>5652ms</div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">1833→1082 tokens</div>
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</div>
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</div>
|
|
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|
<div class="llm-call clickable" onclick="openModal(4)">
|
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<div>
|
|
<strong>claude</strong> (claude-sonnet-4-20250514)
|
|
<div style="font-size: 12px; color: #666; margin-top: 2px;">
|
|
Test: Adversarial general
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</div>
|
|
</div>
|
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<div style="text-align: right;">
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<div>9400ms</div>
|
|
<div style="font-size: 12px; color: #666;">1453→865 tokens</div>
|
|
<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">📋 Cliquer pour voir détails</div>
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</div>
|
|
</div>
|
|
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|
<div class="llm-call clickable" onclick="openModal(5)">
|
|
<div>
|
|
<strong>openai</strong> (gpt-4o-mini)
|
|
<div style="font-size: 12px; color: #666; margin-top: 2px;">
|
|
Test: Pipeline Standard → Adversarial
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|
</div>
|
|
</div>
|
|
<div style="text-align: right;">
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|
<div>7138ms</div>
|
|
<div style="font-size: 12px; color: #666;">1835→1235 tokens</div>
|
|
<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">📋 Cliquer pour voir détails</div>
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|
</div>
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</div>
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|
</div>
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|
<!-- Modal pour afficher les détails LLM -->
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<div id="llmModal" class="modal">
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<div class="modal-content">
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<span class="close" onclick="closeModal()">×</span>
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|
<h2 id="modalTitle">Détails de l'appel LLM</h2>
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<div class="prompt-section">
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<h4>🔍 Prompt envoyé</h4>
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<div id="promptContent" class="prompt-content">Aucun prompt capturé</div>
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</div>
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<div class="response-section">
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|
<h4>📥 Réponse reçue</h4>
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<div id="responseContent" class="response-content">Aucune réponse capturée</div>
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</div>
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</div>
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|
</div>
|
|
|
|
<!-- Modal pour afficher les détails de test -->
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<div id="testModal" class="modal">
|
|
<div class="modal-content">
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|
<span class="close" onclick="closeTestModal()">×</span>
|
|
<h2 id="testModalTitle">Détails du test</h2>
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|
|
<div class="test-details-section">
|
|
<h4>📊 Statistiques</h4>
|
|
<div id="testStats" class="test-stats">
|
|
<!-- Stats will be populated here -->
|
|
</div>
|
|
</div>
|
|
|
|
<div class="test-details-section">
|
|
<h4>🚀 Appels LLM associés</h4>
|
|
<div id="testLLMCalls" class="test-llm-list">
|
|
<!-- LLM calls will be listed here -->
|
|
</div>
|
|
</div>
|
|
</div>
|
|
</div>
|
|
</div>
|
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<script>
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Les procédés tels que la gravure laser et le fraisage CNC sont essentiels pour garantir une précision dimensionnelle optimale. Les finitions, qu'elles soient brossées, polies ou laquées, jouent un rôle crucial dans l'esthétique et la durabilité des produits. Les normes de fabrication doivent également être respectées pour assurer la conformité et la qualité.\"\n\n[4] TAG: Conclusion \nCONTENU: \"En conclusion, l'amélioration des techniques de fabrication de plaques pour signalétique repose sur le choix judicieux des matériaux et des procédés. L'intégration de normes de qualité et de dimensions précises est primordiale pour répondre aux exigences du secteur et garantir une performance optimale des produits.\""},{"provider":"openai","model":"gpt-4o-mini","duration":6338,"tokens":{"prompt":1835,"response":1215},"timestamp":"2025-09-16T13:13:16.437Z","testContext":"standardEnhancement (complet)","prompt":"MISSION: Améliore UNIQUEMENT la précision technique de ces contenus.\n\nCONTEXTE: plaque test intégration rapide - Secteur: impression/signalétique\nPERSONNALITÉ: Marc (technique)\nINTENSITÉ: 0.9 (0.5=léger, 1.0=standard, 1.5=intensif)\n\nÉLÉMENTS À AMÉLIORER TECHNIQUEMENT:\n\n[1] TAG: Titre_H1\nCONTENU: \"Test titre avec contenu générique nécessitant amélioration technique\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[2] TAG: Introduction\nCONTENU: \"Introduction générique avec vocabulaire basique à améliorer\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[3] TAG: Contenu_Principal\nCONTENU: \"Contenu principal avec termes génériques optimal et efficace nécessitant précision technique\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_termes_techniques, ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[4] TAG: Conclusion\nCONTENU: \"Conclusion basique qui nécessite enhancement professionnel\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\nCONSIGNES TECHNIQUES:\n- GARDE exactement le même message et ton technique\n- AJOUTE précision technique naturelle et vocabulaire spécialisé\n- INTÈGRE termes métier : matériaux, procédés, normes, dimensions\n- REMPLACE vocabulaire générique par termes techniques appropriés\n- ÉVITE jargon incompréhensible, reste accessible\n- PRESERVE longueur approximative (±15%)\n\nVOCABULAIRE TECHNIQUE RECOMMANDÉ:\n- Matériaux: dibond, aluminium anodisé, PMMA coulé, PVC expansé\n- Procédés: impression UV, gravure laser, découpe numérique, fraisage CNC \n- Finitions: brossé, poli, texturé, laqué\n- Fixations: perçage, adhésif double face, vis inox, plots de fixation\n\nFORMAT RÉPONSE:\n[1] Contenu avec amélioration technique précise\n[2] Contenu avec amélioration technique précise\netc...\n\nIMPORTANT: Réponse DIRECTE par les contenus améliorés, pas d'explication.","response":"[1] TAG: Titre_H1 \nCONTENU: \"Optimisation des tests rapides pour plaques signalétiques en dibond et aluminium anodisé\"\n\n[2] TAG: Introduction \nCONTENU: \"Cette introduction présente les enjeux techniques liés aux tests rapides pour les plaques signalétiques, en mettant l'accent sur les matériaux tels que le dibond et le PMMA coulé, ainsi que sur les procédés d'impression UV et de gravure laser.\"\n\n[3] TAG: Contenu_Principal \nCONTENU: \"Le contenu principal aborde les spécificités des tests rapides pour les plaques signalétiques, en utilisant des termes techniques tels que découpe numérique et fraisage CNC. Il est essentiel de considérer les dimensions standard des plaques et les finitions disponibles, comme le brossé ou le laqué, pour garantir une qualité optimale et conforme aux normes en vigueur.\"\n\n[4] TAG: Conclusion \nCONTENU: \"En conclusion, l'intégration de matériaux adaptés et de procédés de fabrication avancés est cruciale pour améliorer la performance des tests rapides dans le secteur de l'impression et de la signalétique. L'utilisation de fixations appropriées, comme les vis inox et les adhésifs double face, contribue également à la durabilité et à l'efficacité des solutions proposées.\""},{"provider":"gemini","model":"gemini-2.5-flash","duration":58276,"tokens":{"prompt":1730,"response":47},"timestamp":"2025-09-16T13:14:14.729Z","testContext":"fullEnhancement (maximum)","prompt":"MISSION: Améliore UNIQUEMENT la précision technique de ces contenus.\n\nCONTEXTE: plaque test intégration rapide - Secteur: impression/signalétique\nPERSONNALITÉ: Marc (technique)\nINTENSITÉ: 1 (0.5=léger, 1.0=standard, 1.5=intensif)\n\nÉLÉMENTS À AMÉLIORER TECHNIQUEMENT:\n\n[1] TAG: Titre_H1\nCONTENU: \"Test titre avec contenu générique nécessitant amélioration technique\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[2] TAG: Introduction\nCONTENU: \"Introduction générique avec vocabulaire basique à améliorer\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[3] TAG: Contenu_Principal\nCONTENU: \"Contenu principal avec termes génériques optimal et efficace nécessitant précision technique\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_termes_techniques, ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[4] TAG: Conclusion\nCONTENU: \"Conclusion basique qui nécessite enhancement professionnel\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\nCONSIGNES TECHNIQUES:\n- GARDE exactement le même message et ton technique\n- AJOUTE précision technique naturelle et vocabulaire spécialisé\n- INTÈGRE termes métier : matériaux, procédés, normes, dimensions\n- REMPLACE vocabulaire générique par termes techniques appropriés\n- ÉVITE jargon incompréhensible, reste accessible\n- PRESERVE longueur approximative (±15%)\n\nVOCABULAIRE TECHNIQUE RECOMMANDÉ:\n- Matériaux: dibond, aluminium anodisé, PMMA coulé, PVC expansé\n- Procédés: impression UV, gravure laser, découpe numérique, fraisage CNC \n- Finitions: brossé, poli, texturé, laqué\n- Fixations: perçage, adhésif double face, vis inox, plots de fixation\n\nFORMAT RÉPONSE:\n[1] Contenu avec amélioration technique précise\n[2] Contenu avec amélioration technique précise\netc...\n\nIMPORTANT: Réponse DIRECTE par les contenus améliorés, pas d'explication.","response":"[Gemini: pas de texte généré - problème modèle]"},{"provider":"openai","model":"gpt-4o-mini","duration":5652,"tokens":{"prompt":1833,"response":1082},"timestamp":"2025-09-16T13:14:19.652Z","testContext":"fullEnhancement (maximum)"},{"provider":"claude","model":"claude-sonnet-4-20250514","duration":9400,"tokens":{"prompt":1453,"response":865},"timestamp":"2025-09-16T13:14:29.102Z","testContext":"Adversarial general","prompt":"MISSION: Réécris ces contenus pour éviter détection par general.\n\nTECHNIQUE ANTI-GENERAL:\nÉvite ces mots typiques IA : \"optimal\", \"comprehensive\", \"seamless\", \"robust\", \"leverage\"\nVarie longueurs phrases : mélange phrases courtes (5-10 mots) ET longues (20-30 mots)\nUtilise expressions françaises familières et tournures idiomatiques\nAjoute imperfections naturelles : répétitions légères, hésitations, reformulations\nChange angle ou perspective 1-2 fois dans le texte\nPréfère synonymes moins évidents : \"bon\" plutôt qu'excellent\", \"solide\" plutôt qu'optimisé\"\nIntègre connecteurs variés et naturels selon le contexte\nSimule variation naturelle d'humeur et d'énergie rédactionnelle\n\nCONTENUS À RÉÉCRIRE:\n\n[1] TAG: Titre_H1\nORIGINAL: \"Test titre avec contenu générique nécessitant amélioration technique\"\n\n[2] TAG: Introduction\nORIGINAL: \"Introduction générique avec vocabulaire basique à améliorer\"\n\n[3] TAG: Contenu_Principal\nORIGINAL: \"Contenu principal avec termes génériques optimal et efficace nécessitant précision technique\"\n\n[4] TAG: Conclusion\nORIGINAL: \"Conclusion basique qui nécessite enhancement professionnel\"\n\nCONSIGNES:\n- GARDE exactement le même message et informations factuelles\n- CHANGE structure, vocabulaire, style pour éviter détection general\n- Intensité adversariale: 0.80\n\n\nIMPORTANT: Réponse DIRECTE par les contenus réécrits, pas d'explication.\n\nFORMAT:\n[1] Contenu réécrit anti-general\n[2] Contenu réécrit anti-general\netc...","response":"[1] Comment améliorer ce titre qui, disons-le franchement, manque un peu de punch technique ? Quelques ajustements s'imposent.\n\n[2] Cette intro, bon... elle fait le travail mais reste assez plate. On pourrait dire qu'elle manque de relief, de cette petite étincelle qui accroche vraiment le lecteur dès les premières lignes.\n\n[3] Le cœur du sujet, c'est là que ça se corse. Ces termes génériques, \"optimal\" et \"efficace\", ils sonnent creux, non ? Mieux vaut parler de solutions qui tiennent la route, de méthodes qui marchent vraiment sur le terrain. Parce qu'au final, ce qui compte, c'est que ça fonctionne dans la vraie vie, pas juste sur le papier.\n\n[4] Pour conclure... enfin, si on peut appeler ça une conclusion. Cette fin manque de mordant, elle ne laisse pas vraiment d'impression durable. Il faudrait quelque chose de plus incisif, qui marque les esprits."},{"provider":"openai","model":"gpt-4o-mini","duration":7138,"tokens":{"prompt":1835,"response":1235},"timestamp":"2025-09-16T13:14:36.260Z","testContext":"Pipeline Standard → Adversarial","prompt":"MISSION: Améliore UNIQUEMENT la précision technique de ces contenus.\n\nCONTEXTE: plaque test intégration rapide - Secteur: impression/signalétique\nPERSONNALITÉ: Marc (technique)\nINTENSITÉ: 0.9 (0.5=léger, 1.0=standard, 1.5=intensif)\n\nÉLÉMENTS À AMÉLIORER TECHNIQUEMENT:\n\n[1] TAG: Titre_H1\nCONTENU: \"Test titre avec contenu générique nécessitant amélioration technique\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[2] TAG: Introduction\nCONTENU: \"Introduction générique avec vocabulaire basique à améliorer\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[3] TAG: Contenu_Principal\nCONTENU: \"Contenu principal avec termes génériques optimal et efficace nécessitant précision technique\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_termes_techniques, ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\n[4] TAG: Conclusion\nCONTENU: \"Conclusion basique qui nécessite enhancement professionnel\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_données_techniques, intégration_contexte_métier\n\n\nCONSIGNES TECHNIQUES:\n- GARDE exactement le même message et ton technique\n- AJOUTE précision technique naturelle et vocabulaire spécialisé\n- INTÈGRE termes métier : matériaux, procédés, normes, dimensions\n- REMPLACE vocabulaire générique par termes techniques appropriés\n- ÉVITE jargon incompréhensible, reste accessible\n- PRESERVE longueur approximative (±15%)\n\nVOCABULAIRE TECHNIQUE RECOMMANDÉ:\n- Matériaux: dibond, aluminium anodisé, PMMA coulé, PVC expansé\n- Procédés: impression UV, gravure laser, découpe numérique, fraisage CNC \n- Finitions: brossé, poli, texturé, laqué\n- Fixations: perçage, adhésif double face, vis inox, plots de fixation\n\nFORMAT RÉPONSE:\n[1] Contenu avec amélioration technique précise\n[2] Contenu avec amélioration technique précise\netc...\n\nIMPORTANT: Réponse DIRECTE par les contenus améliorés, pas d'explication.","response":"[1] TAG: Titre_H1 \nCONTENU: \"Optimisation des plaques de test pour l'impression et la signalétique : amélioration technique requise\"\n\n[2] TAG: Introduction \nCONTENU: \"Cette introduction présente les enjeux techniques liés à l'intégration rapide des plaques de test dans le secteur de l'impression et de la signalétique, en mettant l'accent sur les matériaux adaptés tels que le dibond et le PMMA coulé.\"\n\n[3] TAG: Contenu_Principal \nCONTENU: \"Le contenu principal aborde les procédés d'impression UV et de gravure laser, ainsi que les techniques de découpe numérique et de fraisage CNC, tout en soulignant l'importance des finitions comme le brossé et le poli pour garantir une qualité optimale des plaques. Les dimensions standard et les normes de fabrication doivent également être prises en compte pour assurer la conformité et la durabilité des produits.\"\n\n[4] TAG: Conclusion \nCONTENU: \"En conclusion, l'amélioration technique des plaques de test dans le secteur de l'impression et de la signalétique passe par une sélection rigoureuse des matériaux, une maîtrise des procédés de fabrication et une attention particulière aux finitions et aux systèmes de fixation, tels que le perçage et l'utilisation d'adhésifs double face.\""}];
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const testResults = [{"name":"lightEnhancement (rapide)","status":"passed","duration":0,"timestamp":1758028390083,"llmCallsCount":1},{"name":"standardEnhancement (complet)","status":"passed","duration":0,"timestamp":1758028396438,"llmCallsCount":1},{"name":"fullEnhancement (maximum)","status":"passed","duration":0,"timestamp":1758028454729,"llmCallsCount":2},{"name":"Adversarial general","status":"passed","duration":0,"timestamp":1758028469102,"llmCallsCount":1},{"name":"Pipeline Standard → Adversarial","status":"passed","duration":0,"timestamp":1758028476260,"llmCallsCount":1}];
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function openModal(index) {
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const call = llmCalls[index];
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if (!call) return;
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const modal = document.getElementById('llmModal');
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const title = document.getElementById('modalTitle');
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const promptContent = document.getElementById('promptContent');
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const responseContent = document.getElementById('responseContent');
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title.textContent = `${call.provider.toUpperCase()} (${call.model}) - ${call.testContext}`;
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promptContent.textContent = call.prompt || 'Aucun prompt capturé';
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responseContent.textContent = call.response || 'Aucune réponse capturée';
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modal.style.display = 'block';
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}
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function closeModal() {
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document.getElementById('llmModal').style.display = 'none';
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}
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function openTestModal(index) {
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const test = testResults[index];
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if (!test) return;
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const modal = document.getElementById('testModal');
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const title = document.getElementById('testModalTitle');
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const statsDiv = document.getElementById('testStats');
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const llmCallsDiv = document.getElementById('testLLMCalls');
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title.textContent = `Test: ${test.name}`;
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// Get LLM calls for this test
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const testLLMCalls = llmCalls.filter(call => call.testContext === test.name);
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const totalDuration = testLLMCalls.reduce((sum, call) => sum + call.duration, 0);
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const totalTokensIn = testLLMCalls.reduce((sum, call) => sum + (call.tokens?.prompt || 0), 0);
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const totalTokensOut = testLLMCalls.reduce((sum, call) => sum + (call.tokens?.response || 0), 0);
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// Populate stats
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statsDiv.innerHTML = `
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<div class="test-stat">
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<div class="test-stat-value">${test.status === 'passed' ? '✓' : '✗'}</div>
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<div>Statut</div>
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</div>
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<div class="test-stat">
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<div class="test-stat-value">${testLLMCalls.length}</div>
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<div>LLM Calls</div>
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</div>
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<div class="test-stat">
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<div class="test-stat-value">${Math.round(totalDuration/1000)}s</div>
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<div>Durée LLM</div>
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</div>
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<div class="test-stat">
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<div class="test-stat-value">${totalTokensIn}</div>
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<div>Tokens Input</div>
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</div>
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<div class="test-stat">
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<div class="test-stat-value">${totalTokensOut}</div>
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<div>Tokens Output</div>
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</div>
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`;
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// Populate LLM calls
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if (testLLMCalls.length > 0) {
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llmCallsDiv.innerHTML = testLLMCalls.map((call, callIndex) => {
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const globalIndex = llmCalls.findIndex(c => c === call);
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return `
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<div class="test-llm-item" onclick="openModal(${globalIndex})">
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<div>
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<strong>${call.provider.toUpperCase()}</strong> (${call.model})
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<div style="font-size: 11px; color: #666; margin-top: 2px;">
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|
${new Date(call.timestamp).toLocaleTimeString()}
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</div>
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|
</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div>${call.duration}ms</div>
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|
<div style="font-size: 11px; color: #666;">
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|
${call.tokens?.prompt || 0}→${call.tokens?.response || 0} tokens
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|
</div>
|
|
</div>
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</div>
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|
`;
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}).join('');
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} else {
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llmCallsDiv.innerHTML = '<div style="color: #666; text-align: center; padding: 20px;">Aucun appel LLM pour ce test</div>';
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}
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modal.style.display = 'block';
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}
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function closeTestModal() {
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document.getElementById('testModal').style.display = 'none';
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}
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// Fermer modal en cliquant à l'extérieur
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window.onclick = function(event) {
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const llmModal = document.getElementById('llmModal');
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const testModal = document.getElementById('testModal');
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if (event.target === llmModal) {
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closeModal();
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}
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if (event.target === testModal) {
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|
closeTestModal();
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}
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|
}
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// Fermer modal avec Escape
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document.addEventListener('keydown', function(event) {
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if (event.key === 'Escape') {
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closeModal();
|
|
closeTestModal();
|
|
}
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});
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</script>
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</body>
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</html> |