MoemoeAI/docs/Plan de travail et définition.md

Plan de Travail pour la Conception d'une IA Émotionnelle, Mémorielle et Personnelle

1. Objectifs du Projet L’objectif est de créer une IA qui combine mémoire évolutive, émotions influentes et personnalité distincte, tout en optimisant les coûts computationnels et la qualité des interactions. Objectifs prioritaires : Optimisation du Prompt Engineering pour trouver un équilibre entre qualité et coût mémoire. Identification et structuration des besoins mémoriels pour une gestion efficace des souvenirs. Conception d’une mémoire dynamique avec une base émotionnelle simple. Développement d’un module de personnalité distinct mais interconnecté avec la mémoire. Connexion aux API NLP et génération de langage. Exploration et intégration des fonctionnalités avancées (poids émotionnels, renforcement, voix, images…).

2. Phase 1 : Exploration du Prompt Engineering 🔹 Objectif : Déterminer la structure optimale des prompts et la quantité d’informations à retenir pour maximiser la qualité des réponses. Actions : Expérimenter différents formats de prompts et analyser leur impact sur la pertinence des réponses. Comparer les performances de différents modèles d’IA (GPT, Claude, Mistral, etc.). Déterminer quels éléments doivent être mémorisés pour assurer une interaction fluide. Livrables : ✅ Document de spécifications des prompts optimaux. ✅ Rapport d’analyse sur les besoins mémoriels minimaux.

3. Phase 2 : Design de la Base Mémorielle 🔹 Objectif : Construire une première version de la mémoire, avec un stockage dynamique des souvenirs influencé par des poids émotionnels. Actions : Définir la structure de la mémoire (toile d’activation, base de données, graphes ?). Concevoir un système de poids émotionnels pour ajuster la priorisation des souvenirs. Expérimenter des algorithmes de rappel basés sur la fréquence d’utilisation et le contexte. Livrables : ✅ Prototype de mémoire dynamique avec priorisation contextuelle. ✅ Première version d’un système émotionnel simple.

4. Phase 3 : Développement du Module de Personnalité 🔹 Objectif : Construire un système de personnalité distinct, influençant la réponse de l’IA de manière cohérente. Différence entre mémoire et personnalité : Mémoire = Stocke des informations sur les expériences passées (interactions, souvenirs, contexte). Personnalité = Détermine la manière dont l’IA interprète et réagit aux informations stockées. Actions : Définir les paramètres de personnalité indépendants de la mémoire. Concevoir un modèle de traits de personnalité ajustables (ex. introverti/extraverti, curieux/prudent…). Tester des interactions entre mémoire et personnalité (ex. une IA introvertie ne mettra pas en avant certains souvenirs, tandis qu’une IA extravertie s’appuiera plus dessus). Intégrer un mécanisme d’évolution progressive de la personnalité (statique ou influencé par certaines interactions clés). Livrables : ✅ Module de personnalité indépendant de la mémoire mais interconnecté. ✅ Paramètres ajustables pour affiner la personnalité de l’IA. ✅ Premiers tests d’influence mémoire/personnalité sur les réponses.

5. Phase 4 : Connexion aux API d’IA 🔹 Objectif : Permettre la communication entre les modules et un modèle NLP pour produire des réponses contextuelles et cohérentes. Actions : Connecter la mémoire et la personnalité au modèle NLP. Concevoir un système de génération de prompts enrichi par la mémoire et la personnalité. Tester et ajuster les interactions mémoire/personnalité/langage. Livrables : ✅ Pipeline de communication entre mémoire, personnalité et génération de langage. ✅ Première version de l’IA fonctionnelle.

6. Phase 5 : Intégration des Modules Avancés 🔹 Objectif : Ajouter progressivement des fonctionnalités avancées pour enrichir le réalisme et la cohérence de l’IA. Modules avancés à intégrer : ✅ Poids émotionnels avancés : Les souvenirs sont influencés par les émotions ressenties lors de leur enregistrement. ✅ Renforcement mémoriel : Certaines informations deviennent plus importantes avec le temps et l’usage. ✅ Priorisation temporelle : Mécanisme d’oubli ou de hiérarchisation des souvenirs. ✅ Gestion des images : Capacité à stocker et interpréter des éléments visuels. ✅ Système vocal : Génération et reconnaissance de voix. ✅ Évolution de la personnalité : Capacité d’adaptation progressive en fonction des expériences marquantes. Livrables : ✅ Modules fonctionnels pour chaque nouvelle fonctionnalité testée. ✅ Analyse d’impact sur l’expérience utilisateur et les performances.

7. Phase 6 : Tests et Ajustements 🔹 Objectif : Évaluer la qualité des interactions et affiner les modules intégrés. Actions : Organiser des sessions de tests avec utilisateurs pour évaluer les interactions. Collecter des feedbacks sur la personnalité et la mémoire. Ajuster les paramètres pour maximiser le réalisme et l’engagement. Livrables : ✅ Rapport final d’analyse et axes d’amélioration. ✅ Optimisation des paramètres mémoire/personnalité.