StillHammer
4f60de68d6
- Fix BatchProcessor constructor to avoid server blocking during startup - Add comprehensive integration tests for all modular combinations - Enhance CLAUDE.md documentation with new test commands - Update SelectiveLayers configuration for better LLM allocation - Add AutoReporter system for test automation - Include production workflow validation tests 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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17 KiB
HTML
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HTML
<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<title>Auto-Rapport TI - 9/17/2025, 2:08:59 PM</title>
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<style>
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body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; background: #f5f5f5; }
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.container { max-width: 1000px; margin: 0 auto; }
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.header { background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); }
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.stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(150px, 1fr)); gap: 15px; margin-bottom: 20px; }
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.stat-card { background: white; padding: 15px; border-radius: 8px; text-align: center; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); }
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.stat-value { font-size: 1.8em; font-weight: bold; color: #2196F3; }
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.stat-label { color: #666; margin-top: 5px; font-size: 14px; }
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.test-list { background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); }
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.test-item { padding: 10px; border-bottom: 1px solid #eee; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; cursor: pointer; transition: background-color 0.2s; }
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.test-item:hover { background: #f8f9fa; }
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.test-item.clickable { border-left: 4px solid #4CAF50; }
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.test-status { width: 12px; height: 12px; border-radius: 50%; margin-right: 10px; }
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.status-passed { background: #4CAF50; }
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.status-failed { background: #f44336; }
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.llm-section { background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1); margin-top: 20px; }
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.llm-call { background: #f9f9f9; padding: 10px; margin: 5px 0; border-radius: 4px; display: flex; justify-content: space-between; cursor: pointer; transition: background-color 0.2s; }
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.llm-call:hover { background: #e8f4f8; }
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.llm-call.clickable { border-left: 4px solid #2196F3; }
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/* Modal styles */
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.modal { display: none; position: fixed; z-index: 1000; left: 0; top: 0; width: 100%; height: 100%; background-color: rgba(0,0,0,0.5); }
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#llmModal { z-index: 1100; } /* LLM modal au-dessus du test modal */
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.modal-content { background-color: white; margin: 5% auto; padding: 20px; border-radius: 8px; width: 90%; max-width: 800px; max-height: 80vh; overflow-y: auto; }
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.close { color: #aaa; float: right; font-size: 28px; font-weight: bold; cursor: pointer; }
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.close:hover { color: black; }
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.prompt-section, .response-section { margin: 15px 0; }
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.prompt-section h4, .response-section h4 { color: #333; border-bottom: 2px solid #2196F3; padding-bottom: 5px; }
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.prompt-content, .response-content { background: #f5f5f5; padding: 15px; border-radius: 4px; white-space: pre-wrap; font-family: monospace; font-size: 14px; max-height: 300px; overflow-y: auto; }
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.response-content { background: #f0f8ff; }
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/* Test details modal styles */
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.test-details-section { margin: 15px 0; }
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.test-details-section h4 { color: #333; border-bottom: 2px solid #4CAF50; padding-bottom: 5px; }
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.test-llm-list { background: #f8f9fa; padding: 10px; border-radius: 4px; margin-top: 10px; }
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.test-llm-item { background: white; margin: 5px 0; padding: 8px; border-radius: 3px; display: flex; justify-content: space-between; cursor: pointer; border: 1px solid #ddd; }
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.test-llm-item:hover { background: #e8f4f8; }
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.test-stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(120px, 1fr)); gap: 10px; margin: 10px 0; }
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.test-stat { background: #f0f0f0; padding: 8px; border-radius: 4px; text-align: center; }
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.test-stat-value { font-weight: bold; color: #2196F3; }
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</style>
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</head>
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<body>
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<div class="container">
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<div class="header">
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<h1>📊 Auto-Rapport Tests d'Intégration</h1>
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<p>Généré automatiquement le 9/17/2025, 2:08:59 PM</p>
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</div>
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<div class="stats">
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value">1</div>
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<div class="stat-label">Tests</div>
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</div>
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value" style="color: #4CAF50">1</div>
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<div class="stat-label">Réussis</div>
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</div>
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value" style="color: #f44336">0</div>
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<div class="stat-label">Échoués</div>
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</div>
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value">1</div>
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<div class="stat-label">LLM Calls</div>
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</div>
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<div class="stat-card">
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<div class="stat-value">7s</div>
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<div class="stat-label">Durée</div>
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</div>
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</div>
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<div class="test-list">
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<h3>Résultats des Tests</h3>
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<div class="test-item clickable" onclick="openTestModal(0)">
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<div style="display: flex; align-items: center;">
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<span class="test-status status-passed"></span>
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<div>
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<div><strong>Pipeline 4 Phases Complet - Rapport Forcé</strong></div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">
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0 LLM calls • 0s durée LLM
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</div>
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div style="color: #4CAF50; font-weight: bold;">
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✓ RÉUSSI
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</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">
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🔍 Cliquer pour détails
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="llm-section">
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<h3>Appels LLM (1)</h3>
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<div class="llm-call clickable" onclick="openModal(0)">
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<div>
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<strong>openai</strong> (gpt-4o-mini)
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<div style="font-size: 12px; color: #666; margin-top: 2px;">
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Test: unknown
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</div>
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</div>
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<div style="text-align: right;">
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<div>5290ms</div>
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<div style="font-size: 12px; color: #666;">2371→1184 tokens</div>
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<div style="font-size: 10px; color: #2196F3; margin-top: 2px;">📋 Cliquer pour voir détails</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- Modal pour afficher les détails LLM -->
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<div id="llmModal" class="modal">
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<div class="modal-content">
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<span class="close" onclick="closeModal()">×</span>
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<h2 id="modalTitle">Détails de l'appel LLM</h2>
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<div class="prompt-section">
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<h4>🔍 Prompt envoyé</h4>
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<div id="promptContent" class="prompt-content">Aucun prompt capturé</div>
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</div>
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<div class="response-section">
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<h4>📥 Réponse reçue</h4>
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<div id="responseContent" class="response-content">Aucune réponse capturée</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- Modal pour afficher les détails de test -->
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<div id="testModal" class="modal">
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<div class="modal-content">
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<span class="close" onclick="closeTestModal()">×</span>
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<h2 id="testModalTitle">Détails du test</h2>
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<div class="test-details-section">
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<h4>📊 Statistiques</h4>
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<div id="testStats" class="test-stats">
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<!-- Stats will be populated here -->
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</div>
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</div>
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<div class="test-details-section">
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<h4>🚀 Appels LLM associés</h4>
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<div id="testLLMCalls" class="test-llm-list">
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|
<!-- LLM calls will be listed here -->
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<script>
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const llmCalls = [{"provider":"openai","model":"gpt-4o-mini","duration":5290,"tokens":{"prompt":2371,"response":1184},"timestamp":"2025-09-17T06:08:59.290Z","testContext":"unknown","prompt":"MISSION: Améliore UNIQUEMENT la précision technique de ces contenus.\n\nCONTEXTE: Signalétique personnalisée - Secteur: impression/signalétique\n\nINTENSITÉ: 0.7 (0.5=léger, 1.0=standard, 1.5=intensif)\n\nÉLÉMENTS À AMÉLIORER TECHNIQUEMENT:\n\n[1] TAG: Titre_H1\nCONTENU: \"Solutions digitales enterprise pour transformation métier avec architecture moderne et pipeline 4 phases\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_termes_techniques, ajout_données_techniques\nTERMES À INTÉGRER: dibond, aluminium, PMMA\n\n[2] TAG: Introduction\nCONTENU: \"Les solutions digitales enterprise révolutionnent la gestion des processus métier grâce à leur architecture modulaire, leurs capacités d'intégration avancées et leurs outils analytics prédictive dans un pipeline complet.\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_termes_techniques, ajout_données_techniques\nTERMES À INTÉGRER: dibond, aluminium, PMMA\n\n[3] TAG: Avantages_Techniques\nCONTENU: \"Architecture cloud-native avec APIs REST sécurisées, scalabilité automatique, monitoring en temps réel des performances système, bases de données distribuées et intelligence artificielle intégrée pour pipeline optimisé.\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_termes_techniques, ajout_données_techniques\nTERMES À INTÉGRER: dibond, aluminium, PMMA\n\n[4] TAG: Conclusion\nCONTENU: \"Investissement stratégique permettant digitalisation complète avec pipeline 4 phases, amélioration significative de la productivité organisationnelle et avantage concurrentiel durable.\"\nAMÉLIORATIONS: ajout_termes_techniques, ajout_données_techniques\nTERMES À INTÉGRER: dibond, aluminium, PMMA\n\nCONSIGNES TECHNIQUES:\n- GARDE exactement le même message et ton\n- AJOUTE précision technique naturelle et vocabulaire spécialisé\n- INTÈGRE termes métier : matériaux, procédés, normes, dimensions\n- REMPLACE vocabulaire générique par termes techniques appropriés\n- ÉVITE jargon incompréhensible, reste accessible\n- PRESERVE longueur approximative (±15%)\n\nVOCABULAIRE TECHNIQUE RECOMMANDÉ:\n- Matériaux: dibond, aluminium anodisé, PMMA coulé, PVC expansé\n- Procédés: impression UV, gravure laser, découpe numérique, fraisage CNC \n- Finitions: brossé, poli, texturé, laqué\n- Fixations: perçage, adhésif double face, vis inox, plots de fixation\n\nFORMAT RÉPONSE:\n[1] Contenu avec amélioration technique précise\n[2] Contenu avec amélioration technique précise\netc...\n\nIMPORTANT: Réponse DIRECTE par les contenus améliorés, pas d'explication.","response":"[1] TAG: Titre_H1 \nCONTENU: \"Solutions digitales enterprise pour transformation métier avec architecture moderne et pipeline 4 phases intégrant des matériaux tels que dibond, aluminium anodisé et PMMA coulé.\"\n\n[2] TAG: Introduction \nCONTENU: \"Les solutions digitales enterprise révolutionnent la gestion des processus métier grâce à leur architecture modulaire, leurs capacités d'intégration avancées et leurs outils analytics prédictifs dans un pipeline complet, incluant des supports en dibond et aluminium pour une signalétique durable.\"\n\n[3] TAG: Avantages_Techniques \nCONTENU: \"Architecture cloud-native avec APIs REST sécurisées, scalabilité automatique, monitoring en temps réel des performances système, bases de données distribuées et intelligence artificielle intégrée pour pipeline optimisé, utilisant des procédés comme l'impression UV sur PMMA et la découpe numérique sur aluminium.\"\n\n[4] TAG: Conclusion \nCONTENU: \"Investissement stratégique permettant digitalisation complète avec pipeline 4 phases, amélioration significative de la productivité organisationnelle grâce à des matériaux performants comme le dibond et l'aluminium, et avantage concurrentiel durable.\""}];
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const testResults = [{"name":"Pipeline 4 Phases Complet - Rapport Forcé","status":"passed","duration":6715,"timestamp":1758089339361,"llmCallsCount":0}];
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function openModal(index) {
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const call = llmCalls[index];
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if (!call) return;
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const modal = document.getElementById('llmModal');
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const title = document.getElementById('modalTitle');
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const promptContent = document.getElementById('promptContent');
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const responseContent = document.getElementById('responseContent');
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title.textContent = `${call.provider.toUpperCase()} (${call.model}) - ${call.testContext}`;
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promptContent.textContent = call.prompt || 'Aucun prompt capturé';
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responseContent.textContent = call.response || 'Aucune réponse capturée';
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|
modal.style.display = 'block';
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}
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function closeModal() {
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|
document.getElementById('llmModal').style.display = 'none';
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|
}
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function openTestModal(index) {
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const test = testResults[index];
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|
if (!test) return;
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const modal = document.getElementById('testModal');
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const title = document.getElementById('testModalTitle');
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|
const statsDiv = document.getElementById('testStats');
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const llmCallsDiv = document.getElementById('testLLMCalls');
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|
title.textContent = `Test: ${test.name}`;
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// Get LLM calls for this test
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const testLLMCalls = llmCalls.filter(call => call.testContext === test.name);
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|
const totalDuration = testLLMCalls.reduce((sum, call) => sum + call.duration, 0);
|
|
const totalTokensIn = testLLMCalls.reduce((sum, call) => sum + (call.tokens?.prompt || 0), 0);
|
|
const totalTokensOut = testLLMCalls.reduce((sum, call) => sum + (call.tokens?.response || 0), 0);
|
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|
// Populate stats
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statsDiv.innerHTML = `
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<div class="test-stat">
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<div class="test-stat-value">${test.status === 'passed' ? '✓' : '✗'}</div>
|
|
<div>Statut</div>
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</div>
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<div class="test-stat">
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<div class="test-stat-value">${testLLMCalls.length}</div>
|
|
<div>LLM Calls</div>
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|
</div>
|
|
<div class="test-stat">
|
|
<div class="test-stat-value">${Math.round(totalDuration/1000)}s</div>
|
|
<div>Durée LLM</div>
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</div>
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<div class="test-stat">
|
|
<div class="test-stat-value">${totalTokensIn}</div>
|
|
<div>Tokens Input</div>
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</div>
|
|
<div class="test-stat">
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|
<div class="test-stat-value">${totalTokensOut}</div>
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<div>Tokens Output</div>
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</div>
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|
`;
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|
|
// Populate LLM calls
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|
if (testLLMCalls.length > 0) {
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|
llmCallsDiv.innerHTML = testLLMCalls.map((call, callIndex) => {
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|
const globalIndex = llmCalls.findIndex(c => c === call);
|
|
return `
|
|
<div class="test-llm-item" onclick="openModal(${globalIndex})">
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|
<div>
|
|
<strong>${call.provider.toUpperCase()}</strong> (${call.model})
|
|
<div style="font-size: 11px; color: #666; margin-top: 2px;">
|
|
${new Date(call.timestamp).toLocaleTimeString()}
|
|
</div>
|
|
</div>
|
|
<div style="text-align: right;">
|
|
<div>${call.duration}ms</div>
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|
<div style="font-size: 11px; color: #666;">
|
|
${call.tokens?.prompt || 0}→${call.tokens?.response || 0} tokens
|
|
</div>
|
|
</div>
|
|
</div>
|
|
`;
|
|
}).join('');
|
|
} else {
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|
llmCallsDiv.innerHTML = '<div style="color: #666; text-align: center; padding: 20px;">Aucun appel LLM pour ce test</div>';
|
|
}
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|
|
modal.style.display = 'block';
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|
}
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function closeTestModal() {
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|
document.getElementById('testModal').style.display = 'none';
|
|
}
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|
// Fermer modal en cliquant à l'extérieur
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window.onclick = function(event) {
|
|
const llmModal = document.getElementById('llmModal');
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const testModal = document.getElementById('testModal');
|
|
if (event.target === llmModal) {
|
|
closeModal();
|
|
}
|
|
if (event.target === testModal) {
|
|
closeTestModal();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
// Fermer modal avec Escape
|
|
document.addEventListener('keydown', function(event) {
|
|
if (event.key === 'Escape') {
|
|
closeModal();
|
|
closeTestModal();
|
|
}
|
|
});
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|
</script>
|
|
</body>
|
|
</html> |