StillHammer
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## Projects Organization - Create status-based folders: WIP/PAUSE/CONSTANT/CONCEPT/ARCHIVE - Move 17 projects to appropriate status folders - Delete obsolete README.md ### WIP (4 projects) - GroveEngine, SEO_Article_Generator, AISSIA, SecondVoice ### PAUSE (6 projects) - Warfactory, chinese_audio_tts_pipeline, MCP_Game_Asset_Pipeline - ocr_pdf_service, Essay_Writing_Tingting, shipping_strategy/ ### CONSTANT (3 projects) - ClassGen (Analysis + 2.0), Database_Cours_Chinois, civjdr ### CONCEPT (5 projects) - pokrovsk_last_day, pokrovsk_drone_command (NEW full design doc) - social_network_manager, vps_tunnel_china, Claude_Workflow_Optimization ### ARCHIVE (3 items) - MCP_Creative_Amplification, Backlog_9-10_Octobre_2025, LeBonCoup/ ## Tracking Files Updated - Status_Projets.md: Complete rewrite with current state (Nov 2025) - planning/TODO_data.md: Updated with new structure and all projects by status - CLAUDE.md: Updated relation status, Projects section, daily check stats ## Daily Check System - Add card ACTION-008: essay_writing_tingting - Update card_database.md: 21 total cards (15 Tingting, 3 Personal, 1 Family, 1 Tech, 1 Comm) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# AISSIA - AI Smart Schedule & Interactive Assistant
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## Vue d'ensemble
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Assistant personnel intelligent en C++ utilisant GroveEngine pour gérer l'hyperfocus et la gestion du temps avec hot-reload 0.4ms.
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### Problème Résolu
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**Symptômes identifiés** :
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- **Hyperfocus** : Incapacité à stopper une tâche une fois démarrée (travail ou jeu)
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- **Absence de limites** : Continuer jusqu'à épuisement physique
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- **Multi-tâches impossibles** : Difficile de gérer 2-3 activités par jour
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- **Régulation défaillante** : Besoin d'un système externe pour gérer les transitions
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**Pattern typique** :
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- Démarre tâche A à 14h
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- Hyperfocus jusqu'à 3h du matin
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- Épuisement physique
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- Aucune autre activité possible dans la journée
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### Solution
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Assistant IA qui :
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- Pense le planning en arrière-plan
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- Intervient **proactivement** (pas juste réactif)
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- S'adapte aux patterns comportementaux
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- Force les transitions quand nécessaire
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## Architecture Technique
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### Stack Principal
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**GroveEngine** (moteur C++ modulaire extrait de WarFactory)
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- Hot-reload DLL validé : **0.4ms**
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- Architecture modulaire stricte
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- Types stricts C++
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- Namespace : `grove::`
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**Repo structure** :
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Projets/
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├── GroveEngine/ # Moteur (27 headers + 10 impls)
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│ ├── include/grove/
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│ │ ├── IEngine.h, IModule.h, IIO.h
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│ │ ├── IDataTree.h, IDataNode.h
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│ │ ├── DebugEngine.h, IntraIO.h
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│ │ └── ... (factories, UI, utils)
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│ ├── src/
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│ │ ├── DebugEngine.cpp
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│ │ ├── IntraIO.cpp, IntraIOManager.cpp
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│ │ ├── ModuleFactory.cpp, EngineFactory.cpp
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│ │ └── ImGuiUI.cpp, ResourceRegistry.cpp
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│ ├── docs/
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│ └── CMakeLists.txt
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├── aissia/ # Application assistant
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│ ├── .claude/settings.json # additionalDirectories: ["../GroveEngine"]
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│ ├── docs/
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│ └── (modules à développer)
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└── warfactoryracine/ # Source originale (non modifié)
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### Timeline Architecture GroveEngine
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| Date | Event | Impact |
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|------|-------|--------|
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| **20 Sept** | Suppression engines monolithiques → Interfaces modulaires | Architecture propre créée |
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| **24 Sept (fc28009)** | Hot-reload validé 0.4ms | DebugEngine + IntraIO fonctionnels |
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| **27 Sept (f6c3b34)** | IDataTree ajouté | Breaking change API → Implémentations supprimées |
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| **27 Oct 2025** | Extraction GroveEngine | Récupération impls depuis Git history |
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**État actuel** :
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- ✅ Interfaces complètes (27 headers)
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- ✅ Implémentations récupérées (10 .cpp)
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- ⚠️ Implémentations = pre-IDataTree API (ancien format `json`, pas `IDataNode`)
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- ✅ Hot-reload 0.4ms confirmé fonctionnel
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- ✅ aissia configuré (Claude Code access via additionalDirectories)
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## Modules AISSIA Prévus
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Architecture modulaire GroveEngine :
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```cpp
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// Chaque module = ~200-300 lignes
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class MonitoringModule : public grove::IModule {
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// Surveillance apps actives
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// Tracking temps réel
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// Détection hyperfocus
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};
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class SchedulerModule : public grove::IModule {
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// Planning intelligent
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// Gestion priorités
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// Estimation durées
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};
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class AIAssistantModule : public grove::IModule {
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// Génération interventions LLM
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// Analyse contexte
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// Décisions proactives
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};
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class NotificationModule : public grove::IModule {
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// TTS
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// Notifications système
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// Rappels
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};
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class DataModule : public grove::IModule {
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// SQLite storage
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// Métriques
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// Analytics
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};
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class VoiceModule : public grove::IModule {
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|
// Speech-to-text (optionnel)
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// Text-to-speech
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|
};
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class UIModule : public grove::IModule {
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// ImGui interface
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// Dashboard
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// Settings
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};
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```
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## Roadmap Développement
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### Phase 1 - MVP Local Windows (Semaines 1-2)
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**Obligatoire** - Validation concept
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**Stack** :
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- `aissia-core.exe` (GroveEngine DebugEngine)
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- Modules DLL (hot-reload 0.4ms)
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- ImGui pour UI
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- SQLite local
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- **Coût : $0**
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- **Privacy : 100% local**
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**Fonctionnalités** :
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- ✅ Gestion tâches : Création, priorités, durées, deadlines
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- ✅ Tracking temps : Timer manuel, historique
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- ✅ IA basique : Suggestions planning, réorganisation, estimations
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- ✅ Notifications : Rappels début/fin tâches
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**Livrables** :
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- MonitoringModule (tracking apps Windows)
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- SchedulerModule (planning basique)
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- AIAssistantModule (LLM suggestions)
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- NotificationModule (système + TTS)
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- UIModule (ImGui dashboard)
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### Phase 2 - IA Proactive (Semaines 3-4)
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**Optionnel** - Intelligence avancée
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**Fonctionnalités** :
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- ⏳ Détection hyperfocus : Analyse temps vs planifié, patterns anormaux
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- ⏳ Assistant conversationnel : Chat avec l'IA
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- ⏳ Apprentissage patterns : Heures productives, activités dangereuses
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- ⏳ Interventions : Blocage apps, breaks forcés, réorganisation auto
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**Questions techniques non résolues** :
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1. **LLM choice** : Claude API (cher) vs GPT-4o mini (cheap) vs Local Llama (gratuit mais moins bon) ?
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2. **Blocage apps** : Kill process forcé ou juste notifs agressives ?
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3. **Antivirus** : Monitoring Windows apps = risque flag keylogger/spyware, acceptable ?
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### Phase 3 - POC WASM (Semaine 5+)
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**Expérimental** - Validation portabilité
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**Objectif** : Tester si modules C++ compilent en WebAssembly
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**Si succès** :
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```
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MÊME code C++ → 3 formats possibles :
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├─ monitoring.dll (Dev Windows + hot-reload 0.4ms)
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├─ monitoring.so (Serveur Linux Docker)
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└─ monitoring.wasm (Browser PWA)
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```
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### Phase 4 - Cloud PWA (Conditionnel)
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**Optionnel** - Seulement si Phase 3 validée
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**Stack** :
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- React PWA frontend
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- Modules WASM côté client (70% processing)
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- Backend Docker Linux (30% processing)
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- PostgreSQL
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- **Coût : $3-5/mois**
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**Fonctionnalités supplémentaires** :
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- 🔮 Intelligence contextuelle : Détection auto activité
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- 🔮 Intégrations : Google Calendar, Todoist, RescueTime
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- 🔮 Gamification : Points, streaks, achievements
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- 🔮 Analytics : Rapports, visualisations, insights
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## Avantages Architecture
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| Aspect | Bénéfice |
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|--------|----------|
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| **Hot-reload 0.4ms** | Itération ultra-rapide en dev (validé WarFactory) |
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| **Types stricts C++** | Pas de wildcode, compilation catch erreurs |
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| **Modularité** | Modules 200-300 lignes, développement parallèle |
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| **Évolution progressive** | Commence local $0, décide cloud plus tard |
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| **Privacy-first** | Mode local = données jamais uploadées |
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| **Réutilisation WarFactory** | Économie 3-4 semaines dev (architecture déjà prouvée) |
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## Problèmes Techniques Identifiés
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### 1. API Mismatch (IDataTree)
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**Situation** :
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- Implémentations récupérées = pre-IDataTree (utilisent `nlohmann::json`)
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- Interfaces actuelles = post-IDataTree (utilisent `IDataNode`)
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**Options** :
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- **A)** Utiliser implémentations telles quelles pour MVP (ignorer IDataTree temporairement)
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- **B)** Adapter implémentations pour IDataTree avant démarrage
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- **C)** Créer wrapper `json ↔ IDataNode` temporaire
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**Recommandation** : Option A pour MVP, refactor plus tard si nécessaire
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### 2. Monitoring Windows Apps
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**Technique** :
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```cpp
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// Win32 API pour tracking app active
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HWND hwnd = GetForegroundWindow();
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GetWindowThreadProcessId(hwnd, &processId);
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// → Obtenir nom app, temps d'utilisation
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```
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**Problèmes** :
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- Nécessite permissions admin potentiellement
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- Antivirus peuvent flag comme malware (comportement keylogger)
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- Privacy concerns si données non chiffrées
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**Mitigation** :
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- Chiffrement SQLite local
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- Signature code (codesigning certificate)
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- Disclaimer explicite utilisateur
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### 3. LLM Integration
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**Choix non fait** :
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| Option | Coût | Qualité | Privacy | Latence |
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|--------|------|---------|---------|---------|
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| **Claude API** | $$$ | Excellent | ❌ Cloud | 1-3s |
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| **GPT-4o mini** | $ | Bon | ❌ Cloud | 0.5-1s |
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| **Llama 3.2 local** | $0 | Moyen | ✅ Local | 2-5s (CPU) |
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**Décision requise** avant Phase 2.
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## Statut Actuel
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### GroveEngine
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- ✅ Repo créé et structuré
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- ✅ 27 headers copiés
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- ✅ 10 implémentations récupérées (Git history)
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- ✅ Documentation complète
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- ✅ CMakeLists.txt configuré
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- ⏳ Build test à faire (vérifier compilation)
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### aissia
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- ✅ Repo cloné depuis Bitbucket
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- ✅ Nettoyé (supprimé artefacts C#)
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- ✅ Claude Code configuré (additionalDirectories)
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- ✅ Documentation adaptée
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- ⏳ Aucun module développé encore
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### Prochaines Étapes
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**Immédiat** :
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1. ✅ Build test GroveEngine (vérifier que ça compile)
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2. ⏳ Créer `aissia-core.exe` (DebugEngine wrapper)
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3. ⏳ Développer premier module (MonitoringModule simple)
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4. ⏳ Valider hot-reload 0.4ms avec module AISSIA
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**Questions bloquantes** :
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- LLM choice pour AIAssistantModule ?
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- Niveau d'intervention acceptable (kill process ou juste notifs) ?
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- Budget acceptable pour APIs cloud (si non-local) ?
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## Lien avec Autres Projets
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### Contexte Global (4 projets)
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1. **Social Network Manager** : Automation réseaux sociaux (suspendu - ToS issues)
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2. **MP3 → TXT** : Extraction texte cours chinois (documenté, prêt)
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3. **AISSIA** : Assistant anti-hyperfocus (ce document)
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4. **Modif WarFactory** : (non encore détaillé)
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**Impact combiné** : "Changement macro massif" dans workflow personnel
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- Network manager = présence online automatique
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- MP3 extractor = apprentissage chinois optimisé
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- AISSIA = gestion temps/focus améliorée + **apprentissage langues intégré**
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- WarFactory modif = ?
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## Cas d'Usage : Apprentissage Chinois
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### Contexte (28 octobre 2025)
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**Problème identifié** :
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- Système de cours actuel ne convient pas à Alexis
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- Besoin de **pression + accountability personnalisée** (comme études japonais)
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- Tingting concernée par manque de progression
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**Solution multi-vecteur** :
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#### 1. Prof Chinois (Priorité 1)
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- **Format** : Prof privé 1-on-1 avec accountability forte
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- **Fréquence** : X heures/semaine (à définir)
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- **Plateforme** : Italki / Preply / Local Shanghai (à décider)
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- **Timeline** : Recherche cette semaine, début sous 7-10 jours
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- **Objectif** : Recréer système pression qui fonctionnait pour japonais
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#### 2. Aissia - LanguageLearningModule (Support technique)
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- **Fonctionnalités** :
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- Détection apps d'apprentissage (tracking temps pratique)
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- Conversations en chinois avec IA (practice quotidienne)
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- Corrections intelligentes en temps réel
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- Dialogues bilingues (intégration AIAssistantModule)
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- **Timeline** : MVP Phase 1 (après MonitoringModule/SchedulerModule)
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- **Objectif** : Consistency entre sessions prof + practice automatisée
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**Complémentarité** :
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- Prof = accountability humaine + pression personnalisée
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- Aissia = consistency quotidienne + gestion hyperfocus sur pratique
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- Ensemble = système complet apprentissage structuré
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**Prochaines actions (semaine du 28 octobre)** :
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1. ⏳ Rechercher prof chinois (3-4h max)
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2. ⏳ Définir budget + fréquence + format
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3. ⏳ Booker première session
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4. ⏳ Développer LanguageLearningModule (parallèle au dev MVP)
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**Lien** : Voir `couple_backlog/28_octobre_2025.md` pour contexte discussion
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## Décisions en Attente
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### Techniques
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1. ⚠️ LLM provider (Claude / GPT-4o mini / Local Llama)
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2. ⚠️ Niveau intervention (kill apps ou notifs only)
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3. ⚠️ Handling antivirus flags (codesigning ?)
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4. ⚠️ API mismatch strategy (use old impls vs adapt to IDataTree)
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### Produit
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1. ⚠️ MVP scope exact (quelles features minimum ?)
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2. ⚠️ Cloud PWA nécessaire ou local suffit ?
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3. ⚠️ Gamification importante ou distraction ?
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### Business
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1. ⚠️ Side project perso uniquement ou intention monétiser ?
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2. ⚠️ Budget mensuel acceptable APIs cloud ?
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## Risques Identifiés
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| Risque | Probabilité | Impact | Mitigation |
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|--------|-------------|--------|------------|
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| **Antivirus false positive** | Élevée | Bloquant | Codesigning certificate (~$100/an) |
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| **Hot-reload pas stable AISSIA** | Faible | Moyen | Déjà validé WarFactory, même code |
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| **LLM trop cher en usage réel** | Moyenne | Moyen | Commencer local Llama, migrer si besoin |
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| **Hyperfocus sur dev AISSIA** | Élevée | Ironique | Meta-utiliser AISSIA pour dev AISSIA 😄 |
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| **WASM compilation fail** | Moyenne | Faible | Phase 3 optionnelle, pas bloquant |
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## Ressources
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### Repos
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- `Projets/GroveEngine/` : Moteur C++ modulaire
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- `Projets/aissia/` : Application assistant
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- `Projets/warfactoryracine/` : Source originale
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### Documentation
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- `GroveEngine/docs/architecture-modulaire.md` : Explication interfaces
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- `GroveEngine/docs/claude-code-integration.md` : Workflow dev
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- `GroveEngine/docs/CLAUDE-HOT-RELOAD-GUIDE.md` : Guide hot-reload 0.4ms
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|
- `aissia/docs/architecture/architecture-technique.md` : Architecture adaptée AISSIA
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### Commits Clés (WarFactory history)
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- `fc28009` : Hot-reload validé 0.4ms
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- `fb49fb2` : IntraIO implementation
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- `f6c3b34` : IDataTree ajouté (breaking change)
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*Créé : 27 octobre 2025*
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|
*Statut : En conception - GroveEngine prêt, modules AISSIA à développer*
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*Stack : C++17, GroveEngine, ImGui, SQLite, LLM (TBD)*
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