StillHammer/couple-repo
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ab94be513d
couple-repo/Projects/social_network_manager.md
StillHammer ab94be513d Add Chinese learning plan + Projects documentation + Tingting work 
- couple_backlog/28_octobre_2025.md: Multi-vector plan (Tandem exchange + Aissia)
- couple_backlog/25_octobre_2025.md: Previous backlog entry
- Projects/aissia.md: AISSIA project with LanguageLearningModule integration
- Projects/chinese_audio_tts_pipeline.md, groveengine_framework.md, social_network_manager.md
- Projects/LeBonCoup/: Reorganized into folder
- WorkTingting/28_10_2025-parents/: Parent meeting presentation materials
- ToRemember/Japan_Conducts.md: Cultural notes

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-11-13 19:36:03 +08:00

2.6 KiB
Raw Blame History

Social Network Manager - AI-Driven Multi-Platform

Vue d'ensemble

Gestionnaire de personnalité en ligne autonome utilisant LLM pour gérer présence sur 6 plateformes sociales :

  • LinkedIn (génération leads B2B)
  • Twitter/X
  • Instagram
  • Facebook
  • TikTok
  • Reddit

Objectif Principal

Automation complète (zero human intervention) pour :

  • Génération de contenu adapté par plateforme
  • Envoi invitations/messages (LinkedIn)
  • Analyse réseau et suivi interactions
  • Génération de leads

Problèmes Identifiés

1. Légal/ToS

  • Aucune plateforme n'offre API complète pour ce scope
  • Scraping/automation = violation ToS universelle
  • Risque de ban permanent des comptes
  • Impossible à vendre comme SaaS légalement

2. Technique

  • Chaque plateforme = protections anti-bot différentes
  • Maintenance lourde si scraping classique (selectors CSS cassent)
  • Infrastructure coûteuse (proxies, captchas, monitoring)

3. Coûts

  • LLM vision browsing : ~$10-40/mois pour 6 plateformes
  • Infrastructure (VPS + proxies) : $20-50/mois
  • APIs officielles limitées : Twitter seul = $100-5000/mois

Solutions Techniques Évaluées

Stack Recommandée

  • Browser-Use (21K GitHub stars, open-source)
    • Playwright + LLM vision
    • Multi-LLM support (Claude, GPT, local)
    • Résistant aux changements HTML/CSS
    • Communauté active

Architecture Proposée

Strategic LLM (Claude 3.5 Sonnet)
├─ Génération contenu
├─ Stratégie posting
└─ Analyse trends
        ↓
Browser-Use Agent (GPT-4o mini)
├─ Exécution vision-guided
├─ Navigation adaptative
└─ Validation visuelle
        ↓
6 Browser Contexts isolés
(LinkedIn | Twitter | Instagram | Facebook | TikTok | Reddit)

Avantages Vision-Guided

  • Résiste aux changements d'UI
  • Comprend layout visuellement (pas de CSS selectors)
  • Self-healing si plateforme update design

Points de Blocage

Insatisfaction identifiée :

  • Violation ToS = risque légal si monétisation future
  • Coûts récurrents non négligeables
  • Complexité maintenance 6 plateformes
  • Pas de garantie de durabilité (platforms évoluent anti-bot)

Statut

⚠️ CONCEPTION SUSPENDUE - Insatisfaction utilisateur

  • Besoin clarification sur contraintes acceptables
  • Alternative à explorer : approche semi-automatique ?
  • Ou pivot complet sur autre projet ?

Questions en Suspens

  1. Niveau de risque légal acceptable ?
  2. Budget mensuel max pour APIs/infra ?
  3. Priorité sur quelle(s) plateforme(s) en premier ?
  4. Side project pur ou intention monétisation ?

Créé : 27 octobre 2025 Statut : En attente clarification