- Add detailed logs in SelectiveCore.js: * LLM selection reasoning (auto vs specified) * Branch-specific logs (technical/transitions/style) * Config details before each layer * Modification counts after each layer - Add detailed logs in SelectiveLayers.js: * Stack configuration details on startup * Per-layer execution logs with before/after samples * Modification rate percentages * Final summary table with all layers - Add SELECTIVE_ENHANCEMENT_GUIDE.md: * Complete architecture explanation (3 levels) * All 5 available stacks documented * Usage examples (code, API, web) * Detailed log output examples * FAQ section This improves observability and helps understand how stack configurations translate to actual layer executions. 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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📘 Guide du Selective Enhancement
🎯 Qu'est-ce que c'est ?
Le Selective Enhancement est un système modulaire qui améliore le contenu généré en appliquant des couches d'amélioration successives. Chaque couche utilise un LLM différent spécialisé pour un type d'amélioration.
🏗️ Architecture en 3 niveaux
Niveau 1 : Les Stacks Prédéfinis
Ce sont des "recettes" qui définissent quelles couches appliquer et dans quel ordre.
// Exemple de stack prédéfini
{
name: 'standardEnhancement',
description: 'Amélioration technique et style (OpenAI + Mistral)',
layers: [
{ type: 'technical', llm: 'gpt-4o-mini', intensity: 0.9 },
{ type: 'style', llm: 'mistral-small', intensity: 0.8 }
],
layersCount: 2
}
Niveau 2 : Les Couches (Layers)
Chaque couche a 3 paramètres clés :
-
type : Ce que la couche améliore
technical: Précision technique, termes métiertransitions: Fluidité entre phrasesstyle: Personnalité, ton, vocabulaire
-
llm : Le modèle utilisé
gpt-4o-mini: Excellent pour précision techniquemistral-small: Excellent pour style et personnalitégemini-pro: Bon pour fluidité (actuellement désactivé)
-
intensity : Force de l'amélioration (0.5 à 1.5)
0.6: Légère amélioration1.0: Amélioration normale1.2: Amélioration forte
Niveau 3 : L'Exécution
Quand vous choisissez un stack, voici ce qui se passe :
1. Charge la configuration du stack
└─> standardEnhancement = [technical + style]
2. Applique Couche 1 : technical (gpt-4o-mini)
├─ Avant : "Nos produits sont de qualité"
└─ Après : "Nos panneaux PMMA garantissent une durabilité optimale"
3. Applique Couche 2 : style (mistral-small)
├─ Avant : "Nos panneaux PMMA garantissent une durabilité optimale"
└─ Après : "Nos panneaux PMMA, c'est la garantie d'une durabilité qui tient dans le temps"
4. Résultat final = contenu amélioré par les 2 couches
📦 Stacks Disponibles
1. lightEnhancement (Rapide)
- 1 couche : Technique uniquement
- Durée : ~15-20s
- Usage : Tests rapides, contenu déjà bon
2. standardEnhancement (Équilibré) ⭐ RECOMMANDÉ
- 2 couches : Technique + Style
- Durée : ~30-40s
- Usage : Production standard, bon compromis qualité/vitesse
3. fullEnhancement (Complet)
- 2 couches : Technique intense + Style
- Durée : ~35-45s
- Usage : Contenu premium, qualité maximale
4. personalityFocus (Style prioritaire)
- 2 couches : Style fort + Technique légère
- Durée : ~30-40s
- Usage : Quand la personnalité est importante
5. adaptive (Intelligent)
- Analyse automatique du contenu
- Couches variables selon les besoins détectés
- Durée : Variable
- Usage : Quand vous ne savez pas quoi choisir
🚀 Comment l'utiliser ?
Dans le code (Main.js)
await handleModularWorkflow({
rowNumber: 2,
selectiveStack: 'standardEnhancement', // ← Choisir le stack ici
adversarialMode: 'light',
source: 'production'
});
Via API
POST /api/workflow/execute
{
"rowNumber": 2,
"selectiveStack": "standardEnhancement", // ← Choisir le stack ici
"adversarialMode": "light"
}
Via Interface Web
production-runner.html → Sélection stack dans le dropdown
📊 Logs détaillés (après modification)
Voici ce que vous verrez maintenant dans les logs :
📦 APPLICATION STACK SELECTIVE: standardEnhancement (2 couches)
📊 12 éléments | Description: Amélioration technique et style
🔍 Configuration du stack:
Couche 1: technical | LLM: gpt-4o-mini | Intensité: 0.9
Couche 2: style | LLM: mistral-small | Intensité: 0.8
🔧 === COUCHE 1/2 ===
Type: technical | LLM: gpt-4o-mini | Intensité: 0.9
Éléments en entrée: 12
📝 Échantillon AVANT (t0): Nos produits sont de qualité...
🤖 LLM spécifié: gpt-4o-mini
🔬 Branche: Technical Enhancement
📝 Config technique: LLM=gpt-4o-mini, Intensity=0.9
✅ Technical enhancement terminé: 8 modifications
📝 Échantillon APRÈS (t0): Nos panneaux PMMA garantissent...
✅ RÉSULTAT: 8 éléments modifiés (66.7% du total)
⏱️ Durée: 2340ms
🔧 === COUCHE 2/2 ===
Type: style | LLM: mistral-small | Intensité: 0.8
Éléments en entrée: 12
📝 Échantillon AVANT (t0): Nos panneaux PMMA garantissent...
🤖 LLM spécifié: mistral-small
🎨 Branche: Style Enhancement
📝 Config style: LLM=mistral-small, Intensity=0.8
✅ Style enhancement terminé: 6 modifications
📝 Échantillon APRÈS (t0): Nos panneaux PMMA, c'est la garantie...
✅ RÉSULTAT: 6 éléments modifiés (50.0% du total)
⏱️ Durée: 1890ms
✅ === STACK SELECTIVE standardEnhancement TERMINÉ ===
📊 Couches réussies: 2/2
🔄 Modifications totales: 14
⏱️ Durée totale: 4230ms
📋 RÉCAPITULATIF PAR COUCHE:
✅ Couche 1: technical (gpt-4o-mini) - 8 modifs en 2340ms
✅ Couche 2: style (mistral-small) - 6 modifs en 1890ms
❓ FAQ
Q: Pourquoi 2 couches dans standardEnhancement ?
R: Chaque LLM est spécialisé. GPT-4o-mini excelle en précision technique, Mistral en style. En combinant les deux, on obtient un contenu techniquement précis ET bien écrit.
Q: Quelle est la différence entre standardEnhancement et fullEnhancement ?
R: fullEnhancement utilise des intensités plus fortes (1.0 au lieu de 0.9) donc des modifications plus poussées. Utile pour du contenu premium.
Q: Puis-je créer mes propres stacks ?
R: Oui ! Modifiez PREDEFINED_STACKS dans lib/selective-enhancement/SelectiveLayers.js
Q: Comment savoir quel stack choisir ?
R:
- Production standard →
standardEnhancement - Tests rapides →
lightEnhancement - Qualité max →
fullEnhancement - Pas sûr →
adaptive(analyse automatique)
Q: Les modifications sont-elles cumulatives ?
R: Oui ! Couche 1 modifie le contenu → Couche 2 modifie le résultat de Couche 1 → Résultat final = contenu doublement amélioré.
🔧 Configuration technique
Fichiers impliqués
lib/selective-enhancement/
├── SelectiveCore.js ← Moteur d'application des couches
├── SelectiveLayers.js ← Définition des stacks prédéfinis
├── TechnicalLayer.js ← Implémentation couche technique
├── StyleLayer.js ← Implémentation couche style
└── TransitionLayer.js ← Implémentation couche transitions
Mapping LLM → Type de couche
{
'technical': 'gpt-4o-mini', // Précision technique
'transitions': 'gemini-pro', // Fluidité (désactivé)
'style': 'mistral-small', // Personnalité
'all': 'claude-sonnet-4-5' // Polyvalent
}
🎓 Résumé
Configuration effective = Stack choisi
Quand vous faites :
selectiveStack: 'standardEnhancement'
Cela charge automatiquement :
{
layers: [
{ type: 'technical', llm: 'gpt-4o-mini', intensity: 0.9 },
{ type: 'style', llm: 'mistral-small', intensity: 0.8 }
]
}
Et applique les 2 couches séquentiellement sur votre contenu.
C'est aussi simple que ça ! 🎉