aissia/AlternativesAnalysis.md
StillHammer ba42b6d9c7 Update CDC with hybrid architecture (WarFactory + multi-target)
- Add hybrid deployment modes: local_dev (MVP) and production_pwa (optional)
- Integrate WarFactory engine reuse with hot-reload 0.4ms
- Define multi-target compilation strategy (DLL/SO/WASM)
- Detail both deployment modes with cost analysis
- Add progressive roadmap: Phase 1 (local), Phase 2 (POC WASM), Phase 3 (cloud)
- Budget clarified: $10-20/mois (local) vs $13-25/mois (cloud)
- Document open questions for technical validation

đŸ€– Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-27 11:49:09 +08:00

26 KiB

Analyse des Alternatives Techniques - AISSIA

Date: 27 octobre 2025 Contexte: Analyse comparative de toutes les options techniques discutées pour le développement d'AISSIA


Table des MatiĂšres

  1. Résumé Exécutif
  2. Alternatives Backend
  3. Alternatives Frontend
  4. Alternatives Architecture
  5. Alternatives Déploiement
  6. Matrice de Décision
  7. Décision Finale et Justifications

Résumé Exécutif

Besoin Principal

Assistant personnel proactif avec :

  • DĂ©tection hyperfocus en temps rĂ©el
  • Interventions vocales contextuelles
  • Planning intelligent avec IA
  • Monitoring applicatif natif
  • Cross-platform (Windows/Mac/Linux en prioritĂ©)

Décision Finale Retenue

C++ Modulaire (WarFactory Engine) + ImGui + Claude Haiku 4.5

Raisons clés :

  1. ✅ RĂ©utilisation moteur existant dĂ©jĂ  dĂ©veloppĂ©
  2. ✅ Types stricts C++ (pas de wildcode)
  3. ✅ Hot-reload ultra-rapide (0.4ms)
  4. ✅ Architecture modulaire Ă©prouvĂ©e
  5. ✅ Tout local (privacy, $0 hosting, offline-first)

Alternatives Backend

Option 1 : Node.js Pur (Sans C++)

Architecture :

Electron/Tauri Frontend
    ↓
Node.js Backend (localhost)
    ↓ active-win (npm)
Monitoring Apps

✅ Avantages :

  • Rapide Ă  dĂ©velopper (Ă©cosystĂšme npm riche)
  • Pas de complexitĂ© build C++
  • Hot-reload natif (nodemon)
  • Cross-platform via packages npm (active-win, etc.)
  • Debugging simple (Chrome DevTools)

❌ InconvĂ©nients :

  • Pas de types stricts (TypeScript aide mais pas natif)
  • "Wildcode" JavaScript (moins structurĂ© que C++)
  • Performance infĂ©rieure au C++ natif
  • Monitoring apps limitĂ© (dĂ©pend de packages npm)
  • Pas de rĂ©utilisation du moteur WarFactory

Verdict : ❌ RejetĂ© - Manque de types stricts et pas de rĂ©utilisation code existant


Option 2 : C++ Core + Node.js Wrapper (N-API)

Architecture :

Frontend (React/Vue)
    ↓ WebSocket
Node.js Backend
    ↓ N-API binding
C++ Core Modules (.node addons)
    ↓ Win32/AppKit/X11
Native OS APIs

✅ Avantages :

  • Performance native C++ pour monitoring critique
  • ÉcosystĂšme Node.js pour glue code
  • N-API stable et bien documentĂ©
  • Cross-platform (compile .node pour chaque OS)
  • Bon compromis performance/productivitĂ©

❌ InconvĂ©nients :

  • ComplexitĂ© build (node-gyp + CMake)
  • Debugging complexe (C++ crash + JS context)
  • Maintenance deux langages (C++ + JS/TS)
  • Setup environnement compliquĂ© (Python, build tools)
  • Pas de rĂ©utilisation directe moteur WarFactory

Verdict : ⚠ Viable mais complexe - Bonne option si besoin Ă©cosystĂšme Node.js


Option 3 : Rust + Node (N-API)

Architecture :

Frontend (React/Vue)
    ↓ WebSocket
Node.js Backend
    ↓ N-API (neon-bindings)
Rust Core Modules
    ↓ Windows/macOS/Linux APIs
Native OS APIs

✅ Avantages :

  • SĂ©curitĂ© mĂ©moire Rust (moins de segfaults que C++)
  • Performance native Ă©quivalente C++
  • N-API via neon-bindings bien maintenu
  • ÉcosystĂšme cargo moderne
  • Moins de bugs mĂ©moire qu'en C++

❌ InconvĂ©nients :

  • Courbe d'apprentissage Rust (ownership, lifetimes)
  • Pas de rĂ©utilisation moteur WarFactory (Ă©crit en C++)
  • ComplexitĂ© build similaire Ă  C++
  • Debugging Rust + Node.js complexe
  • Temps de compilation Rust Ă©levĂ©

Verdict : ❌ RejetĂ© - Pas de rĂ©utilisation code existant + courbe apprentissage


Option 4 : C++ Pur (WarFactory Engine Réutilisé)

Architecture :

ImGui UI (C++)
    ↓ IPC (IntraIO)
WarFactory Engine Core
    ↓ DLL/SO Loader
AISSIA Modules (.dll/.so)
    - MonitoringModule.dll
    - SchedulerModule.dll
    - AIModule.dll
    - VoiceModule.dll
    - StorageModule.dll
    ↓ Win32/AppKit/X11
Native OS APIs

✅ Avantages :

  • ✅ RĂ©utilisation moteur existant (WarFactory dĂ©jĂ  dĂ©veloppĂ© et testĂ©)
  • ✅ Types stricts C++ (pas de wildcode)
  • ✅ Hot-reload ultra-rapide (0.4ms iteration)
  • ✅ Architecture modulaire Ă©prouvĂ©e (IModule, IIO, IEngine)
  • ✅ Performance maximale (natif C++)
  • ✅ Cross-platform (DLL/SO loader Windows/Linux/Mac)
  • ✅ Build autonome (chaque module : cmake .)
  • ✅ DĂ©veloppement parallĂšle (multiples modules simultanĂ©s)
  • ✅ ImGui intĂ©grĂ© (dĂ©jĂ  dans WarFactory)
  • ✅ ZĂ©ro coĂ»t backend (tout local)

❌ InconvĂ©nients :

  • Courbe apprentissage C++ si pas expert
  • Debugging segfaults plus compliquĂ© que JS
  • UI ImGui moins moderne que React/Vue (mais suffisant MVP)
  • Mobile difficile (mais pas prioritĂ© MVP)

Verdict : ✅ RETENU - Meilleur rapport rĂ©utilisation/performance/types stricts


Option 5 : C# .NET + Electron.NET

Architecture :

Electron.NET (C# backend)
    ↓ .NET Core
C# Modules
    ↓ Win32 API (P/Invoke)
Native Windows APIs

✅ Avantages :

  • Types stricts C# (fortement typĂ©)
  • Win32 API facile via P/Invoke
  • ÉcosystĂšme .NET riche
  • Debugging Visual Studio excellent
  • UI moderne via Electron

❌ InconvĂ©nients :

  • Electron.NET moins mature que Electron classique
  • Cross-platform limitĂ© (Win32 spĂ©cifique Windows)
  • Pas de rĂ©utilisation moteur WarFactory (Ă©crit en C++)
  • Performance infĂ©rieure au C++ natif
  • DĂ©pendance .NET Runtime

Verdict : ❌ RejetĂ© - Pas de rĂ©utilisation WarFactory + moins performant que C++


Option 6 : FastAPI (Python) + Flutter

Architecture :

Flutter Frontend (Mobile + Desktop)
    ↓ REST API / WebSocket
FastAPI Backend (Python)
    ↓ pywin32 / AppKit bindings
Native OS APIs

✅ Avantages :

  • DĂ©veloppement rapide (Python + Flutter)
  • UI moderne cross-platform (Flutter)
  • IntĂ©gration IA facile (Python)
  • Mobile natif (Android/iOS)

❌ InconvĂ©nients :

  • Pas de types stricts (Python dynamique)
  • Performance mĂ©diocre (Python)
  • NĂ©cessite backend sĂ©parĂ© (complexitĂ© dĂ©ploiement)
  • Pas de rĂ©utilisation WarFactory
  • CoĂ»t hosting backend ($10-50/mois)

Verdict : ❌ RejetĂ© - Pas de types stricts + coĂ»t hosting + pas rĂ©utilisation


Alternatives Frontend

Option 1 : Dear ImGui (C++ Intégré)

Architecture :

// ui-imgui.dll module
class UIModule : public IModule {
    void Render() {
        ImGui::Begin("AISSIA Dashboard");
        // Render planning, tasks, settings
        ImGui::End();
    }
};

✅ Avantages :

  • ✅ DĂ©jĂ  intĂ©grĂ© dans WarFactory
  • ✅ Natif C++ (mĂȘme langage que modules)
  • ✅ Hot-reloadable comme les autres modules
  • ✅ Rapide Ă  prototyper
  • ✅ Performance native
  • ✅ Pas de dĂ©pendance externe

❌ InconvĂ©nients :

  • UI moins moderne que React/Vue
  • Styling limitĂ© (look "debug tool")
  • Pas mobile-friendly

Verdict : ✅ RETENU pour MVP - RapiditĂ© prototypage + intĂ©gration parfaite


Option 2 : Electron (React/Vue)

Architecture :

Electron App (React/Vue UI)
    ↓ WebSocket
C++ Backend (WarFactory Engine)
    ↓ ui-websocket.dll module
IPC Bridge

✅ Avantages :

  • UI moderne et professionnelle
  • ÉcosystĂšme riche (React components)
  • Hot-reload frontend natif
  • Design systĂšme avancĂ© (Tailwind, Material UI)
  • Cross-platform desktop

❌ InconvĂ©nients :

  • ComplexitĂ© accrue (2 processus : Electron + C++ backend)
  • Build plus lourd (Electron bundle ~150MB)
  • Latence IPC WebSocket
  • Maintenance deux stacks (JS + C++)

Verdict : ⚠ Phase 2 - Si besoin UX premium aprĂšs MVP


Option 3 : Tauri (Rust/JS)

Architecture :

Tauri App (React/Vue UI)
    ↓ IPC (Rust bindings)
C++ Backend via FFI

✅ Avantages :

  • LĂ©ger (~10MB vs 150MB Electron)
  • SĂ©curitĂ© accrue (Rust backend)
  • UI moderne (React/Vue)
  • Performance native

❌ InconvĂ©nients :

  • FFI C++ ↔ Rust complexe
  • Tauri moins mature qu'Electron
  • Pas de rĂ©utilisation directe WarFactory
  • Courbe apprentissage Tauri

Verdict : ❌ RejetĂ© - ComplexitĂ© FFI + pas mature


Option 4 : Flutter Desktop

Architecture :

Flutter Desktop App
    ↓ Platform Channels
C++ Backend (WarFactory Engine)

✅ Avantages :

  • UI moderne cross-platform
  • Performance native (compiled)
  • Hot-reload Flutter
  • Mobile future facile

❌ InconvĂ©nients :

  • Platform Channels C++ ↔ Dart complexe
  • Flutter Desktop moins mature que Web/Mobile
  • Build setup compliquĂ©
  • DĂ©pendance Dart/Flutter toolchain

Verdict : ❌ RejetĂ© pour MVP - ComplexitĂ© intĂ©gration


Option 5 : Qt (C++)

Architecture :

QApplication app;
MainWindow window;  // Qt Widgets
// Intégré directement dans C++ backend

✅ Avantages :

  • Natif C++ (mĂȘme langage)
  • UI professionnelle
  • Cross-platform mature
  • IntĂ©gration parfaite avec WarFactory

❌ InconvĂ©nients :

  • Licence Qt (GPL ou commercial $)
  • ComplexitĂ© Qt framework
  • Build setup lourd (qmake/CMake)
  • Courbe apprentissage Ă©levĂ©e

Verdict : ❌ RejetĂ© - Licence + complexitĂ© vs ImGui


Alternatives Architecture

Option 1 : Monolithe (Tout dans un exécutable)

Architecture :

// aissia.exe - tout en un
int main() {
    MonitoringSystem monitor;
    SchedulerSystem scheduler;
    AISystem ai;
    VoiceSystem voice;
    UISystem ui;

    while (running) {
        monitor.update();
        scheduler.update();
        ai.update();
        // ...
    }
}

✅ Avantages :

  • Simple Ă  dĂ©ployer (1 fichier .exe)
  • Pas de complexitĂ© DLL/SO
  • Debugging simple (tout dans un processus)

❌ InconvĂ©nients :

  • Pas de hot-reload
  • Rebuild complet Ă  chaque modification (5+ min)
  • Impossible de dĂ©velopper modules en parallĂšle
  • Couplage fort entre systĂšmes
  • Pas de rĂ©utilisation composants

Verdict : ❌ RejetĂ© - Pas de hot-reload + temps dev long


Option 2 : Microservices (Services séparés)

Architecture :

monitoring-service.exe  (Port 3001)
scheduler-service.exe   (Port 3002)
ai-service.exe         (Port 3003)
voice-service.exe      (Port 3004)
    ↓ HTTP REST
API Gateway            (Port 3000)
    ↓
Frontend

✅ Avantages :

  • Scaling horizontal facile
  • DĂ©ploiement indĂ©pendant services
  • Isolation complĂšte
  • Technologie diffĂ©rente par service

❌ InconvĂ©nients :

  • ComplexitĂ© dĂ©ploiement (5+ processus)
  • Latence rĂ©seau entre services
  • Orchestration complexe (Docker, K8s)
  • Overkill pour usage personnel
  • Debugging distribuĂ© difficile

Verdict : ❌ RejetĂ© - Over-engineering pour MVP


Option 3 : Architecture Modulaire DLL/SO (WarFactory)

Architecture :

aissia-core.exe (Engine WarFactory)
    ↓ DLL/SO Loader
modules/
    monitoring.dll
    scheduler.dll
    ai.dll
    voice.dll
    storage.dll
    ui.dll

✅ Avantages :

  • ✅ Hot-reload ultra-rapide (0.4ms)
  • ✅ Build autonome par module (cmake .)
  • ✅ DĂ©veloppement parallĂšle (multiples devs/modules)
  • ✅ Isolation (crash module ≠ crash app)
  • ✅ RĂ©utilisation (modules entre projets)
  • ✅ Architecture Ă©prouvĂ©e (WarFactory)
  • ✅ Testing isolĂ© par module

❌ InconvĂ©nients :

  • Setup initial DLL loader (dĂ©jĂ  fait dans WarFactory)
  • Gestion version modules (rĂ©solu par gameconfig.json)

Verdict : ✅ RETENU - Meilleur compromis modularitĂ©/performance


Option 4 : Plugin System (Shared Libraries)

Architecture : Similaire Ă  Option 3 mais sans l'architecture complĂšte WarFactory (IEngine, IModuleSystem, IIO, etc.)

✅ Avantages :

  • ModularitĂ©
  • Hot-reload possible

❌ InconvĂ©nients :

  • RĂ©inventer la roue (WarFactory existe dĂ©jĂ )
  • Pas de pub/sub IIO
  • Pas de task scheduler
  • Pas de configuration IDataTree

Verdict : ❌ RejetĂ© - WarFactory fait mieux


Alternatives Déploiement

Option 1 : Local-Only (Tout sur machine utilisateur)

Architecture :

User Machine
├── aissia-core.exe
├── modules/*.dll
├── aissia.db (SQLite)
└── gameconfig.json

✅ Avantages :

  • ✅ $0 coĂ»t hosting
  • ✅ Privacy maximale (donnĂ©es jamais uploaded)
  • ✅ Offline-first (fonctionne sans internet)
  • ✅ Latence zĂ©ro (tout local)
  • ✅ Simple Ă  dĂ©ployer (copier dossier)

❌ InconvĂ©nients :

  • Pas de sync multi-devices (sauf cloud storage manuel)
  • Backup manuel utilisateur
  • Pas de mobile (difficile sans backend)

Verdict : ✅ RETENU pour MVP - Privacy + $0 coĂ»t + simplicitĂ©


Option 2 : Cloud Backend (Serveur centralisé)

Architecture :

User Machine (Frontend)
    ↓ HTTPS REST
Cloud Server (Backend)
    ↓
PostgreSQL Database
Redis Cache
S3 Storage

✅ Avantages :

  • Sync multi-devices automatique
  • Backup automatique
  • Mobile facile (API REST)
  • Analytics centralisĂ©es

❌ InconvĂ©nients :

  • CoĂ»t hosting ($10-50/mois minimum)
  • Privacy concerns (donnĂ©es sur serveur tiers)
  • DĂ©pendance internet
  • ComplexitĂ© dĂ©ploiement (Docker, scaling)
  • RGPD compliance nĂ©cessaire

Verdict : ❌ RejetĂ© pour MVP - CoĂ»t + privacy + complexitĂ©

Possible Phase 3 : Sync optionnel cloud pour multi-devices


Option 3 : Hybride (Local + Sync Optionnel)

Architecture :

User Machine (Primary)
├── aissia-core.exe (local)
├── aissia.db (SQLite local)
└── Sync Service (optionnel)
    ↓ HTTPS (si activĂ©)
Cloud Sync Server (optionnel)
    └── Backup DB + sync delta

✅ Avantages :

  • Fonctionnement 100% local par dĂ©faut
  • Sync optionnel si utilisateur veut
  • Privacy par dĂ©faut (opt-in cloud)
  • CoĂ»t scaling progressif

❌ InconvĂ©nients :

  • ComplexitĂ© sync (conflict resolution)
  • Deux modes Ă  maintenir (local + cloud)
  • Backend Ă  dĂ©velopper mĂȘme si optionnel

Verdict : ⚠ Phase 2/3 - Commence local, ajoute sync si besoin


Option 4 : P2P Sync (Syncthing-like)

Architecture :

User Machine A          User Machine B
    ↓                       ↓
    └───── P2P Network ─────┘
        (Syncthing, IPFS)

✅ Avantages :

  • Pas de serveur centralisĂ© ($0 coĂ»t)
  • Privacy maximale
  • Sync multi-devices sans cloud

❌ InconvĂ©nients :

  • ComplexitĂ© P2P (NAT traversal, discovery)
  • Conflict resolution difficile
  • DĂ©pendance Syncthing/IPFS
  • Setup utilisateur complexe

Verdict : ❌ RejetĂ© - ComplexitĂ© vs bĂ©nĂ©fice


Matrice de Décision

Backend

Option Types Stricts Performance Réutilisation WarFactory Complexité Verdict
Node.js pur ❌ ⭐⭐ ❌ ⭐⭐⭐⭐⭐ ❌ RejetĂ©
C++ + Node Wrapper ⚠ ⭐⭐⭐⭐ ⚠ ⭐⭐⭐ ⚠ Viable
Rust + Node ✅ ⭐⭐⭐⭐ ❌ ⭐⭐ ❌ RejetĂ©
C++ Pur (WarFactory) ✅ ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ ⭐⭐⭐ ✅ RETENU
C# .NET ✅ ⭐⭐⭐ ❌ ⭐⭐⭐⭐ ❌ RejetĂ©
Python FastAPI ❌ ⭐⭐ ❌ ⭐⭐⭐⭐⭐ ❌ RejetĂ©

Frontend

Option Rapidité Proto Intégration C++ UI Moderne Mobile Verdict
ImGui ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ ❌ ✅ MVP
Electron ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ❌ ⚠ Phase 2
Tauri ⭐⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ❌ ❌ RejetĂ©
Flutter ⭐⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ✅ ❌ RejetĂ©
Qt ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⚠ ❌ RejetĂ©

Architecture

Option Hot-Reload Dev ParallÚle Réutilisation Complexité Verdict
Monolithe ❌ ❌ ❌ ⭐⭐⭐⭐⭐ ❌ RejetĂ©
Microservices ✅ ✅ ✅ ⭐ ❌ Over-eng
DLL/SO Modulaire ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ ✅ ⭐⭐⭐ ✅ RETENU
Plugin System ⭐⭐⭐ ✅ ⚠ ⭐⭐⭐⭐ ❌ RejetĂ©

Déploiement

Option Coût Privacy Offline Sync Multi-Device Verdict
Local-Only $0 ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ ❌ ✅ MVP
Cloud Backend $10-50/mois ⭐⭐ ❌ ✅ ❌ RejetĂ©
Hybride $0-10/mois ⭐⭐⭐⭐ ✅ ⚠ ⚠ Phase 2
P2P Sync $0 ⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ ⚠ ❌ Complexe

Décision Finale et Justifications

Stack Retenue : C++ Modulaire (WarFactory) + ImGui + Local-Only

Architecture Finale :

┌─────────────────────────────────────┐
│  ImGui UI (ui-imgui.dll)            │
│  - Planning dashboard               │
│  - Task management                  │
│  - Settings                         │
└─────────────┬───────────────────────┘
              │ IntraIO (IPC local)
┌─────────────▌───────────────────────┐
│  aissia-core.exe                    │
│  (WarFactory Engine)                │
│  ┌────────────────────────────────┐ │
│  │ ICoordinationModule            │ │
│  │ IEngine (DebugEngine)          │ │
│  │ IModuleSystem (Sequential)     │ │
│  └────────────────────────────────┘ │
│                                     │
│  Modules (DLL/SO):                  │
│  ├── monitoring.dll                 │
│  ├── scheduler.dll                  │
│  ├── ai.dll                         │
│  ├── voice.dll                      │
│  ├── storage.dll (SQLite)           │
│  └── ui-imgui.dll                   │
└─────────────┬───────────────────────┘
              │ HTTPS
┌─────────────▌───────────────────────┐
│  Claude Haiku 4.5 API               │
│  (Seul service externe)             │
└─────────────────────────────────────┘

Justifications par CritĂšre

1. Réutilisation de Code

✅ WarFactory engine rĂ©utilisĂ© Ă  100%

  • IModule, IEngine, IModuleSystem, IIO dĂ©jĂ  implĂ©mentĂ©s
  • Hot-reload system dĂ©jĂ  testĂ© et fonctionnel (0.4ms)
  • Build system CMake dĂ©jĂ  configurĂ©
  • Configuration IDataTree/IDataNode dĂ©jĂ  fait
  • Économie : ~3-4 semaines de dĂ©veloppement

2. Types Stricts (Exigence forte)

✅ C++ natif avec headers stricts

  • Pas de "wildcode" JavaScript/Python
  • Interfaces bien dĂ©finies (IModule.h, IIO.h, etc.)
  • Compilation time type checking
  • Auto-completion IDE complĂšte

3. Performance

✅ Performance native maximale

  • C++ compilĂ© natif (vs interprĂ©tĂ© Python/JS)
  • Win32 API direct (vs wrappers npm)
  • Hot-reload 0.4ms (vs 5+ min rebuild monolithe)
  • Latence zĂ©ro (tout local, pas de rĂ©seau)

4. Développement Rapide

✅ ItĂ©rations ultra-rapides

  • Hot-reload 0.4ms = feedback instantanĂ©
  • Build autonome par module (cmake .)
  • ImGui rapide Ă  prototyper (vs React/Vue setup)
  • DĂ©veloppement parallĂšle modules

5. Cross-Platform

✅ Windows/Mac/Linux supportĂ©s

  • DLL/SO loader fonctionne sur tous OS
  • Win32 API (Windows), AppKit (Mac), X11/Wayland (Linux)
  • CMake cross-compilation facile
  • ImGui natif sur tous OS

6. Privacy & Coût

✅ Tout local, $0 hosting

  • DonnĂ©es jamais uploadĂ©es (sauf appels Claude API)
  • SQLite local (pas de PostgreSQL distant)
  • Pas de serveur backend Ă  maintenir
  • Offline-first (fonctionne sans internet sauf IA)

7. Simplicité Déploiement

✅ Copier-coller dossier = fonctionne

aissia/
├── aissia-core.exe
├── modules/*.dll
├── gameconfig.json
└── aissia.db
  • Pas de Docker, K8s, services cloud
  • Pas d'installation complexe
  • Portable (USB key = fonctionne)

8. ÉvolutivitĂ© Future

✅ Architecture permet Ă©volution progressive

Phase 1 (MVP - 2 semaines) :

  • ImGui UI intĂ©grĂ©e
  • Modules core (monitoring, scheduler, AI, voice, storage)
  • Local-only, offline-first
  • Windows primary target

Phase 2 (Production - 4 semaines) :

  • Electron/Tauri UI (si besoin UX premium)
  • WebSocket IPC (ui-websocket.dll module)
  • Mac/Linux support complet
  • Configuration avancĂ©e

Phase 3 (Extension - 8+ semaines) :

  • Sync cloud optionnel (sync-service.dll module)
  • Mobile app (Flutter/React Native via NetworkIO)
  • Analytics avancĂ©es
  • IntĂ©grations tierces (calendrier, etc.)

Alternatives Non Retenues - Raisons Détaillées

Pourquoi Pas Node.js ?

  1. ❌ Pas de types stricts natifs (TypeScript aide mais runtime JS)
  2. ❌ "Wildcode" (moins structurĂ© que C++)
  3. ❌ Performance infĂ©rieure (interprĂ©tĂ© vs compilĂ©)
  4. ❌ Pas de rĂ©utilisation WarFactory
  5. ❌ Monitoring apps limitĂ© (dĂ©pend packages npm)

Conclusion : Gain rapidité dev annulé par manque types + performance


Pourquoi Pas Rust ?

  1. ❌ Pas de rĂ©utilisation WarFactory (Ă©crit en C++)
  2. ❌ Courbe apprentissage ownership/lifetimes
  3. ❌ FFI C++ ↔ Rust complexe si besoin interop
  4. ⚠ Compilation lente (vs C++)

Conclusion : Sécurité mémoire intéressante mais pas prioritaire vs réutilisation


Pourquoi Pas Flutter/Electron UI ?

  1. ⚠ ComplexitĂ© accrue (2 stacks : C++ + JS/Dart)
  2. ⚠ IPC WebSocket latency (vs IntraIO)
  3. ⚠ Build lourd (150MB Electron bundle)
  4. ⚠ Maintenance frontend sĂ©parĂ©

Conclusion : Meilleure UX mais pas critique MVP. Phase 2 si besoin.


Pourquoi Pas Cloud Backend ?

  1. ❌ CoĂ»t hosting ($10-50/mois minimum)
  2. ❌ Privacy concerns (donnĂ©es uploadĂ©es)
  3. ❌ DĂ©pendance internet (vs offline-first)
  4. ❌ ComplexitĂ© dĂ©ploiement (Docker, scaling)
  5. ❌ RGPD compliance nĂ©cessaire

Conclusion : Over-engineering pour usage personnel. Phase 3 optionnel.


Pourquoi Pas Microservices ?

  1. ❌ Over-engineering extrĂȘme pour usage solo
  2. ❌ ComplexitĂ© orchestration (5+ processus)
  3. ❌ Latence rĂ©seau inter-services
  4. ❌ Debugging distribuĂ© difficile

Conclusion : Overkill total. Architecture modulaire DLL/SO suffit amplement.


Risques et Mitigations

Risque 1 : Complexité C++ pour Nouveaux Modules

Probabilité : Moyenne Impact : Moyen

Mitigation :

  • Templates modules prĂȘts (MonitoringModule.h, etc.)
  • Documentation WarFactory complĂšte (docs/)
  • Interfaces simples (IModule = 4 mĂ©thodes)
  • Hot-reload = feedback rapide (pas de frustration build)

Risque 2 : ImGui UI Pas Assez Moderne

ProbabilitĂ© : ÉlevĂ©e Impact : Faible (MVP) → Moyen (Production)

Mitigation :

  • MVP = dogfooding personnel (UI simple suffit)
  • Phase 2 = Electron/Tauri si besoin UX premium
  • Architecture modulaire = swap ui-imgui.dll → ui-electron.dll facile

Risque 3 : Pas de Mobile (Android/iOS)

Probabilité : Faible (pas priorité MVP) Impact : Moyen (si commercialisation)

Mitigation :

  • Phase 3 = NetworkIO + Flutter/React Native mobile app
  • Backend C++ reste inchangĂ© (modules via NetworkIO)
  • Desktop = prioritĂ© usage personnel

Risque 4 : Debugging Segfaults C++

Probabilité : Moyenne Impact : Moyen

Mitigation :

  • AddressSanitizer activĂ© (dĂ©tection immĂ©diate bugs mĂ©moire)
  • Modules isolĂ©s (crash module ≠ crash app)
  • Hot-reload = retry rapide aprĂšs fix
  • GDB integration (stack traces prĂ©cises)

Métriques de SuccÚs Architecture

Vitesse Développement

  • ✅ Hot-reload < 1s : 0.4ms mesurĂ© WarFactory
  • ✅ Build module < 5s : cmake . && make autonome
  • ✅ Iteration cycle < 10s : Edit → Build → Test

Performance Runtime

  • ✅ App startup < 2s : Engine + modules load
  • ✅ UI latency < 100ms : ImGui render 60fps
  • ✅ Monitoring overhead < 1% CPU : Background tracking

Maintenabilité

  • ✅ Modules indĂ©pendants : Build autonome cmake .
  • ✅ Tests isolĂ©s : Chaque module testable seul
  • ✅ Documentation complĂšte : aissia/docs/ (copiĂ© WarFactory)

Conclusion

Décision Finale Validée : C++ Modulaire (WarFactory) + ImGui + Local-Only

Facteurs Décisifs :

  1. ✅ RĂ©utilisation WarFactory = Ă©conomie 3-4 semaines
  2. ✅ Types stricts C++ = exigence satisfaite
  3. ✅ Hot-reload 0.4ms = productivitĂ© maximale
  4. ✅ $0 coĂ»t hosting = viable long-terme
  5. ✅ Privacy par design = offline-first
  6. ✅ Architecture Ă©prouvĂ©e = risque rĂ©duit

Next Steps :

  1. Créer structure modules/ (MonitoringModule, SchedulerModule, etc.)
  2. Implémenter MonitoringModule.dll (Win32 API tracking)
  3. Implémenter SchedulerModule.dll (planning logic)
  4. Intégrer Claude Haiku API (AIModule.dll)
  5. Implémenter VoiceModule.dll (SAPI TTS + Whisper STT)
  6. Créer UI ImGui basique (ui-imgui.dll)

Timeline Estimé MVP : 2 semaines avec hot-reload architecture


Document Version: 1.0 Date: 27 octobre 2025 Status: ✅ DĂ©cision ValidĂ©e