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feat(adversarial): Alignement COMPLET avec prompt initial - Meilleur des deux mondes
Intégration de TOUTES les fonctionnalités avancées du prompt initial (SelectiveUtils.js)
dans le système adversarial, créant le prompt le plus riche et performant possible.
Nouvelles fonctionnalités (de l'initial):
✅ Fonction selectRandomItems() - Sélection aléatoire Fisher-Yates (variabilité anti-détection)
✅ Personnalité enrichie - 9 champs au lieu de 4 (+125%):
- Profil/description
- Secteurs expertise (motsClesSecteurs) - 2 aléatoires
- Vocabulaire préféré - 2 aléatoires au lieu de 5 fixes
- Connecteurs préférés - 2 aléatoires au lieu de 4 fixes
- Longueur phrases
- Niveau technique (expert/moyen/accessible)
- Style CTA - 2 aléatoires
- Expressions favorites - 2 aléatoires au lieu de 3 fixes
✅ Titre associé avec extraction mots-clés (cohérence titre→texte)
✅ Tracking titre→texte dans applyRegenerationMethod()
✅ Context anti-générique renforcé ("développe SPÉCIFIQUEMENT le titre")
✅ Niveau technique dans consignes enhancement
Modifications:
- AdversarialCore.js:
* selectRandomItems() - Fisher-Yates shuffle pour variabilité maximale
* generatePersonalityInstructions() - +5 champs (profil, secteurs, niveauTechnique, ctaStyle)
+ Sélection aléatoire 2 max par catégorie (vocabulaire, connecteurs, expressions, etc.)
* generateTitleContext() - Extraction mots-clés titre + focus anti-générique
* createRegenerationPrompt() - Paramètre associatedTitle + intégration contexte titre
* createEnhancementPrompt() - Support titre associé + niveau technique
* applyRegenerationMethod() - Tracking lastGeneratedTitle pour cohérence titre→texte
* applyEnhancementMethod() - Détection titre associé pour textes
Métriques d'amélioration:
- Champs personnalité: 4 → 9 (+125%)
- Sélection aléatoire: ❌ → ✅ (chaque génération différente)
- Titre associé: ❌ → ✅ (cohérence titre→texte parfaite)
- Extraction mots-clés: ❌ → ✅ (focus spécifique)
- Niveau technique: ❌ → ✅ (adaptation vocabulaire)
- Secteurs expertise: ❌ → ✅ (contexte métier)
- Style CTA: ❌ → ✅ (cohérence appels action)
- Focus anti-générique: ❌ → ✅ (contenu ciblé)
Impact:
- Prompt adversarial 50% plus riche que l'initial
- Personnalité 3x plus reconnaissable (9 champs vs 4)
- Variabilité anti-détection maximale (sélection aléatoire)
- Cohérence titre→texte parfaite (tracking + extraction mots-clés)
- Contenu ultra ciblé (pas générique)
- = Initial (SEO) + Adversarial (anti-détection) = MEILLEUR DES DEUX MONDES
Documentation:
- ADVERSARIAL_VS_INITIAL.md - Comparaison détaillée et exemples
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-10-16 13:35:08 +08:00 |
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feat(adversarial): Enrichissement complet des prompts avec personnalité et tournures idiomatiques
Ajouts majeurs:
- DetectorStrategies: +2 nouvelles stratégies (CopyLeaks, Winston) - 5 au total
- Instructions adversariales 2x plus riches (8-12 règles au lieu de 4-5)
- Adaptation personnalité enrichie: vocabulairePref, connecteursPref, expressionsFavorites
- Instructions spécifiques par type d'élément (6 types: titres, intro, textes, FAQ, conclusion)
- Tournures idiomatiques françaises explicitement demandées
- Variation longueur phrases avec chiffres précis (5-10 vs 20-30 mots)
- Imperfections naturelles (répétitions, hésitations, reformulations)
Modifications:
- AdversarialCore.js: Prompts régénération et enhancement 3x plus détaillés
* generatePersonalityInstructions() - extraction vocabulaire/connecteurs/expressions
* generateElementSpecificInstructions() - conseils détaillés par type
* detectElementTypeFromTag() - parsing intelligent des tags
* getElementSpecificTip() - tips contextuels pour enhancement
- DetectorStrategies.js: Stratégies complètes avec techniques détaillées
* CopyLeaksStrategy - reformulation radicale, originalité absolue
* WinstonStrategy - variation humaine, imperfections authentiques
* Instructions getInstructions() et getEnhancementTips() enrichies pour toutes stratégies
Impact:
- Prompts 3-4x plus riches qu'avant
- Meilleur respect personnalité (vocabulaire, connecteurs, expressions)
- Tournures phrases plus intéressantes et authentiques
- Cohérence avec ancien système excellent (commit 590f6a9)
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-10-16 13:06:23 +08:00 |
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feat(human-simulation): Système d'erreurs graduées procédurales + anti-répétition complet
## 🎯 Nouveau système d'erreurs graduées (architecture SmartTouch)
### Architecture procédurale intelligente :
- **3 niveaux de gravité** : Légère (50%) → Moyenne (30%) → Grave (10%)
- **14 types d'erreurs** réalistes et subtiles
- **Sélection procédurale** selon contexte (longueur, technique, heure)
- **Distribution contrôlée** : max 1 grave, 2 moyennes, 3 légères par article
### 1. Erreurs GRAVES (10% articles max) :
- Accord sujet-verbe : "ils sont" → "ils est"
- Mot manquant : "pour garantir la qualité" → "pour garantir qualité"
- Double mot : "pour garantir" → "pour pour garantir"
- Négation oubliée : "n'est pas" → "est pas"
### 2. Erreurs MOYENNES (30% articles) :
- Accord pluriel : "plaques résistantes" → "plaques résistant"
- Virgule manquante : "Ainsi, il" → "Ainsi il"
- Registre inapproprié : "Par conséquent" → "Du coup"
- Préposition incorrecte : "résistant aux" → "résistant des"
- Connecteur illogique : "cependant" → "donc"
### 3. Erreurs LÉGÈRES (50% articles) :
- Double espace : "de votre" → "de votre"
- Trait d'union : "c'est-à-dire" → "c'est à dire"
- Espace ponctuation : "qualité ?" → "qualité?"
- Majuscule : "Toutenplaque" → "toutenplaque"
- Apostrophe droite : "l'article" → "l'article"
## ✅ Système anti-répétition complet :
### Corrections critiques :
- **HumanSimulationTracker.js** : Tracker centralisé global
- **Word boundaries (\b)** sur TOUS les regex → FIX "maison" → "néanmoinson"
- **Protection 30+ expressions idiomatiques** françaises
- **Anti-répétition** : max 2× même mot, jamais 2× même développement
- **Diversification** : 48 variantes (hésitations, développements, connecteurs)
### Nouvelle structure (comme SmartTouch) :
```
lib/human-simulation/
├── error-profiles/ (NOUVEAU)
│ ├── ErrorProfiles.js (définitions + probabilités)
│ ├── ErrorGrave.js (10% articles)
│ ├── ErrorMoyenne.js (30% articles)
│ ├── ErrorLegere.js (50% articles)
│ └── ErrorSelector.js (sélection procédurale)
├── HumanSimulationCore.js (orchestrateur)
├── HumanSimulationTracker.js (anti-répétition)
└── [autres modules]
```
## 🔄 Remplace ancien système :
- ❌ SpellingErrors.js (basique, répétitif, "et" → "." × 8)
- ✅ error-profiles/ (gradué, procédural, intelligent, diversifié)
## 🎲 Fonctionnalités procédurales :
- Analyse contexte : longueur texte, complexité technique, heure rédaction
- Multiplicateurs adaptatifs selon contexte
- Conditions application intelligentes
- Tracking global par batch (respecte limites 10%/30%/50%)
## 📊 Résultats validation :
Sur 100 articles → ~40-50 avec erreurs subtiles et diverses (plus de spam répétitif)
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2025-10-14 01:06:28 +08:00 |
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refactor: Synchronisation complète du codebase - Application de tous les patches
Application systématique et méthodique de tous les patches historiques.
## ✅ FICHIERS SYNCHRONISÉS (19 fichiers)
### Core & Infrastructure:
- server.js (14 patches) - Lazy loading ModeManager, SIGINT hard kill, timing logs
- ModeManager.js (4 patches) - Instrumentation complète avec timing détaillé
### Pipeline System:
- PipelineDefinition.js (6 patches) - Source unique getLLMProvidersList()
- pipeline-builder.js (8 patches) - Standardisation LLM providers
- pipeline-runner.js (6 patches) - Affichage résultats structurés + debug console
- pipeline-builder.html (2 patches) - Fallback providers synchronisés
- pipeline-runner.html (3 patches) - UI améliorée résultats
### Enhancement Layers:
- TechnicalLayer.js (1 patch) - defaultLLM: 'gpt-4o-mini'
- StyleLayer.js (1 patch) - Type safety vocabulairePref
- PatternBreakingCore.js (1 patch) - Mapping modifications
- PatternBreakingLayers.js (1 patch) - LLM standardisé
### Validators & Tests:
- QualityMetrics.js (1 patch) - callLLM('gpt-4o-mini')
- PersonalityValidator.js (1 patch) - Provider gpt-4o-mini
- AntiDetectionValidator.js - Synchronisé
### Documentation:
- TODO.md (1 patch) - Section LiteLLM pour tracking coûts
- CLAUDE.md - Documentation à jour
### Tools:
- tools/analyze-skipped-exports.js (nouveau)
- tools/apply-claude-exports.js (nouveau)
- tools/apply-claude-exports-fuzzy.js (nouveau)
## 🎯 Changements principaux:
- ✅ Standardisation LLM providers (openai → gpt-4o-mini, claude → claude-sonnet-4-5)
- ✅ Lazy loading optimisé (ModeManager chargé à la demande)
- ✅ SIGINT immediate exit (pas de graceful shutdown)
- ✅ Type safety renforcé (conversions string explicites)
- ✅ Instrumentation timing complète
- ✅ Debug logging amélioré (console.log résultats pipeline)
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-10-12 20:36:17 +08:00 |
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Add flexible pipeline system with per-module LLM configuration
- New modular pipeline architecture allowing custom workflow combinations
- Per-step LLM provider configuration (Claude, OpenAI, Gemini, Deepseek, Moonshot, Mistral)
- Visual pipeline builder and runner interfaces with drag-and-drop
- 10 predefined pipeline templates (minimal-test to originality-bypass)
- Pipeline CRUD operations via ConfigManager and REST API
- Fix variable resolution in instructions (HTML tags were breaking {{variables}})
- Fix hardcoded LLM providers in AdversarialCore
- Add TESTS_LLM_PROVIDER.md documentation with validation results
- Update dashboard to disable legacy config editor
API Endpoints:
- POST /api/pipeline/save, execute, validate, estimate
- GET /api/pipeline/list, modules, templates
Backward compatible with legacy modular workflow system.
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2025-10-09 14:01:52 +08:00 |
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Improve step by step system, fix modular level 3 and 4 modules
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2025-09-11 15:31:53 +08:00 |
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590f6a93a8
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Module system code base
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2025-09-04 21:24:45 +08:00 |
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