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Backlog 9-10 Octobre 2025

Catastrophe Git et Reconstruction (9 octobre soir → 10 octobre matin)

L'Incident

23h00 (9 oct): Commande git reset --hard mal comprise par Claude → Destruction de 3 jours de travail non commité

• Main.js (orchestrateur principal)
• pipeline-builder.html et pipeline-runner.html (interfaces)
• Multiples fichiers modifiés mais jamais ajoutés au commit

Cause racine: git commit régulier (toutes les 2h) MAIS fichiers jamais ajoutés avec git add

• Croyait être safe avec commits fréquents
• Ne réalisait pas que certains fichiers restaient "modified" sans être staged

La Reconstruction (6h-10h, 10 octobre)

Sauvetage: Historique Claude Code

• 1MB de modifications récupérées depuis les sessions Claude
• Parsing des exports Claude sur les 3 derniers jours
• Script d'application automatique des modifications

Résultat:

• 114/417 modifications appliquées automatiquement (27%)
• Reste: Application manuelle assistée par Claude (1h30)
• Système fonctionnel récupéré à 10h

Émotions:

• Heartbeat élevé lors de la découverte
• Découragement initial ("j'ai perdu 3 jours")
• Détermination pendant reconstruction
• Soulagement quand système refonctionne

Leçons Apprises

Workflow Git corrigé:

git add -A              # TOUJOURS ajouter tous les fichiers
git status              # Vérifier ce qui sera commité
git commit -m "..."
git push                # Push régulier

Fréquence: Toutes les heures minimum, idéalement toutes les 30min

Note importante: Ce n'était PAS de la paresse - workflow git incompris, pas manque de discipline

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Projets Avancés (10 octobre)

SEO Article Generator

Status final: Fonctionnel, modules validés

Modules implémentés:

• ✅ Initial Generation (optimisé) - 7.5/10

  • Fix répétitions (découverte: fallbacks Claude hardcodés)
  • Diversité mots-clés améliorée
  • Anti-collision titres/mots-clés
  • Plus de placeholders non résolus

• ✅ SmartTouch Enhancement - 6.5/10

  • Système d'analyse avant modification
  • Scores objectifs (4 dimensions: technique, style, lisibilité, vocabulaire)
  • Budget par mot pour éviter spam
  • Enhancement subtil ciblé

• ✅ Adversarial Detection - Fonctionnel

  • 7 métriques statistiques universelles (pas de keywords)
  • Type-Token Ratio (diversité lexicale)
  • Coefficient de variation (uniformité phrases)
  • Entropie syntaxique (débuts répétitifs)
  • Analyse ponctuation complexe
  • Détection bigrammes répétés
  • Uniformité longueur mots
  • Approche académique niveau recherche

• ⚠️ Human Touch - En cours d'optimisation (00h30)

  • Objectif: Imperfections humaines subtiles
  • Problème actuel: 100+ modifications = Spam
  • Fix en cours: Limiter à 5-10 modifications MAX

• ⏳ Pattern Breaking - À tester

Timeline:

• 6h-10h: Reconstruction catastrophe git
• 10h-15h: OCR Pipeline chinois
• 15h-21h: SmartTouch + Adversarial
• 21h-00h30: Tests finaux + Human Touch

Défis rencontrés:

• Content creep répété sur plusieurs modules
• Consommation tokens Claude (25% → 18% restants)
• Balance subtilité vs efficacité sur adversarial/human touch

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ClassGen - Chinese Study Tool

Progrès majeur: Pipeline OCR validé

Morning win (6h-10h):

• ✅ PaddleOCR setup et fonctionnel
• ✅ Pipeline complet: PDF → OCR → Correction IA → JSON
• ✅ 99.97% précision globale (99.88% → 99.97% avec IA)
• ✅ 97.87% sur questions (sections critiques)
• ✅ 83 PDFs traités (7-8h de traitement)
• ✅ Correction IA: 75% de réussite sur erreurs OCR

Architecture:

Manuel chinois (PDF)
→ PaddleOCR (extraction 95-98%)
→ GPT-4o-mini batch (correction erreurs)
→ JSON structuré
→ ClassGen (gamification)

GameSystem:

• 6-7 jeux fonctionnels
• Nouvelle architecture data loading en cours
• Content loader partiellement implémenté
• Fix flashcard presque terminé

Impact: Déblocage complet de l'étude chinoise

• 3 semaines de retard à rattraper
• Midterm dans 3-4 semaines
• Maintenant: Contenu disponible + système gamifié

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MCP Setup (demande du père)

Context: Père travaille sur n8n, demande setup MCP + Docker + WSL

Timing: Noté dans backlog

• Après: SEO livré + Midterm chinois réussi
• Setup + documentation pour transmission au père

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Patterns Observés

Workflow Multi-Instance Validé

Matin (reconstruction):

• Instance 1: Parsing historique Claude
• Instance 2: Script application automatique
• Résultat: 1h30 au lieu de 10-12h manuelles

Après-midi/soir:

• Instance 1: SEO SmartTouch
• Instance 2: SEO Adversarial
• Instance 3: ClassGen fixes
• Efficacité: 2-3 instances = Limite cognitive actuelle

Gestion Temps Morts

Optimisation validée:

• Attente LLM (2-4min) = Note idées, fait vaisselle, etc.
• Pas de scrolling passif
• Productif même pendant les pauses forcées

Communication Pendant Workflow

Pattern identifié: Parle à Claude Code pendant temps morts

• Pas de la procrastination
• Utilisation efficace des micro-pauses
• Maintien du flow général

Feature Creep Contrôlé (Progrès!)

15h40: "J'ai faillis feature creep sur SEO :^). Mais j'ai controlé tqt."

• Première fois qu'il identifie ET stoppe le pattern en temps réel
• Signe de conscience accrue des patterns
• Capacité d'auto-régulation en développement

Fallbacks Claude = Problème Systémique

Découverte majeure:

• Claude Code ajoute des fallbacks "défensifs" automatiquement
• Ces fallbacks ruinent la logique métier (valeurs hardcodées)
• Tous les projets affectés (SEO, ClassGen)
• Solution: Instructions strictes "NO FALLBACKS SILENCIEUX"

Exemple concret (SEO):

• Système devait générer mots-clés diversifiés via LLM
• Claude ajoutait fallback → Toujours "durabilité, personnalisation"
• Résultat: Répétitions massives dans articles

Impact: Pattern à documenter et éviter systématiquement

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Métriques de la Journée

Temps de travail: 16h+ (8h → 00h30)

Code écrit:

• Direct: Minimal (instructions texte)
• Via Claude: Plusieurs milliers de lignes (reconstruction + nouveaux modules)

Commits:

• Réguliers après leçon git (toutes les 30min-1h)
• git add -A systématique

Tokens Claude consommés:

• 25% de limite 5h → 18% restants
• Nécessité d'optimiser CLAUDE.md projets

Projets touchés: 3

• SEO-gen (priorité)
• ClassGen/OCR (breakthrough)
• MCP (noté backlog)

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Victoires

Techniques

• ✅ Pipeline OCR chinois 99.97% = Déblocage études
• ✅ Adversarial detection niveau recherche académique
• ✅ Reconstruction 3 jours code en 1h30
• ✅ SmartTouch enhancement fonctionnel

Personnelles

• ✅ Feature creep identifié et stoppé en temps réel
• ✅ Workflow multi-instance validé (2-3 = optimal)
• ✅ Gestion catastrophe git avec résilience
• ✅ 16h de travail productif sans burnout (workflow Claude Code)

Relationnelles

• ✅ Communication avec père (projet MCP, report livraison honnête)
• ✅ Temps pris pour Tingting (dîner, pause)
• ✅ Hygiène maintenue (douche, dents après 2-4 jours)

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Défis Restants

SEO-gen

• Human Touch: Réduire à 5-10 modifs (actuellement 100+)
• Pattern Breaking: Tests à finaliser
• Livraison finale au père

ClassGen

• Conversion JSON OCR → Format ClassGen
• Tests complets avec contenu réel
• Validation flow d'étude

Académique

• Rattrapage 3 semaines chinois (13 absences/21)
• Préparation midterm (3-4 semaines)
• Équilibre code/études à trouver

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Notes pour Demain

Priorités:

1. Finir Human Touch (limiter modifications)
2. Tester Pattern Breaking
3. Livrer SEO-gen au père
4. Conversion JSON OCR
5. Commencer utilisation ClassGen pour étudier

Tokens Claude:

• Vont reset (nouvelle journée)
• Optimiser CLAUDE.md des projets pour économiser
• Réduire contexte inutile

Repos:

• Journée intense (16h)
• Nuit courte probable
• Prévoir récupération demain après-midi si possible