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Plan de Travail pour la Conception d'une IA Émotionnelle, Mémorielle et Personnelle
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1. Objectifs du Projet
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L’objectif est de créer une IA qui combine mémoire évolutive, émotions influentes et personnalité distincte, tout en optimisant les coûts computationnels et la qualité des interactions.
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Objectifs prioritaires :
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Optimisation du Prompt Engineering pour trouver un équilibre entre qualité et coût mémoire.
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Identification et structuration des besoins mémoriels pour une gestion efficace des souvenirs.
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Conception d’une mémoire dynamique avec une base émotionnelle simple.
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Développement d’un module de personnalité distinct mais interconnecté avec la mémoire.
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Connexion aux API NLP et génération de langage.
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Exploration et intégration des fonctionnalités avancées (poids émotionnels, renforcement, voix, images…).
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2. Phase 1 : Exploration du Prompt Engineering
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🔹 Objectif : Déterminer la structure optimale des prompts et la quantité d’informations à retenir pour maximiser la qualité des réponses.
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Actions :
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Expérimenter différents formats de prompts et analyser leur impact sur la pertinence des réponses.
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Comparer les performances de différents modèles d’IA (GPT, Claude, Mistral, etc.).
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Déterminer quels éléments doivent être mémorisés pour assurer une interaction fluide.
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Livrables :
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✅ Document de spécifications des prompts optimaux.
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✅ Rapport d’analyse sur les besoins mémoriels minimaux.
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3. Phase 2 : Design de la Base Mémorielle
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🔹 Objectif : Construire une première version de la mémoire, avec un stockage dynamique des souvenirs influencé par des poids émotionnels.
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Actions :
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Définir la structure de la mémoire (toile d’activation, base de données, graphes ?).
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Concevoir un système de poids émotionnels pour ajuster la priorisation des souvenirs.
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Expérimenter des algorithmes de rappel basés sur la fréquence d’utilisation et le contexte.
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Livrables :
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✅ Prototype de mémoire dynamique avec priorisation contextuelle.
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✅ Première version d’un système émotionnel simple.
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4. Phase 3 : Développement du Module de Personnalité
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🔹 Objectif : Construire un système de personnalité distinct, influençant la réponse de l’IA de manière cohérente.
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Différence entre mémoire et personnalité :
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Mémoire = Stocke des informations sur les expériences passées (interactions, souvenirs, contexte).
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Personnalité = Détermine la manière dont l’IA interprète et réagit aux informations stockées.
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Actions :
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Définir les paramètres de personnalité indépendants de la mémoire.
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Concevoir un modèle de traits de personnalité ajustables (ex. introverti/extraverti, curieux/prudent…).
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Tester des interactions entre mémoire et personnalité (ex. une IA introvertie ne mettra pas en avant certains souvenirs, tandis qu’une IA extravertie s’appuiera plus dessus).
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Intégrer un mécanisme d’évolution progressive de la personnalité (statique ou influencé par certaines interactions clés).
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Livrables :
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✅ Module de personnalité indépendant de la mémoire mais interconnecté.
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✅ Paramètres ajustables pour affiner la personnalité de l’IA.
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✅ Premiers tests d’influence mémoire/personnalité sur les réponses.
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5. Phase 4 : Connexion aux API d’IA
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🔹 Objectif : Permettre la communication entre les modules et un modèle NLP pour produire des réponses contextuelles et cohérentes.
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Actions :
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Connecter la mémoire et la personnalité au modèle NLP.
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Concevoir un système de génération de prompts enrichi par la mémoire et la personnalité.
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Tester et ajuster les interactions mémoire/personnalité/langage.
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Livrables :
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✅ Pipeline de communication entre mémoire, personnalité et génération de langage.
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✅ Première version de l’IA fonctionnelle.
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6. Phase 5 : Intégration des Modules Avancés
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🔹 Objectif : Ajouter progressivement des fonctionnalités avancées pour enrichir le réalisme et la cohérence de l’IA.
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Modules avancés à intégrer :
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✅ Poids émotionnels avancés : Les souvenirs sont influencés par les émotions ressenties lors de leur enregistrement.
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✅ Renforcement mémoriel : Certaines informations deviennent plus importantes avec le temps et l’usage.
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✅ Priorisation temporelle : Mécanisme d’oubli ou de hiérarchisation des souvenirs.
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✅ Gestion des images : Capacité à stocker et interpréter des éléments visuels.
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✅ Système vocal : Génération et reconnaissance de voix.
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✅ Évolution de la personnalité : Capacité d’adaptation progressive en fonction des expériences marquantes.
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Livrables :
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✅ Modules fonctionnels pour chaque nouvelle fonctionnalité testée.
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✅ Analyse d’impact sur l’expérience utilisateur et les performances.
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7. Phase 6 : Tests et Ajustements
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🔹 Objectif : Évaluer la qualité des interactions et affiner les modules intégrés.
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Actions :
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Organiser des sessions de tests avec utilisateurs pour évaluer les interactions.
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Collecter des feedbacks sur la personnalité et la mémoire.
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Ajuster les paramètres pour maximiser le réalisme et l’engagement.
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Livrables :
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✅ Rapport final d’analyse et axes d’amélioration.
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✅ Optimisation des paramètres mémoire/personnalité.
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