StillHammer
fab9fad9c5
## Vision Système d'organisation IA complète avec débat, décision et exécution autonome. Objectif: Passer de 1 projet DONE/mois à 4-8 projets DONE/mois. ## Architecture - Management Layer: PM, Tech Lead, Project Manager (débat + specs) - Dev Layer: Backend, Frontend, DevOps, QA (implémentation + review interne) - Workflow autonome: Brief Alexis (2-4h) → Team IA (24-48h) → Review Alexis (2h) ## Système de Débat - Exploration multiple approches (évite tunnel vision) - Décisions documentées et justifiées - Time-boxing strict (2h max) - PM = tiebreaker final ## Stack Options 1. Custom build basé sur AISSIA (1-1.5 mois) 2. Hybrid avec tools existants (1 semaine POC) 3. Wait & use services émergents (Devin, GPT Engineer) ## ROI Attendu - 4-8 projets DONE/mois (vs 1 actuel) - Investment Alexis: 2-4h/projet (vs 40-80h actuel) - Time-to-DONE: 24-48h (vs 1-2 semaines) - Productivity gain: 300-700% ## Pattern Identifié Multi-threading (7 projets) = Flow d'Alexis + 188k lignes/mois MAIS dilution shipping (1 DONE/mois seulement) → AI Team System = Multiplicateur sans sacrifier le multi-threading ## Next Steps Phase 0 validation (1 semaine) pour GO/NO-GO décision 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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18 KiB
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# AI Team System - Autonomous Development Organization
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**Status**: CONCEPT
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**Created**: 30 novembre 2025
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**Type**: Meta-projet / Infrastructure
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**Horizon**: Long-terme (après AISSIA stabilisé)
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## Vision
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Système d'organisation IA complète qui débat, décide, et exécute de manière autonome.
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**Objectif** : Passer de **1 projet DONE/mois** à **4-8 projets DONE/mois** via team IA autonome.
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## Problème Résolu
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### Pattern Actuel (Alexis)
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- ✅ Conception brillante (architecture, design, vision)
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- ✅ Multi-threading efficace (7 projets, 188k lignes/mois)
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- ✅ Exécution massive (13x moyenne dev)
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- ❌ **Goulot d'étranglement** : Implémentation chiante dilue le shipping
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**Résultat** : Tous les projets avancent, mais 1 seul DONE/mois
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### Pattern Cible (Alexis + AI Team)
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- Alexis : Conception + Vision (2-4h/projet)
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- AI Team : Débat + Implémentation autonome (24-48h)
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- Alexis : Review final (1-2h)
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**Résultat attendu** : 4-8 projets DONE/mois + gros projets continuent d'avancer
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## Architecture Système
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
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│ CEO / PRODUCT OWNER (Alexis) │
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│ Input: Brief + Vision (1-2h) │
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│ Output: Requirements, contraintes, success criteria│
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└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
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↓
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
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│ MANAGEMENT LAYER (Multi-Agent IA) │
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│ │
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│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │
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│ │ Product │ │ Tech Lead │ │ Project │ │
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│ │ Manager │ │ │ │ Manager │ │
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│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │
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│ │
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│ Responsabilités: │
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│ - Interpréter vision Alexis │
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│ - Débattre approches (Mini Program vs Bot, etc.) │
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│ - Décider architecture │
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│ - Créer specs détaillées │
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│ - Roadmap + milestones │
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│ │
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│ Output: Specs + Architecture + Justifications │
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└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
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↓
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
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│ DEV LAYER (Multi-Agent IA) │
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│ │
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│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐ ┌──────┐ │
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│ │ Backend │ │ Frontend │ │ DevOps │ │ QA │ │
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│ │ Dev │ │ Dev │ │ │ │ │ │
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│ └──────────┘ └──────────┘ └────────┘ └──────┘ │
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│ │
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│ Responsabilités: │
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│ - Implémenter selon specs │
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│ - Débattre choix techniques │
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│ - Code review interne │
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│ - Tests automatisés │
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│ - CI/CD setup │
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│ │
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│ Output: Code + Tests + Docs + Débats documentés │
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└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
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||
↓
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
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│ OUTPUT │
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│ │
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│ - Pull Request prêt à review │
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│ - Documentation complète │
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│ - Historique des débats (traçabilité décisions) │
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│ - Tests passing │
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│ │
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│ Alexis review finale (1-2h) → Merge → DONE │
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└─────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## Système de Débat
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### Principe
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Chaque décision importante passe par un **débat structuré** entre agents IA avec rôles différents.
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**Avantages** :
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- ✅ Exploration multiple approches (évite tunnel vision)
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- ✅ Remise en question (évite over-engineering)
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- ✅ Décisions documentées (traçabilité)
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- ✅ Qualité > Speed (mais autonome donc rapide quand même)
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### Format Débat
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## Débat: Architecture Backend (WeChat Homework Bot)
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**Participants**: PM, Tech Lead, Backend Dev, QA
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**Backend Dev (Proposition initiale)**:
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- Express + MongoDB classique
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- Raison: Stack connue, flexible, scalable
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- Estimation: 3 jours dev
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**Frontend Dev (Challenge)**:
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- WeChat Cloud Functions + Cloud Database serait plus simple
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- Raison: Moins d'infrastructure, intégration native
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- Estimation: 2 jours dev
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**QA (Contraintes)**:
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- Attention rate limits WeChat API (1000 req/day free tier)
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- Cloud Functions = cold start latency (2-3s)
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- MongoDB = plus de contrôle pour debug
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**Tech Lead (Analyse)**:
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- Horizon projet: "Plusieurs années" (user confirmation)
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- Usage: Long-terme, évolution probable
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- → Flexibilité > Simplicité initiale
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- → Express + MongoDB justifié
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**PM (Décision finale)**:
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- Architecture: Express + MongoDB
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- Justification: Horizon long-terme + flexibilité
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- Mitigation: Phase 1 simple, scale Phase 2+
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- **DECISION LOCKED**
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**Output**: Specs Backend (Express + MongoDB + justifications)
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```
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### Rules Débat
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1. **Time-boxing strict** : 2h max par débat
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2. **PM = tiebreaker** : Si pas de consensus → PM décide
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3. **Contraintes explicites** : Budget, délai, stack préférée Alexis
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4. **Documentation obligatoire** : Toute décision justifiée et tracée
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5. **Pragmatisme > Perfection** : Shipping > Architecture parfaite
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## Workflow Autonome
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### Étape 1: Brief (Alexis → System)
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**Input Alexis** (1-2h) :
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# Brief: WeChat Homework Bot
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## Vision
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Mini Program WeChat pour devoirs audio/vidéo avec auto-correction IA
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## Contraintes
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- Horizon: Plusieurs années (usage long-terme)
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- Stack préférée: Node.js backend (familier)
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- Budget: ~$50-100/mois opérationnel OK
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- Délai: Pas urgent, qualité > speed
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## Success Criteria
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- Upload audio/vidéo fonctionne
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- Transcription chinois précise (Whisper)
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- Auto-correction intelligente (GPT-4)
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- Interface simple pour élèves 8-9 ans
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**System déclenché** → Management Layer activé
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### Étape 2: Management Layer (Autonome, 2-4h)
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**Agents activés** : PM, Tech Lead, Project Manager
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**Process** :
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1. **PM** : Interprète vision, pose questions clarification (si nécessaire)
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2. **Tech Lead** : Propose architectures (débat Mini Program vs Bot, etc.)
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3. **Débat** : Confrontation approches → Consensus ou PM decide
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4. **Specs** : Documentation complète pour Dev Layer
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5. **Roadmap** : Milestones, phases, estimations
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**Output** :
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- `SPECS.md` : Architecture complète
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- `ROADMAP.md` : Phases + timeline
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- `DEBATES.md` : Historique décisions
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### Étape 3: Dev Layer (Autonome, 8-16h)
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**Agents activés** : Backend Dev, Frontend Dev, DevOps, QA
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**Process** :
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1. **Backend Dev** : Implémente API selon specs
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2. **Frontend Dev** : Implémente UI selon specs
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3. **Débat interne** : Choix techniques (libs, patterns, etc.)
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4. **DevOps** : CI/CD, deployment scripts
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5. **QA** : Tests unitaires + intégration
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6. **Code review interne** : Agents review entre eux
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**Output** :
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- Code complet (backend + frontend)
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- Tests passing
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- CI/CD configuré
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- Documentation technique
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- `IMPLEMENTATION_DEBATES.md`
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### Étape 4: Review Alexis (1-2h)
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**Input** :
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- Pull Request GitHub
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- Code complet + tests
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- Documentation (SPECS, ROADMAP, DEBATES)
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- Demo video (optionnel)
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**Alexis actions** :
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1. Review code (focus architecture, pas détails)
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2. Test fonctionnel (MVP fonctionne ?)
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3. Read débats (décisions justifiées ?)
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4. **Approve** → Merge → DONE ✅
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5. **Request changes** → Dev Layer itère (autonome)
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### Timeline Total
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| Phase | Durée | Qui |
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|-------|-------|-----|
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| Brief | 1-2h | Alexis |
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| Management | 2-4h | IA autonome |
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| Dev | 8-16h | IA autonome |
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| Review | 1-2h | Alexis |
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| **TOTAL** | **12-24h** | **Alexis: 2-4h** |
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**Résultat** : Projet DONE en 1-2 jours, investment Alexis = 2-4h
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## Stack Technique
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### Option 1: Custom Build (Long-terme)
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**Infrastructure** :
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- **AISSIA comme base** : MCP, agent orchestration, multi-LLM support
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- **Multi-agents** : Claude API (Sonnet pour management, Haiku pour dev)
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- **Memory system** : Vector DB (Chroma/Pinecone) pour context long-terme
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- **Workflow** : GitHub Actions orchestration
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- **Communication** : MCP protocol entre agents
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**Avantages** :
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- ✅ Contrôle total
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- ✅ Customization infinie
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- ✅ Synergie avec AISSIA
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- ❌ Dev time: 2-3 mois
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### Option 2: Hybrid (Court-terme)
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**Utiliser tools existants + orchestration custom** :
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- **Dev autonome** : Cursor Composer / Aider / Claude Code
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- **Orchestration** : Script custom Python/Node.js
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- **Débat simulation** : Prompts multi-passes avec Claude API
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- **Memory** : Fichiers markdown + git
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**Avantages** :
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- ✅ Rapide à setup (1-2 semaines)
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- ✅ Proof of concept validable
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- ✅ Itération rapide
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- ❌ Moins flexible
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### Option 3: Wait & Use (Si disponible)
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**Services émergents** :
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- **Devin** (Cognition AI) - Dev autonome mais pas encore de hiérarchie
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- **GPT Engineer** - Auto-dev mais linéaire
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- **Smol Developer** - Auto-dev mais simple
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**Strategy** :
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- Attendre que ces tools ajoutent multi-agent + débat
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- Ou forker open-source et ajouter features
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## Proof of Concept (MVP System)
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### Scope POC
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**Objectif** : Valider le concept avec 1 projet simple
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**Setup** :
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1. **Script orchestration** (Python/Node.js)
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2. **3 agents** : PM, Backend Dev, QA (simplifié)
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3. **1 débat** : Architecture choice
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4. **Output** : Code fonctionnel + débat documenté
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**Projet test** : Clone de videotoMP3 (déjà shipped, on connaît le résultat attendu)
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**Success criteria** :
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- ✅ Système produit code fonctionnel
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- ✅ Débat documenté fait sens
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- ✅ Alexis investment < 4h total
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- ✅ Output comparable à videotoMP3 original
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**Timeline POC** : 1 semaine setup + 1 test
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## Risques & Mitigations
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| Risque | Impact | Probabilité | Mitigation |
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|--------|--------|-------------|------------|
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| **Débat tourne en rond** | Bloquant | Moyenne | Time-boxing strict 2h, PM tiebreaker |
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| **Over-engineering IA** | Moyen | Haute | Contraintes explicites, pragmatisme rule |
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| **Qualité code insuffisante** | Bloquant | Moyenne | QA agent + tests obligatoires + review Alexis |
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| **Coût API explosif** | Moyen | Moyenne | Budget cap, Haiku pour dev, Sonnet pour management |
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| **Pas de consensus débat** | Faible | Moyenne | PM final decision-maker toujours |
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| **Context loss multi-agents** | Moyen | Haute | Vector DB + shared memory system |
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| **Hallucinations IA** | Moyen | Moyenne | Code review interne + tests + Alexis review |
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## ROI Attendu
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### Investment
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**Dev système (Option 2 - Hybrid)** :
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- Setup: 1-2 semaines
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- POC: 1 semaine
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- Itération: 2-3 semaines
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- **Total**: 1-1.5 mois
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**Coût opérationnel** :
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- Claude API: ~$20-50/projet (management + dev)
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- Infrastructure: Négligeable (GitHub Actions gratuit)
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- **Total**: ~$100-200/mois pour 4-8 projets
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### Return
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**Avant système** :
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- 188k lignes/mois
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- 7 projets avancent
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- **1 projet DONE/mois**
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- Investment Alexis: ~160h/mois (full-time)
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**Après système** :
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- Gros projets (GroveEngine, AISSIA, Confluent) : Même rythme
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- Fast projects (AI Team) : **4-8 DONE/mois**
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- Investment Alexis fast projects: **8-32h/mois** (2-4h × 4-8)
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- **Gain**: +3-7 projets DONE/mois, -128h/mois investment
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**ROI** : **300-700% productivity gain** sur fast shipping
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## Relation avec Projets Existants
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### AISSIA (Infrastructure)
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**AISSIA pourrait devenir la base du AI Team System** :
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- ✅ MCP déjà intégré (multi-tools, multi-services)
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- ✅ Agent orchestration architecture
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- ✅ Multi-LLM support
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- ✅ Context management
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**Synergie** :
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- AI Team System = Use case majeur pour AISSIA
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- AISSIA gains production battle-testing
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- Win-win
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### GroveEngine (Indirectement)
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**Warfactory bénéficie** :
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- AI Team peut générer game assets via MCP pipeline
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- AI Team peut implémenter game features selon design Alexis
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- GroveEngine reste architecture (Alexis), features = AI Team
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### Autres Projets
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**WeChat Homework Bot** : Premier projet test AI Team (après POC)
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**SecondVoice** : Second projet test (C++ challenge pour AI)
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**OCR PDF Service** : Si besoin validé, AI Team build
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## Phases de Développement
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### Phase 0: Validation Concept (1 semaine)
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**Objectif** : Est-ce que ça vaut le coup ?
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**Actions** :
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1. Review tools existants (Devin, GPT Engineer, Cursor, Aider)
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2. Test manuel "débat simulé" avec Claude API (3 agents, 1 débat)
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3. Estimation coût réel (API calls pour 1 projet complet)
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4. **GO/NO-GO decision**
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### Phase 1: POC (2-3 semaines)
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**Objectif** : Proof of concept fonctionnel
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**Deliverables** :
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- Script orchestration (Python/Node.js)
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- 3 agents (PM, Dev, QA)
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- 1 débat automatisé
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- Output: Code + débats documentés
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- **Test**: Clone videotoMP3
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**Success** : Code fonctionnel, débat fait sens, < 4h investment Alexis
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---
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### Phase 2: Production v1 (3-4 semaines)
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**Objectif** : Système utilisable pour fast projects réels
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**Deliverables** :
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- 6 agents (PM, Tech Lead, PM, Backend, Frontend, QA)
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- Multi-débats orchestrés
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- Memory system (Vector DB ou markdown)
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- GitHub integration (PR automatique)
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- **Test**: WeChat Homework Bot
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**Success** : Projet DONE end-to-end autonome
|
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---
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### Phase 3: Scale & Optimize (ongoing)
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**Objectif** : 4-8 projets/mois stable
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||
**Améliorations** :
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- DevOps agent (deployment automatique)
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- Design agent (UI/UX)
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- Plus de templates (stacks courantes)
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- Learning system (amélioration continue via feedback)
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- AISSIA integration complète
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## Métriques de Success
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### KPIs Système
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**Productivité** :
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- Projets DONE/mois : Target 4-8 (vs 1 actuel)
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- Investment Alexis/projet : Target < 4h (vs 40-80h actuel fast projects)
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- Time-to-DONE : Target 24-48h (vs 1-2 semaines actuel)
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**Qualité** :
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- Tests coverage : Target > 80%
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- Bugs post-deployment : Target < 3 majeurs/projet
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||
- Code review iterations : Target < 2 rounds
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**Coût** :
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- API cost/projet : Target < $50
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- Infrastructure cost : Target < $20/mois total
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||
**Débat** :
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- Décisions documentées : 100%
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||
- Débats aboutissent : Target > 90% (< 10% escalation Alexis)
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- Time-boxing respecté : Target > 80%
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## Next Steps
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### Immédiat (Cette Semaine)
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**Alexis décide** :
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1. Est-ce prioritaire maintenant ? Ou après AISSIA/GroveEngine stabilisés ?
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2. Quel niveau d'investment acceptable ? (POC = 1 mois)
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3. GO/NO-GO pour Phase 0 (validation concept 1 semaine) ?
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### Si GO
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**Phase 0 - Validation (1 semaine)** :
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1. **Jour 1-2** : Review Devin, GPT Engineer, Cursor Composer, Aider
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2. **Jour 3-4** : Test manuel débat simulé (Claude API, 3 agents)
|
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3. **Jour 5** : Estimation coût + timeline réaliste
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4. **Jour 6-7** : GO/NO-GO Phase 1
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### Si NO (Pas maintenant)
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**Alternatives** :
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- Continuer pattern actuel (multi-threading + Claude Code ponctuel)
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- Attendre AISSIA Phase 10+ (infrastructure prête)
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- Attendre que Devin/autres ajoutent multi-agent + débat
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## Questions Ouvertes
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### Stratégiques
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1. ⚠️ **Priorité** : Avant ou après AISSIA/GroveEngine stabilisés ?
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2. ⚠️ **Investment** : 1 mois POC acceptable maintenant ?
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3. ⚠️ **Target** : Fast projects only ou aussi features gros projets ?
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### Techniques
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1. ⚠️ **Stack** : Custom build (AISSIA base) ou Hybrid (tools existants) ?
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2. ⚠️ **Memory** : Vector DB (Chroma) ou markdown + git ?
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3. ⚠️ **Débat format** : Structured prompts ou conversation libre ?
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### Produit
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1. ⚠️ **Scope débat** : Toutes décisions ou seulement architecture ?
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2. ⚠️ **Human-in-loop** : Alexis approve specs avant dev ou full autonome ?
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3. ⚠️ **Learning** : Système apprend des projets passés ou stateless ?
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## Inspiration & Références
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### Tools Existants
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- **Devin** (Cognition AI) - Dev autonome, pas encore multi-agent
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- **GPT Engineer** - Auto-dev via prompts
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- **Smol Developer** - Lightweight auto-dev
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- **Cursor Composer** - Multi-file editing IA
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- **Aider** - AI pair programming CLI
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### Research
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- **AutoGPT** - Autonomous agent loops
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- **BabyAGI** - Task-driven autonomous agent
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- **LangChain Agents** - Multi-agent orchestration
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- **CrewAI** - Role-based agent collaboration (proche de ton concept!)
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### Academic
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- Multi-agent debate improves reasoning (plusieurs papers)
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- Constitutional AI (Anthropic) - AI safety via debate
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- Tree of Thoughts - Exploration multiple solutions
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## Conclusion
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**AI Team System = Multiplicateur de force pour fast shipping**
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**Status actuel** :
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- Pattern identifié (multi-threading = flow, mais dilution shipping)
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- Solution validée conceptuellement (débat + autonomie)
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- Faisabilité technique confirmée (tools existent, stack possible)
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**Décision requise** :
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- GO pour Phase 0 validation (1 semaine) ?
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- Ou PAUSE jusqu'à AISSIA/GroveEngine stabilisés ?
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**Potentiel** :
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- 4-8 projets DONE/mois (vs 1 actuel)
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- Investment Alexis réduit à 2-4h/projet
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- Gros projets continuent même rythme
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- **= Machine de guerre devient armée complète** 🚀
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*Créé : 30 novembre 2025*
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*Statut : CONCEPT - Validation requise*
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*Estimated dev time : 1-1.5 mois (Hybrid approach)*
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*Expected ROI : 300-700% productivity gain sur fast shipping*
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