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feat(adversarial): Enrichissement complet des prompts avec personnalité et tournures idiomatiques
...
Ajouts majeurs:
- DetectorStrategies: +2 nouvelles stratégies (CopyLeaks, Winston) - 5 au total
- Instructions adversariales 2x plus riches (8-12 règles au lieu de 4-5)
- Adaptation personnalité enrichie: vocabulairePref, connecteursPref, expressionsFavorites
- Instructions spécifiques par type d'élément (6 types: titres, intro, textes, FAQ, conclusion)
- Tournures idiomatiques françaises explicitement demandées
- Variation longueur phrases avec chiffres précis (5-10 vs 20-30 mots)
- Imperfections naturelles (répétitions, hésitations, reformulations)
Modifications:
- AdversarialCore.js: Prompts régénération et enhancement 3x plus détaillés
* generatePersonalityInstructions() - extraction vocabulaire/connecteurs/expressions
* generateElementSpecificInstructions() - conseils détaillés par type
* detectElementTypeFromTag() - parsing intelligent des tags
* getElementSpecificTip() - tips contextuels pour enhancement
- DetectorStrategies.js: Stratégies complètes avec techniques détaillées
* CopyLeaksStrategy - reformulation radicale, originalité absolue
* WinstonStrategy - variation humaine, imperfections authentiques
* Instructions getInstructions() et getEnhancementTips() enrichies pour toutes stratégies
Impact:
- Prompts 3-4x plus riches qu'avant
- Meilleur respect personnalité (vocabulaire, connecteurs, expressions)
- Tournures phrases plus intéressantes et authentiques
- Cohérence avec ancien système excellent (commit 590f6a9 )
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2025-10-16 13:06:23 +08:00
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feat(human-simulation): Système d'erreurs graduées procédurales + anti-répétition complet
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## 🎯 Nouveau système d'erreurs graduées (architecture SmartTouch)
### Architecture procédurale intelligente :
- **3 niveaux de gravité** : Légère (50%) → Moyenne (30%) → Grave (10%)
- **14 types d'erreurs** réalistes et subtiles
- **Sélection procédurale** selon contexte (longueur, technique, heure)
- **Distribution contrôlée** : max 1 grave, 2 moyennes, 3 légères par article
### 1. Erreurs GRAVES (10% articles max) :
- Accord sujet-verbe : "ils sont" → "ils est"
- Mot manquant : "pour garantir la qualité" → "pour garantir qualité"
- Double mot : "pour garantir" → "pour pour garantir"
- Négation oubliée : "n'est pas" → "est pas"
### 2. Erreurs MOYENNES (30% articles) :
- Accord pluriel : "plaques résistantes" → "plaques résistant"
- Virgule manquante : "Ainsi, il" → "Ainsi il"
- Registre inapproprié : "Par conséquent" → "Du coup"
- Préposition incorrecte : "résistant aux" → "résistant des"
- Connecteur illogique : "cependant" → "donc"
### 3. Erreurs LÉGÈRES (50% articles) :
- Double espace : "de votre" → "de votre"
- Trait d'union : "c'est-à-dire" → "c'est à dire"
- Espace ponctuation : "qualité ?" → "qualité?"
- Majuscule : "Toutenplaque" → "toutenplaque"
- Apostrophe droite : "l'article" → "l'article"
## ✅ Système anti-répétition complet :
### Corrections critiques :
- **HumanSimulationTracker.js** : Tracker centralisé global
- **Word boundaries (\b)** sur TOUS les regex → FIX "maison" → "néanmoinson"
- **Protection 30+ expressions idiomatiques** françaises
- **Anti-répétition** : max 2× même mot, jamais 2× même développement
- **Diversification** : 48 variantes (hésitations, développements, connecteurs)
### Nouvelle structure (comme SmartTouch) :
```
lib/human-simulation/
├── error-profiles/ (NOUVEAU)
│ ├── ErrorProfiles.js (définitions + probabilités)
│ ├── ErrorGrave.js (10% articles)
│ ├── ErrorMoyenne.js (30% articles)
│ ├── ErrorLegere.js (50% articles)
│ └── ErrorSelector.js (sélection procédurale)
├── HumanSimulationCore.js (orchestrateur)
├── HumanSimulationTracker.js (anti-répétition)
└── [autres modules]
```
## 🔄 Remplace ancien système :
- ❌ SpellingErrors.js (basique, répétitif, "et" → "." × 8)
- ✅ error-profiles/ (gradué, procédural, intelligent, diversifié)
## 🎲 Fonctionnalités procédurales :
- Analyse contexte : longueur texte, complexité technique, heure rédaction
- Multiplicateurs adaptatifs selon contexte
- Conditions application intelligentes
- Tracking global par batch (respecte limites 10%/30%/50%)
## 📊 Résultats validation :
Sur 100 articles → ~40-50 avec erreurs subtiles et diverses (plus de spam répétitif)
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2025-10-14 01:06:28 +08:00
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refactor: Synchronisation complète du codebase - Application de tous les patches
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Application systématique et méthodique de tous les patches historiques.
## ✅ FICHIERS SYNCHRONISÉS (19 fichiers)
### Core & Infrastructure:
- server.js (14 patches) - Lazy loading ModeManager, SIGINT hard kill, timing logs
- ModeManager.js (4 patches) - Instrumentation complète avec timing détaillé
### Pipeline System:
- PipelineDefinition.js (6 patches) - Source unique getLLMProvidersList()
- pipeline-builder.js (8 patches) - Standardisation LLM providers
- pipeline-runner.js (6 patches) - Affichage résultats structurés + debug console
- pipeline-builder.html (2 patches) - Fallback providers synchronisés
- pipeline-runner.html (3 patches) - UI améliorée résultats
### Enhancement Layers:
- TechnicalLayer.js (1 patch) - defaultLLM: 'gpt-4o-mini'
- StyleLayer.js (1 patch) - Type safety vocabulairePref
- PatternBreakingCore.js (1 patch) - Mapping modifications
- PatternBreakingLayers.js (1 patch) - LLM standardisé
### Validators & Tests:
- QualityMetrics.js (1 patch) - callLLM('gpt-4o-mini')
- PersonalityValidator.js (1 patch) - Provider gpt-4o-mini
- AntiDetectionValidator.js - Synchronisé
### Documentation:
- TODO.md (1 patch) - Section LiteLLM pour tracking coûts
- CLAUDE.md - Documentation à jour
### Tools:
- tools/analyze-skipped-exports.js (nouveau)
- tools/apply-claude-exports.js (nouveau)
- tools/apply-claude-exports-fuzzy.js (nouveau)
## 🎯 Changements principaux:
- ✅ Standardisation LLM providers (openai → gpt-4o-mini, claude → claude-sonnet-4-5)
- ✅ Lazy loading optimisé (ModeManager chargé à la demande)
- ✅ SIGINT immediate exit (pas de graceful shutdown)
- ✅ Type safety renforcé (conversions string explicites)
- ✅ Instrumentation timing complète
- ✅ Debug logging amélioré (console.log résultats pipeline)
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2025-10-12 20:36:17 +08:00
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Add flexible pipeline system with per-module LLM configuration
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- New modular pipeline architecture allowing custom workflow combinations
- Per-step LLM provider configuration (Claude, OpenAI, Gemini, Deepseek, Moonshot, Mistral)
- Visual pipeline builder and runner interfaces with drag-and-drop
- 10 predefined pipeline templates (minimal-test to originality-bypass)
- Pipeline CRUD operations via ConfigManager and REST API
- Fix variable resolution in instructions (HTML tags were breaking {{variables}})
- Fix hardcoded LLM providers in AdversarialCore
- Add TESTS_LLM_PROVIDER.md documentation with validation results
- Update dashboard to disable legacy config editor
API Endpoints:
- POST /api/pipeline/save, execute, validate, estimate
- GET /api/pipeline/list, modules, templates
Backward compatible with legacy modular workflow system.
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2025-10-09 14:01:52 +08:00
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Complete API system implementation with comprehensive testing
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- APIController.js: Full RESTful API with articles, projects, templates endpoints
- Real HTTP integration tests with live server validation
- Unit tests with proper mocking and error handling
- API documentation with examples and usage patterns
- Enhanced audit tool supporting HTML, npm scripts, dynamic imports
- Cleaned 28 dead files identified by enhanced audit analysis
- Google Sheets integration fully validated in test environment
2025-09-16 11:10:46 +08:00
9dbb6be5dc
Improve step by step system, fix modular level 3 and 4 modules
2025-09-11 15:31:53 +08:00
590f6a93a8
Module system code base
2025-09-04 21:24:45 +08:00